LuckyTemplates에서 예측: DAX를 통해 성능과 예측을 누적적으로 비교

결과를 누적적으로 표시하는 것이 데이터의 추세를 표시하는 가장 좋은 방법이라고 생각합니다. 데이터와 예산 또는 예측을 비교할 때 추세 또는 추세의 차이를 보여주는 것이 필수적입니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

성능이 저하되는 시점을 가능한 한 빨리 파악하고 이를 누적적으로 확인함으로써 매우 효과적으로 수행할 수 있습니다.

이것은 실제 결과를 예산 결과에 실제로 표시할 수 있는 방법에 대해 살펴본 이전 블로그 게시물 의 연속입니다. 예산은 일반적으로 실제와 다른 세분성입니다. 실제는 매일 트랜잭션 수준에서 수많은 작업을 수행하는 반면 예산은 연간 수준일 수 있습니다. 우리가 한 일은 서로 다른 시간 프레임에 걸쳐 예산을 나누거나 할당할 수 있는 방법에 대한 몇 가지 논리를 해결하는 것이었습니다.

목차

• LuckyTemplates에서 예측을 수행하는 방법: 요약
• 누적 판매 결정
• 누적예산 구하기
• 실제와 예산의 차이
• 데이터 시각화
• 결론

LuckyTemplates에서 예측을 수행하는 방법: 요약

우리는 총 매출과 총 예산으로 시작했습니다. 예산 할당 열 아래에 동일한 숫자가 있었습니다 . 6,200만 달러는 실제로 모든 예산의 합계입니다. 이렇게 된 이유는 Budget 정보가 Date 열이 나오는 Date 테이블과 관계가 없기 때문입니다 .

날짜가 이 테이블에 필터를 배치하면 해당 테이블로 내려가는 필터가 없기 때문에 예산 결과는 무엇을 해야 할지 알 수 없습니다. DAX 측정값을 사용하여 예산 할당을 생성해야 했습니다. 1년(366일)의 일수를 계산한 다음 1/366 x 총 예산이 되는 비율을 만들었습니다 . 또한 이 간단한 공식을 사용하여 날짜 컨텍스트의 일 수를 계산했습니다.

COUNTROWS 함수가 하는 일은 Date 테이블에 있는 행 수를 세는 것입니다. 각 개별 날짜가 하나의 행만 있기 때문에 1개만 있습니다. 월로 전환하면 Days in Date Context가 한 달의 일수로 변경됩니다. 이것이 현재 가지고 있는 날짜 컨텍스트에 따라 올바른 예산 할당을 얻는 방법입니다. 

누적 판매 결정

그렇다면 이러한 것들을 누적적으로 어떻게 보아야 할까요? 일상적인 관점에서 볼 수 있지만 시간을 통해 추적할 수 있다면 정말 멋질 것입니다. 우리가 해야 할 일은 누적 총 패턴을 사용하여 LuckyTemplates에서 예측을 실제로 보여주는 것입니다.

Total Sales 측정값을 사용한 다음 새 측정값을 만들어 Cumulative Sales라고 합니다. CALCULATE 함수를 표현식으로 사용하여 Total Sales를 계산한 다음 Dates 테이블에서 ALLSELECTED에 대해 FILTER 함수를 사용하겠습니다. 날짜는 MAX 날짜보다 이전이거나 같아야 합니다.

3:56은 전체 수식 강조 표시, 3:59는 주요 측정값 아래 오른쪽 블랙 박스의 누적 매출 강조 표시

이제 패턴에서 계산할 항목으로 누적 패턴과 총 판매액이 있습니다. 이를 캡처하기 위해 다른 시각화를 만들어 보겠습니다. 이제 시간 경과에 따른 누적 매출을 볼 수 있습니다.

누적예산 구하기

이미 누적 패턴과 예산 할당이 있으므로 누적 예산을 가져오려면 이 패턴을 복사하여 붙여넣기만 하면 됩니다. 그런 다음 이름을 누적 판매에서 누적 예산으로 변경한 다음 예산 할당에 대한 표현식을 변경합니다.

이제 이 두 가지를 비교할 수 있습니다. 꽤 멋지죠?

실제와 예산의 차이

위의 차트를 보는 것만으로도 많은 차이를 볼 수 없기 때문에 받아들여야 할 정보가 많습니다. 하지만 여전히 LuckyTemplates에서 예측을 수행하면서 시간 경과에 따른 차이를 확인하고 싶습니다. 우리는 어떻게 시간을 추적해 왔습니까? 누계는 얼마이며 예산보다 많거나 적습니까? 이미 여기에 누적 판매 및 누적 예산 수치가 있으므로 새 측정값을 만들고 이를 실제와 예산의 차이라고 부르기만 하면 됩니다. 이 방법에서는 누적 매출을 가져와서 누적 예산에서 차감합니다.

데이터 시각화

세로 막대형 차트를 사용하고 실제와 예산의 차이 수치를 캔버스로 가져오는 또 다른 시각화를 만들 것입니다 . 이제 우리는 시간이 지남에 따라 우리가 어떻게 수행하고 있는지 명확하게 볼 수 있습니다. 순조롭게 시작한 것 같지만 연말을 향해 표류했습니다.

이것보다 더 나은 것을 할 수 있지만 그 전에 데이터 모델을 살펴보겠습니다. 도시 테이블을 필터링하면 기존 관계로 인해 예산 데이터 테이블 아래로 흐르게 됩니다.

또한 판매 데이터 테이블의 정보를 사용했으므로 Cities 테이블에서 Regions 테이블의 관계를 아래의 Sales 테이블로 내려야 합니다.

실제와 예산의 차이를 도시 이름에 드래그하여 성과가 가장 좋은 도시와 가장 나쁜 도시를 볼 수 있습니다. 어떤 도시가 잘 수행되고 어떤 도시가 그렇지 않은지 확인할 수 있습니다.

이제 각 개별 도시를 클릭하여 각각의 예산을 어떻게 수행했는지 확인할 수 있습니다. 우리는 해밀턴 시가 매우 저조한 성과를 거둔 것을 볼 수 있습니다. 왜 그랬어? 다른 차트는 도시가 전반에 괜찮았고 후반에 심각하게 하락했음을 보여줍니다.

LuckyTemplates에서 일부 예측을 사용하면 지역 관리자 및 영업 사원과 논의할 수 있는 매우 훌륭한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이 시점에 도달하기 위해 거쳐야 할 몇 가지 단계가 있으며 많은 단계를 결합했습니다. 고급 DAX를 사용하면 생성하는 정보가 환상적이며 자신의 환경에서 이를 더욱 발전시킬 수 있습니다.

결론

예산 대비 잘 추적하고 있지만 가격 할인을 통해 시장 경쟁이 가열된다고 가정해 보겠습니다. 이런 일이 발생하면 실제 라인이 예측 아래로 떨어지는 것을 매우 빠르게 볼 수 있으며 계속해서 줄어들 수도 있습니다. 가격을 낮추거나 마케팅 이니셔티브를 늘리고 싶을 수도 있습니다. 이 품질의 분석에서 파생될 수 있는 모든 훌륭한 통찰력과 조치를 생각해 보십시오.

이 블로그 게시물에서는 ' 측정 분기 ' 를 통해 분석을 확장하는 방법을 소개했습니다 . 예산과의 정확한 차이를 추적하고 싶을 수도 있습니다. 누적 차이를 확인하고 어느 시점에서든 연초부터 현재까지 몇 퍼센트를 뒤쫓고 있는지 확인하고 싶을 수 있습니다. 이것은 모두 훌륭한 것입니다.

다른 곳에서 언급했듯이 예산 분석은 LuckyTemplates에서 완료하기 가장 쉬운 작업이 아닙니다. 하지만 이를 잘 구현할 수 있다면 LuckyTemplates를 박살낼 가능성이 높습니다. 및 다른 많은 분석 시나리오를 해결하는 방법 에 대해 더 많이 배우고 싶다면 에서 제 과정 중 일부를 확인하십시오 . 저는 LuckyTemplates의 실제 적용에 매우 능숙하므로 모든 과정을 이렇게 구성했습니다.

아래 의견에 귀하의 생각을 알려주십시오. 이것으로 행운을 빕니다.