LuckyTemplates에서 데이터 형식 지정: 불규칙한 데이터 형식 처리

오늘의 블로그 게시물에서는 금주의 문제 #6에 대해 논의할 것입니다 . 파워 쿼리 사용과 관련된 LuckyTemplates에서 데이터 형식을 지정하는 방법을 보여 드리겠습니다 . 아래 스크린샷은 모든 데이터 변환을 완료한 후 가져야 하는 솔루션입니다. 실제 잔액은 $685,616.33 입니다 . 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

챌린지 #6에 많은 참여가 있었습니다. 이를 달성하기 위한 모든 노력에 감사드립니다. 한 가지 주목해야 할 점은 균형이 약간 벗어난 많은 항목을 보았다는 것입니다. 이 챌린지에 대한 출품작을 살펴보면서 왜 그 금액이 취소되었는지 보여드리겠습니다.

에서 데이터 서식을 지정하는 방법에 대한 제 솔루션에는 여러 단계가 포함되었으며 이러한 단계를 요약한 많은 항목이 있었습니다. 이러한 유형의 데이터에 대한 향후 노력을 위해 이러한 지름길을 고려할 것입니다. 그래서 참가자들은 금주의 문제를 해결하는 데 도움을 주었을 뿐만 아니라 장기적으로 보고서를 개발하는 데에도 도움을 주었습니다.

파워 쿼리를 열고 솔루션을 생각해낸 방법을 단계별로 살펴보겠습니다. 최종 제품의 모습은 다음과 같습니다.

하지만 소스를 클릭하면 CSV 파일을 저장한 파일 위치에 연결할 때 원래 표시되었던 내용임을 알 수 있습니다.

목차

• 댓글의 이점
• 금액이 잘못된 이유
• 열 필터링
• 연령 열 만들기
• 결론

댓글의 이점

오른쪽의 단계를 확인하십시오. Information의 줄임말인 작은 "i"를 볼 수 있습니다. 이는 고급 편집기에서 작성된 주석이 있음을 나타냅니다.

여기에서 고급 편집기를 정말 빠르게 열어 보겠습니다. 녹색으로 표시된 텍스트는 내가 그 당시 생각하고 있던 것을 상기시키는 데 도움이 되는 댓글임을 알 수 있습니다.

그것은 내가 과거에 한 일의 흔적을 남기므로 누군가 새로운 사람이 파일을 보기 위해 들어와도 적어도 내가 내려간 경로에 대한 아이디어를 가질 수 있습니다.

우리는 여기 측면에서 댓글을 볼 수 있습니다. Changed Type1 에 ​​대한 첫 번째 의견은 기본적으로 다른 열에 대한 유형 변경에 관한 것입니다. 보시다시피 제가 한 의견은 "현재 열이 10진수로 설정되어 있는지 확인하십시오. 그렇지 않으면 상황이 나빠지기 시작합니다!"입니다.

이것은 제가 이전에 보여드린 잘못된 잔액을 왜 사람들이 생각해 내는지에 대한 요점을 알려줍니다.

금액이 잘못된 이유

이러한 항목 중 하나를 가지고 있는 사람에게서 복사한 다른 PBIX 파일을 보여 드리겠습니다. $685,615.28 은 잘못된 금액이며 이 금액이 포함된 항목이 많이 있습니다.

어떻게 그리고 왜 그런 일이 일어났는지 알아봅시다. 변환 탭 으로 이동하여 모든 행을 자동으로 감지하는 데이터 유형 감지 를 클릭하면 현재 열이 우리가 보고자 하는 것이 아닌 정수 64로 표시되는 것을 볼 수 있습니다.

그렇기 때문에 금액이 틀립니다. 이 오류가 설정에 표시될 수 있는 다른 방법도 있습니다. 파일>옵션 및 설정>옵션으로 이동합니다.

GLOBAL 영역 및 Data Load 섹션에서 Type Detection을 볼 수 있습니다 . 각 파일의 설정에 따라 구조화되지 않은 소스에 대한 열 유형 및 헤더 감지를 선택했습니다 .

구조화되지 않은 소스에 대해 항상 검색되는 열 유형 및 머리글 인 첫 번째 옵션을 선택하면 잔액에서도 오류가 발생합니다.

M 코드 또는 파워 쿼리 언어와 관련하여 큰 도움을 준 중 한 명은 Melissa입니다. 그녀는 이 오류가 발생한 이유를 설명하는 Microsoft 문서를 보여주었습니다 .

보시다시피 이전에는 프로젝트 옵션 이라고 했습니다 . 구조화되지 않은 소스에 대한 열 유형 및 헤더 자동 감지 옵션이 선택되었습니다.

문서에는 테이블의 처음 200개 행만 기반으로 한다고 나와 있습니다.

내 테이블에서 원래 행 수는 약 4,000개 정도였습니다. 그래서 이것이 올바른 금액을 선택하지 않은 이유입니다.

파워 쿼리로 돌아가서 LuckyTemplates에서 데이터 서식 지정을 시작하겠습니다. Changed Type 단계 에서 볼 수 있듯이 전류가 있는 정수 64입니다.

그래서 제가 여기에서 아주 빠르게 할 것은 이 인보이스 번호 중 하나로 필터링하여 이전과 이후의 모습을 보여드리는 것입니다.

특정 송장 번호를 선택하면 현재 금액이 4,741.01임을 알 수 있습니다.

이 변경 유형을 클릭하면 값이 변경되어 4,741로 반올림된 것을 볼 수 있습니다.

따라서 이것은 금주의 문제에 대한 다른 항목에서 무엇이 잘못되었는지 설명하는 빠르고 쉬운 방법입니다.

파워 쿼리 M의 솔루션으로 돌아가 보겠습니다. 다음 단계는 빈 행만 표시하도록 행을 필터링하는 것입니다.

다음 단계는 열을 제거한 곳입니다. 스크린샷에 보이는 열을 제외한 모든 열을 제거했습니다. 또한 원래 나온 레코드 번호가 실제로 송장 번호라는 점에 유의하십시오.

다음 단계는 각 필드에 대해 null인 빈 행을 제거하는 것입니다.

그런 다음 이전에 비어 있던 첫 번째 열의 이름을 변경하고 고객으로 변경했습니다. 실제 고객 필드가 될 다른 필드를 추가할 것이기 때문입니다.

다음 단계는 Customer 열에서 공백의 모든 값을 null로 바꾸는 것입니다. 이렇게 해야 하는 이유는 다음 단계 때문입니다.

이러한 모든 행을 채우려면 이들 중 어느 것도 비워둘 수 없으며 null이어야 합니다.

채우기를 수행하려면 열을 클릭하고 채우기 로 이동한 다음 아래 로 이동합니다 .

이것은 이 열에서 모든 이름이 내려가는 것을 볼 수 있는 방법입니다.

열 필터링

또한 여기에서 더 많은 행을 필터링하고 송장 번호로 필터링하여 비어 있는 행을 제거했습니다.

위의 스크린샷에서 열을 복사하고 이름 앞의 숫자를 제거한 다른 Customer 열을 추가했습니다.

또한 열을 재정렬했습니다. 나는 그 새로운 고객 열을 맨 끝에서 맨 처음으로 옮겼습니다. 그런 다음 끝 부분에 점이 있거나 마침표가 있는 Customer 열을 제거했습니다. 이제 왼쪽에 숫자가 없는 명확한 고객 열 하나만 있습니다.

그런 다음 다음 단계는 Inserted Sum으로, 여기서 Current, 1 – 30, 31 – 60, 61 – 90, 91에서 120까지 모든 값을 가져왔습니다. 이러한 모든 열을 함께 추가하여 Addition 이라는 사용자 지정 열을 얻었습니다 .

이를 수행하는 또 다른 방법은 모든 열을 강조 표시하고 열 추가 탭으로 이동하여 표준을 클릭한 다음 추가를 클릭하는 것입니다 .

이렇게 하면 파워 쿼리에 아무 것도 입력하지 않고도 추가 필드가 제공됩니다 .

그런 다음 Current, 1 – 30, 31 – 60, 61 – 90 및 91 – 120과 같은 원래 열을 모두 제거했습니다. 그런 다음 이름을 Balance로 변경 했습니다 .

다음 단계는 사용자 지정 열을 추가하는 것입니다. 이 챌린지의 경우 이 원본 데이터를 고객으로부터 가져온 것은 1월 21일이었습니다.

날짜가 자동으로 텍스트 함수로 올라와서 이 단계에서 날짜 함수로 변경했습니다.

연령 열 만들기

연령 열을 만들기 위해 오늘 날짜와 만기일을 강조 표시했습니다. 그런 다음 열 추가 탭으로 이동하여 빼기 날짜를 클릭했습니다 .

다음 단계는 이것을 정수로 바꾸는 것입니다.

그런 다음 열 이름을 Age 에서 Days Aged 로 변경했습니다 . 그런 다음 조건부 열을 두 개 더 추가했습니다. 하나는 노화 열이 이러한 항목을 다시 분류하는 것입니다.

두 번째 조건부 열은 에이징 열을 정렬하여 순차적으로 표시되도록 합니다.

결론

이것이 이번 주의 문제에 대한 해결책을 생각해낸 방법입니다. 닫기를 누르고 적용하면 결과는 다음과 같습니다.

나와 함께 솔루션을 통해 즐거운 시간을 보내셨기를 바랍니다. LuckyTemplates에서 데이터 형식을 지정하는 방법에 대한 이 자습서를 즐겼다면 유사한 콘텐츠에 대한

자렛