LuckyTemplates에서 파레토 차트 만들기 - 고급 DAX

이 블로그 자습서는 Pareto 분석에 대한 정말 흥미로운 예를 보여줍니다. 고급 DAX 수식을 사용하여 파레토 차트를 만드는 방법을 알려드리겠습니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

이와 같은 시각화를 생성할 수 있도록 수식 조합을 사용하는 방법을 보여 드리겠습니다.

이 분석과 유사한 작업을 할 때 항상 권장하는 첫 번째 작업은 시각화를 테이블로 바꾸는 것입니다 . 이렇게 하면 해당 시각화를 생성하는 데 필요한 숫자를 실제로 검사할 수 있습니다.

이 시나리오의 경우 총 수익 금액 을 얻으려면 먼저 누적 합계를 만들어야 합니다 . 보시다시피 날짜와 숫자가 없습니다. 따라서 숫자 대신 텍스트 값을 기반으로 누적 합계를 생성하는 것은 어려울 것입니다. 이 작업을 단계별로 수행하는 방법을 알려 드리겠습니다.

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목차

• 누적 합계 계산
• 모든 판매 테이블 만들기
• DAX 수식을 결합하여 파레토 차트 생성
• 결론

누적 합계 계산

가장 먼저 보여드릴 것은 날짜가 없는 누적 합계 계산입니다.

여기서 기술은 함수 와 같은 반복자와 함수를 사용하는 것입니다 . FILTER 함수는 SUMX 내부로 들어갑니다. 함수를 사용하여 가상 테이블을 생성해야 합니다 .

가상 테이블은 선택한 날짜 컨텍스트 내의 모든 판매를 살펴봐야 합니다. 그런 다음 테이블 내부의 특정 상태 코드를 거쳐야 합니다.

수식의 해당 부분은 샘플 테이블과 정확히 같은 테이블을 생성합니다. 유일한 차이점은 현재 가상으로 테이블을 생성한다는 것입니다.

수식의 다음 부분은 수익에 대한 또 다른 가상 테이블을 생성합니다. 그러나 이 논리는 필터 내부에 있기 때문에 테이블을 가상으로 조작하여 누적 합계를 생성합니다. 수식은 총 수익 테이블의 모든 행과 부분을 통해 반복되어야 합니다.

특정 행의 수익이 주 수익보다 크거나 같으면 수익 금액을 계산하여 테이블로 가져옵니다.  

StateRev 변수를 추가하여 Total Revenue 를 평가해야 합니다 .

날짜나 숫자에 따른 순위가 없어도 누적 합계를 만드는 방법입니다. 생성된 누적 합계는 텍스트 열에만 기반합니다.

테이블의 모든 누적 합계는 모두 true로 평가되었기 때문에 계산된 다음 총 수익이 누적 합계로 집계됩니다.

모든 판매 테이블 만들기

다음으로 설명하고 싶은 부분은 파레토 차트의 판매 테이블 생성입니다.

먼저 새 측정값 을 클릭 한 다음 측정값 이름을 입력합니다. 이 경우에는 All Sales 입니다 . 함수 로 수식을 시작하여 총 수익을 계산합니다. 그런 다음 (판매) 로 이동합니다 .

입력을 클릭하고 완료된 측정을 테이블로 드래그하여 해당 데이터를 확인합니다.

이 외에도 제품 범주 선택기를 통해 선택한 항목을 기반으로 파레토 차트를 만들 수 있습니다.

DAX 수식을 결합하여 파레토 차트 생성

다음으로 보여드리고 싶은 것은 일부 DAX 함수를 추가하기만 하면 이전 수식을 다른 수식으로 결합하는 방법입니다.

그렇게 하려면 새 측정값을 만들거나 기존(유사한) 측정값을 복사한 다음 적절하게 이름을 바꾸십시오. 이 예에서 새 측정값의 이름은 Pareto Chart(States) 입니다 .

보시다시피 복사된 측정값에 이미 기존 수식이 있으므로 일부 DAX 수식만 추가하면 됩니다. 이 경우 계산을 단순화하는 함수를 사용하여 몇 가지 변수를 추가해야 합니다.

첫 번째 변수( VAR StateRey )는 단순히 총 수익과 같고 두 번째 변수( VAR AllSales )는 및 ALLSELECTED 함수를 사용합니다.

논리의 경우 SUMX 앞에 함수를 추가 한 다음 하단에 변수 AllSales를 추가합니다. 반환할 결과에 대해 일정한 값을 갖는 것이 중요합니다. 따라서 대체 결과로 0을 입력해야 합니다.

결과가 숫자 형식으로 표시되는 경우가 있지만 파레토 차트(주) 열은 아래와 같이 백분율로 표시되어야 합니다.

따라서 측정 도구 로 이동 한 다음 형식을 백분율로 변경해야 합니다.

테이블로 돌아가면 테이블의 정확한 결과가 파레토 차트로 변환되는 것을 볼 수 있습니다. 이것이 내가 항상 차트를 만들기 전에 먼저 테이블 안에 두는 것을 권장하는 이유입니다.

차트를 실험하고 제품 범주 선택기에서 동적 데이터를 선택할 수 있습니다. 보시다시피 Pareto 차트는 제품 범주에 따라 동적으로 변경됩니다.

일부 데이터 레이블을 사용하여 Pareto 차트에 일부 색상을 추가하여 더욱 매력적으로 만들 수도 있습니다. 서식 영역을 둘러보고 그에 따라 Pareto 차트를 설정하는 데 시간을 할애하십시오. 예를 들어 시각화를 변경하고 아래와 같이 라인 값을 활성화할 수 있습니다.

LuckyTemplates 내에서 데이터를 돋보이게 하고 보고서를 보다 효과적이고 시각적으로 매력적으로 만들기 위해 할 수 있는 일이 많습니다.

LuckyTemplates 분석에서 파레토(80/20) 원칙 구현 파레토 분석: Power BI – DAX 누적 합계 에서 예산을 보여주는
상위 고객은 누구입니까

결론

수식 조합의 이 예가 마음에 드셨으면 합니다. 너무 발전할 수 있지만 LuckyTemplates에서 모두 가능합니다. (변수) 함수가 이 예제에서 실제로 도움이 되었다는 점을 언급하고 싶습니다 .

핵심은 평가에서 변수를 사용할 적절한 시기를 이해하는 것입니다. 수식의 시작 부분이나 반복 함수로 사용할 수 있습니다. 

이 튜토리얼에서 무언가를 얻었기를 바라며 샘플 수식 패턴을 자신의 모델에 활용하는 방법을 찾을 수 있기를 바랍니다.

모두 제일 좋다!