LuckyTemplates에서 연간 누계(YTD) 월간 이동 평균 계산

LuckyTemplates에서 연간 누계(YTD) 월간 이동 평균 계산

LuckyTemplates에서 연간 누계 및 월간 이동 평균을 계산하는 방법에 대한 심층적인 자습서입니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

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목차

월 계산

LuckyTemplates에서 연간 누계(YTD) 월간 이동 평균 계산

이동 평균을 계산하는 것 외에도 연도 및 월 컨텍스트가 있는 테이블에 결과를 표시하고 싶었습니다.

따라서 이 ytd LuckyTemplates 예제에서는 연간 누계 이동 평균을 계산하는 방법을 배우게 됩니다.

월간 이동 평균 계산

이 문제에 대한 해결책은 정보를 원하는 컨텍스트에 따라 달라집니다.

이 예에서 테이블의 컨텍스트는 연도 및 월입니다.

LuckyTemplates에서 연간 누계(YTD) 월간 이동 평균 계산

다음은 총 수익 에 대한 공식입니다 .

LuckyTemplates에서 연간 누계(YTD) 월간 이동 평균 계산

LuckyTemplates에서 함수를 사용하는 간단한 집계 수식입니다 .

다음 수식은 Year-To-Date Revenue 에 대한 것입니다 . 간단한 시간 인텔리전스 함수 사용합니다 .

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이 수식에 대해 해야 할 일은 분기하려는 총 수익 측정값과 날짜 열을 입력하는 것뿐입니다.

그런 다음 Monthly Average 라는 다른 수식을 만들어야 합니다 .

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이 수식은 각 달의 평균을 계산합니다. 안에 가상 테이블을 넣어야 합니다 .

이는 가상 테이블에서 매월 및 연도마다 반복됩니다. 총 수익을 계산한 다음 평균을 찾습니다.

월 평균 대 YTD 월 평균

표에서 총 수익이 월 평균과 동일한 금액임을 알 수 있습니다.

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이는 AVERAGEX 내부의 가상 테이블이 모든 단일 행에 대해 한 달만 작동하기 때문에 발생합니다. 따라서 평균을 계산하려는 달을 반복하지 않습니다.

한 달 동안의 평균만 얻고 있기 때문에 동일한 결과를 얻고 있습니다.

그러나 YTD(Year-To-Date) 월간 평균 열 아래에서 시간 경과에 따른 금액의 변화를 볼 수 있습니다.

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누적 합계 또는 연 누계 열을 기준으로 수식이 평균화되기 때문에 이러한 현상이 발생합니다.

모든 행은 이번 달을 포함하여 이전 달을 살펴봅니다. 그런 다음 해당 월과 관련된 수익의 이동 평균을 계산합니다.

연간 누계 월 평균 공식

다음으로 필요한 수식은 연간 누계 월 평균 수식입니다.

LuckyTemplates에서 연간 누계(YTD) 월간 이동 평균 계산

테이블의 컨텍스트를 통해 필터링할 수 있는 방법 때문에 다른 평균 수식과 다른 수식입니다.

이 경우 테이블의 다른 열과는 다른 컨텍스트에서 YTD 월간 이동 평균을 계산하려고 합니다.

예를 들어 제목을 제외한 테이블의 세 번째 행에서 처음 두 열의 컨텍스트는 2018년 3월입니다.

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그러나 Year-To-Date Monthly Average의 컨텍스트에 이전 달의 수익도 포함되기를 원합니다. 따라서 2018년 3월이 아니라 같은 해의 1월, 2월, 3월을 원합니다.

YTD Monthly Average Formula 내의 FILTER 문을 사용하면 모든 행 날짜에서 컨텍스트를 제거한 다음 다시 적용할 수 있습니다.

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해당 월이 다음 달보다 작거나 같으면 해당 월의 월 평균을 계산합니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

슬라이서에서 2018만 선택됩니다.

LuckyTemplates에서 연간 누계(YTD) 월간 이동 평균 계산

따라서 세 번째 달에 대해 1, 2, 3개월의 평균을 계산합니다. 동일한 논리가 테이블의 모든 행에 적용됩니다.


DAX를 사용하여 LuckyTemplates에서 FYTD(Financial Year To Date) 판매 계산 Power BI에서 추세를 표시하기 위해 이동 평균을 사용 하여
앞으로 예상하는 연간 누계 결과 방지

결론

이 자습서 에서는 LuckyTemplates에서 연간 누계 월간 이동 평균을 계산하는 방법을 살펴보았습니다 . 이 공식을 독특하게 만드는 것은 FILTER 함수를 사용하여 동일한 테이블에서 다른 컨텍스트를 가져올 수 있는 방법입니다.

간단한 측정으로 시작한 다음 천천히 분기하여 원하는 결과를 얻기 위해 데이터가 어떻게 사용되는지 이해할 수 있습니다.

이 기술은 다른 비즈니스 관련 시나리오에서도 사용할 수 있습니다. 무엇보다도 비용이나 판매 수량을 계산하는 데 사용할 수 있습니다.

아래의 관련 지원 포럼 링크를 클릭하여 이 예에 대한 전체 포럼 토론을 확인할 수 있습니다.

모두 제일 좋다,


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