LuckyTemplates에서 계산된 열을 사용하여 결과 변경 참조

이 자습서에서는 LuckyTemplates 내에서 결합하고 사용할 수 있는 여러 가지 훌륭한 분석 기술을 살펴보겠습니다. 조직의 경우 무슨 일이 일어나고 있는지 또는 데이터 및 결과에 대한 기본 조정 또는 변경의 원인이 무엇인지 이해하고 싶을 수 있습니다. 이 자습서에서는 결과가 변경될 수 있는 이유를 조사하는 데 사용할 수 있는 계산된 열과 같은 몇 가지 기술을 보여 드리겠습니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

이것은 쉽게 완성될 수 있는 분석이 아닙니다. 이러한 유형의 인사이트를 찾고 발견하기 위해 LuckyTemplates의 많은 주요 기둥 및 기능을 함께 결합하는 것입니다. 이것이 제가 이 비디오 자습서에서 전달하고자 하는 핵심 사항입니다.

이 블로그 게시물에서는 DAX의 여러 수식을 실행하고 서로 결합하려고 합니다. 그렇게 함으로써 데이터 세트에 특정 변경 사항이 있는 이유를 계산할 수 있습니다. 이 작업을 직접 수행하고 이러한 공식을 적용하거나 확산하여 품질 통찰력을 얻을 수 있는 방법을 보여 드리겠습니다.

목차

• 분기 및 연도 슬라이서 만들기
• 누적 이익 계산
• 누적 합계의 차이
• 계산된 열 사용
• 결론

분기 및 연도 슬라이서 만들기

첫째, 다른 기간과 비교하여 특정 기간의 성과를 누적 관점 에서 보고 싶습니다 . 그런 다음 왜 그러한 변화가 일어나고 있는지 분석하고 싶습니다 .

이 경우 분기 및 연도 차원을 가져와서 슬라이서로 바꾼 다음 Q2를 선택하겠습니다. 나는 또한 내 날짜와 총 이익을 가져옵니다.

그런 다음 이번 분기의 이익을 지난 분기와 비교하고 싶습니다. 시간 인텔리전스 계산을 사용하고 DATEADD 및 날짜 열을 사용한 다음 마이너스 1 및 분기를 사용합니다. 시간을 거슬러 임의의 기간으로 이동하기 위해 해야 할 일은 이것뿐입니다.

해당 수식을 테이블로 끌어서 Q2와 Q1의 총 이익을 비교합니다.

테이블을 차트로 바꾸면 약간 바쁘다는 것을 알 수 있으며 실제로는 실제 통찰력을 보여주지 않습니다. 실제로 이것을 더 낮은 세분화된 세부 사항으로 변경할 수 있습니다. 그러나 추세를 파악하려면 누적이 방법입니다. 여기서 우리가 하려는 것은 변화를 보거나 추세를 파악하는 것입니다. 그 추세는 언제 발생하며 왜 발생합니까?

누적 이익 계산

이를 위해서는 누적 합계를 구해야 합니다. 측정값을 만들고 다음 수식을 사용하여 누적 이익이라고 합니다.

Cumulative Profits 를 테이블 에 가져온 다음 여기에서 Cumulative Profits for Last Quarter 로 이동할 수 있습니다 .

그런 다음 Cumulative Profits LQ를 테이블로 드래그하여 누적 총계 차트 로 변환합니다 .

누적 합계의 차이

다음으로 할 일은 이 공식을 사용하여 이러한 누적 총계 간의 차이를 아는 것입니다 .

그런 다음 이 측정값을 복사하여 첫 번째 차트 옆에 배치하겠습니다.

이제 누적 차이를 볼 수 있지만 더 많은 정보를 추출하고 싶습니다. 우리는 더 깊이 들여다보고 다른 차원으로 가야 합니다. 우리는 고객과 제품을 바라봐야 합니다. 왜 이러한 변화가 그곳에서 일어나고 있습니까?

Total Profits 및 Profits from Last Quarter 와 같이 이미 가지고 있는 계산을 사용해 봅시다 . 그런 다음 제품 (왼쪽 하단 차트)과 고객 (오른쪽 하단 차트)도 테이블로 가져옵니다 .

우리는 이것들을 약간 재정렬하거나 색상을 변경하여 눈에 띄게 할 수 있습니다. 핵심은 우리가 보고 있는 것을 직관적이고 쉽게 이해할 수 있도록 더 잘 보이게 만드는 것입니다.

슬라이서에서 항목을 선택하면 이러한 큰 차이가 발생하는 이유나 추세가 상승 또는 하락하는 시기를 빠르게 확인할 수 있습니다.

계산된 열 사용

우리가 가진 것은 이미 좋은 것입니다. 하지만 어떤 고객이 이러한 변화를 일으키는지 알고 싶다면 어떻게 해야 할까요 ? 고객으로부터 슬라이서를 만든 다음 고객 또는 여러 고객을 선택할 수 있습니다.

불행하게도 많은 고객이 있고 이 목록은 계속해서 이어질 수 있습니다. 특히 우리가 빈번한 판매 조직인 경우 더욱 그렇습니다. 따라서 계산된 열을 사용하여 이러한 고객을 더 세분화할 수 있습니다 .

여기에서 계산 열이 정말 강력합니다. LOOKUP 테이블에 넣기 때문입니다. 고객을 살펴보겠습니다. 여기에서 많은 것을 볼 수 있으며 약 100개에 이를 수도 있습니다. 여기에 다른 열을 만들고 이 전체 판매액의 이름을 지정하여 실제로 이를 더 세분화할 수 있습니다. 이제 숫자가 있고 높은 것부터 낮은 것까지 정렬할 수 있음을 알 수 있습니다.

그런 다음 여기에 다른 열을 만들고 이름을 영업 그룹으로 지정할 수 있습니다. 전체 매출이 $68,000 이상이면 Great 고객 , $55,000 이상이면 OK 고객 , $55,000 이하이면 Poor 고객이 되는 SWITCH 기능을 사용합니다 .

이 논리는 다른 고객 필터를 만들 수 있기 때문에 계산된 열에 포함하는 것이 좋습니다.

이 기술을 사용하여 클라이언트 데이터 세트를 세분화하고 이 추가 차원을 추가함으로써 클라이언트 데이터 세트에 더 깊이 들어갈 수 있었습니다. 이러한 고객 사이에 뛰어들어 추세를 확인하고 고객 필터를 사용하여 통찰력을 얻을 수 있습니다. 예를 들어 Great Customers에서 우리는 판매가 양호했지만 수익이 전년도만큼 좋지 않은 초기에 발생한 추세의 차이를 볼 수 있습니다. 이것은 매우 흥미 롭습니다.

결론

LuckyTemplates에서 모델링 및 DAX 수식과 관련된 다양한 기술을 결합하여 이러한 정말 의미 있는 인사이트를 추출할 수 있습니다.

이 모든 것이 어떻게 결합되는지 이해하면 비즈니스에 대해 올바른 결정을 내리고 올바른 조치를 취할 수 있는 훨씬 더 나은 위치에 있게 됩니다.   올바른 분석과 통찰력을 통해  생산성이나 수익성 등을 개선할 수 있는 의사 결정을 확실히 개선할 수 있습니다.

제가 보여드린 예를 검토하여 LuckyTemplates에서 고품질 분석 작업을 수행할 수 있다는 것을 명확하게 확인하고 자신의 보고서 및 모델에서 제가 실행하는 기술을 어떻게든 사용하도록 영감을 받을 수 있기를 바랍니다.

자세한 LuckyTemplates 보고서를 처음부터 끝까지 개발하는 방법을 알아보려면 LuckyTemplates Online에서 과정 모듈 을 진행하는 것이 좋습니다 . 이 과정만큼 심도 있게 LuckyTemplates 개발 기술을 다루는 교육은 없습니다.

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