LuckyTemplates에서 소비재 판매 보고서 만들기

이 자습서에서는 LuckyTemplates에서 소비재 판매 보고서를 단계별로 개발하는 방법을 보여 드리겠습니다.

빈 캔버스와 이 데이터 모델부터 시작하겠습니다.

이것은 간단한 데이터 모델입니다. 그러나 많은 경우에 이것이 필요한 전부입니다. 특히 LuckyTemplates의 간단한 판매 보고서의 경우 복잡할 필요가 없습니다 .

LuckyTemplates, 특히 대시보드로 시작할 때 이 영역을 가능한 한 직관적으로 만들어 무슨 일이 일어나고 있는지 알 수 있도록 하세요.

데이터 모델의 상단은 조회 테이블 입니다 . 이것은 데이터 모델 설정에 대한 권장 사항입니다. 조회 테이블은 고객 , 제품 , 날짜 및 지역 과 같은 보고서의 필터입니다 .

그런 다음 아래쪽에 Fact 테이블 , Sales Orders 테이블이 있습니다 . 이것은 분석하려는 항목의 모든 트랜잭션 및 반복이 포함된 테이블이 될 것입니다. 이 경우 정보가 판매 테이블에 있도록 판매를 분석하고 있습니다.

목차

• 시각화 만들기
  • 측정 구축
  • 여러 차트 만들기
  • 지도 시각화 만들기
  • 요약 카드 추가
• 보고서에 기능 추가
• 결론

시각화 만들기

빈 캔버스에서 제목 만들기부터 시작하겠습니다. 이 보고서가 미국에서 이루어진 판매 분석에 초점을 맞추고 있음을 알 수 있도록 이 보고서를 미국 판매 요약이라고 부르 겠습니다 .

측정 구축

다음으로 해야 할 일은 간단한 측정값을 계산하여 보고서에서 이 정보를 분석하는 것입니다.

측정 테이블을 만들어 봅시다. 먼저 Enter Data로 이동한 다음 1을 입력합니다. 이 Key Measures를 호출합니다 . 반복적으로 수행해야 하므로 모델을 구성하는 가장 좋은 방법은 이 단계에 익숙해지는 것입니다.

Key Measure 내에서 이 수식을 사용하여 첫 번째 측정값을 만들겠습니다.

이전 장을 기억한다면 Line Total은 모든 단일 트랜잭션에 대한 Total Revenue를 보유합니다 . 그런 다음 Enter 키를 누르고 열을 삭제하십시오. 이제 측정 테이블이 생겼습니다.

이 측정을 통해 시각화 생성 및 대시보드 만들기를 시작하겠습니다. 데이터를 작업 공간으로 끌어다 놓기만 하면 됩니다. 드롭다운 버튼을 클릭한 다음 날짜를 선택하여 제거해야 하는 계층 구조가 있는 날짜를 드래그했습니다.

이것을 표로 바꾸면 모든 단일 날짜가 날짜 표로 이동한 다음 모델링으로 변경할 수 있는 이 형식을 가지고 있음을 알 수 있습니다.

값 탭 ​​아래의 판매를 끌어 막대 막대로 바꾸면 시간 경과에 따른 추세를 볼 수 있습니다. 또한 데이터 모델이 분석에 힘을 실어주기 때문에 하나의 측정으로도 많은 것을 할 수 있음을 알 수 있습니다.

또한 판매량을 분석하고 그로부터 핵심 메트릭을 만들어 봅시다. 먼저 Sales를 드래그하여 카드로 변환합니다.

그런 다음 조직에서 판매하는 유통 채널당 매출을 분석하겠습니다. 고객 목록 테이블 내에서 찾아 거기에서 가져옵니다. 그러면 고객이 구매하는 모든 채널이 표시됩니다.

여러 차트 만들기

데이터 모델의 장점은 고객 목록 차원이 판매 주문 테이블의 고객 이름 차원에 연결되어 있어도 유통 채널을 잡고 이 테이블도 필터링할 수 있다는 것입니다.

값 탭에서 판매를 가져와서 끌면 정렬 순서를 변경할 수 있는 시각화로 바뀔 수 있습니다. 시각화를 복사하고 붙여넣어 다른 통찰력을 빠르게 만들 수도 있습니다. 이는 특히 이 대시보드 예제의 도넛형 차트와 같은 유사한 시각화를 수행하는 경우 LuckyTemplates에서 판매 보고서 개발을 가속화합니다.

이제 이 보고서에서 분석해야 하는 다른 차원으로 이동하겠습니다. 예를 들어 창고 코드와 지역을 범례 탭으로 드래그하여 고유한 시각화를 갖도록 추가해 보겠습니다.

지도 시각화 만들기

다음으로 표준 지도 시각화를 사용하여 지도를 만듭니다 . 그러나 Locations 테이블에는 위도 및 경도에 대한 데이터가 없습니다. 내 지역 테이블로 다시 이동하면 작업할 이름만 있는 것을 볼 수 있습니다.

이 예에서는 위치 탭에 이름을 추가하는 것이 제대로 작동했지만 어떤 경우에는 그렇지 않습니다. 수행해야 하는 추가 단계가 있을 수 있습니다. 위도와 경도에 전체 이름을 쓰거나 데이터를 보호해야 할 수도 있습니다.

지도 시각화를 설정하면 이제 총 판매액을 가져와서 지역별로 나눌 수 있습니다.

이 두 가지 유형의 차트만으로도 이미 매력적인 시각적 효과를 얻고 있습니다. 하지만 계속해서 보고서에 더 많은 인사이트를 추가해 보겠습니다.

요약 카드 추가

대시보드 측면 아래에 세 가지 다른 메트릭을 포함해 보겠습니다. 이렇게 하려면 더 많은 수식을 작성해야 합니다.

첫 번째는 Total Units Sold이므로 특정 기간에 판매되는 수량을 쉽게 알 수 있습니다. 다른 측정값을 만들고 Units Sold 로 지정합니다 . 기능 을 사용하여 주문 수량의 합계를 가져 와서 카드 시각화로 변환합니다.

다음 측정값은 Unique Orders 입니다 . 이것은 통과된 실제 주문 수를 보여줍니다. 주문당 2개 이상의 품목을 판매할 수 있으므로 이는 중요한 통찰력입니다. 이 측정값에는 함수를 사용하십시오 . 이 모든 필터가 적용된 후 남은 행 수를 계산합니다.

측정값을 만든 후 첫 번째 것과 유사한 시각화로 전환합니다.

필터 기호를 변경하면 다른 모든 시각화가 필터와 함께 어떻게 변경되는지 확인할 수 있습니다.

마지막으로 Average Sales per Day 를 계산하는 측정값을 하나 더 입력해 보겠습니다 . 반복 함수 사용할 것입니다 . 함수를 사용한 다음 날짜를 사용하는 것입니다 . 그러나 반복 기능을 사용하는 것이 좋습니다. 선택한 기간 동안 하루 평균 얼마나 판매되고 있는지 보여줍니다.

보고서에 기능 추가

인사이트를 생성했으므로 이제 이 대시보드를 매력적으로 보이게 만들 차례입니다.

기능을 추가하기 위해 날짜 슬라이서를 만들어 보겠습니다.

연도를 캔버스로 드래그하여 가져와 슬라이서로 전환합니다. 그런 다음 일반으로 이동하여 가로로 뒤집어서 맞춥니다. 헤더도 불필요하므로 제거합시다.

해당 슬라이서를 복사하여 붙여넣고 시각화의 필드를 Short Month로 변경합니다. 이제 어떤 달로도 필터링할 수 있습니다.

그러나 한 번에 한 달만 선택할 수 있습니다. 여러 달을 선택할 수 있도록 변경하십시오. 각 선택은 시각화에 나타나는 내용을 변경합니다.

결론

이 자습서에서는 LuckyTemplates에서 이 소비재 판매 보고서의 시각화 및 기능을 빌드하는 방법을 배웠습니다.

이 보고서는 단순성으로 인해 새로운 LuckyTemplates 사용자가 대시보드를 만드는 방법을 배우기에 좋은 출발점입니다 . 복잡한 DAX 수식을 구현할 필요가 없었습니다. 사용된 기술은 간단하면서도 효과적이었습니다.

모두 제일 좋다,