LuckyTemplates에서 전방 예측을 생성하는 방법: 고급 예측 기술

DAX의 시간 인텔리전스 기능을 효과적으로 활용하면 LuckyTemplates의 예측 분석을 상당히 효과적으로 완료할 수 있습니다 . 이 예에서는 기록 정보를 기반으로 LuckyTemplates에서 예측을 자동으로 생성하는 데 사용할 수 있는 많은 옵션을 살펴봅니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

대부분의 경우 예측은 과거 결과에서 파생되므로 가능하면 예측을 자동으로 생성하는 방법을 살펴보십시오. 아마도 합리적이지 않은 것은 전년도의 유사 복제품에 대해 좋아하는 것입니다. 데이터 세트의 일부 계절성 또는 다시 발생하지 않을 수 있는 일부 예외를 설명하기 위해 다소 평활화할 수 있습니다.

여기서는 여러 데이터세트에서 쉽게 반복할 수 있는 여러 기술을 보여주므로 자신의 환경에서 이것을 어떻게 적용할 수 있는지 생각해 보십시오.

목차

• 핵심 조치부터 시작
• SAMEPERIODLASTYEAR를 사용하여 정방향 투영 만들기
• 총 이익의 이동 평균 계산
• 결론

핵심 조치부터 시작

LuckyTemplates에서 전방 예측을 생성하려면 DAX 수식을 사용 하고 몇 가지 측정 분기를 수행해야 합니다. 우선, 매우 간단한 측정 인 Total Sales 및 Total Costs 와 같은 핵심 측정부터 시작해야 합니다.

이익에 대한 예측을 수행할 것이므로 이익 계산을 신속하게 수정해야 합니다.

정보 테이블을 만들거나 채팅을 통해 결과를 확인하고 날짜별 총 이익을 볼 수 있습니다.

시간 범위를 좁히기 위해 여기 달력에 Quarter를 넣고 슬라이서로 바꿀 수 있습니다.

실제 데이터는 실제로 2016년 말까지만 실행됩니다. 따라서 2017년으로 가면 아무것도 표시되지 않지만 2017년에 무언가를 넣고 싶습니다. 

SAMEPERIODLASTYEAR를 사용하여 정방향 투영 만들기

이 경우에는 작년에 있었던 것을 미래로 예상하여 Total Profits Forecast 를 만들 것입니다 . 계산 컨텍스트를 변경하는 유일한 방법이기 때문에 이 수식에서 사용합니다 . 그런 다음 Total Profits 를 입력 하고 Dates 와 함께 이동합니다 .

이것을 표에 넣으면 현재 금액은 같지만 실제로는 작년과 같은 기간임을 알 수 있습니다. 2016년 마지막 날까지 내려가면 2015년 마지막 날의 총 이익이 있습니다.

하지만 2017년으로 가면 2017년에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 2016년 이후의 번호가 있기 때문에 여기에 문제가 있습니다. 따라서 해당 번호를 제거해야 합니다.

우리가 할 수 있는 방법은 with Total Profits 입니다 . 과거 숫자일 뿐이므로 미래에 대한 총 이익은 없습니다. 이면 SAMEPERIODLASTYEAR 계산을 표시하려고 합니다 . 그렇지 않다면 BLANK 로 가고 싶습니다 .

이제 Total Profits Forecast는 여기에 표시되지 않습니다. 현재로서는 순방향 예측일 뿐이기 때문입니다.

이것을 시각화로 변경하면 이제 전방 투영이 됩니다.

그러나 우리가 이것을 보면 너무 바쁩니다. 우리는 예측을 이동 평균과 같은 것으로 단순화하고 싶을 것입니다 . 

총 이익의 이동 평균 계산

이 경우 실제로 총 이익의 이동 평균을 만들 수 있습니다.

이동 평균은 적어도 일종의 계절성을 포착하는 공정한 방법이라고 생각합니다. 이를 차트로 드래그하면 이제 30일 이동 평균이 표시됩니다.

여기서 수정하고 싶은 약간의 문제가 있습니다. 우리는 이동 평균에 의한 이익만 2016년 마지막 날로 이동하기를 원합니다. 이를 수정하기 위해 IF ISBLANK를 다시 사용 하고 공식에 추가합니다.

이 논리를 사용하면 예측에서 선이 사라지는 것을 볼 수 있습니다.

또한 이익 예측을 일일 수치로 사용하는 대신 이동 평균으로 전환할 것입니다. 그래서 우리는 그것을 위한 새로운 척도를 만들 것입니다.

이 공식을 통해 이제 더 정규화되었음을 알 수 있습니다.

DAX 예측 기술을 사용하여 LuckyTemplates에서 전방 예측 생성
: LuckyTemplates 모델에서 예측 논리 탐색
LuckyTemplates DAX 함수 내에서 향후 수익성 예측

결론

이 블로그 자습서에서는 특히 LuckyTemplates에서 전방 예측을 생성하는 DAX 기술을 시연합니다 . 이 예에서는 이익을 예측합니다.

때때로 꽤 복잡한 예측 프로세스를 볼 수 있지만 LuckyTemplates에서 구축할 수 있는 포괄적인 예측, 고유한 비즈니스 요소 등을 완료하는 쉽고 효과적인 방법이라는 것을 알게 될 것입니다. .

이 결과를 초기 기준 수치로 사용한 다음 적절하다고 생각되는 곳에서 조정할 수 있습니다. 비즈니스 애플리케이션에 관한 모든 것입니다.

이를 확장할 수 있는 빠른 실행 방법 중 하나는 이전 여러 해의 데이터를 평균화하는 것입니다. 여기서는 그렇게 하지 않았지만 앞으로는 내가 의미하는 바를 정확히 보여주기 위해 그렇게 할 것입니다.

모두 제일 좋다!

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