LuckyTemplates에서 DAX를 사용하여 고객 동향 분석

이 자습서에서는 LuckyTemplates를 고객 추세를 분석하는 분석 도구로 사용할 것입니다 . 우리는 트렌드 뒤에 구매하는 고객을 찾는 방법을 알아낼 것입니다 . 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

우리는 고객의 구매가 어떻게 진행되고 있는지 정말 면밀히 주시할 수 있도록 이것을 알고 싶습니다. 우리는 최고의 고객이 우리 이익의 대부분을 가져올 것이라는 것을 알고 있으므로 과거의 추세에 따라 그들이 구매해야 하는 대로 구매하고 있는지 확인해야 합니다.

LuckyTemplates에서 이러한 인사이트를 정말 효과적으로 분석할 수 있습니다. 데이터 모델뿐만 아니라 더 구체적으로 DAX 수식을 사용하여 많은 기술을 결합하여 수행할 수 있는 방법을 보여 드리겠습니다.

목차

• 고객 동향 파악
• 측정값 만들기
• 결론

고객 동향 파악

이 데모에서는 롤링 합계를 사용하여 추세를 분석하고 있으므로 90일 동안의 롤링 판매를 계산하는 방법을 살펴보겠습니다 .

이것의 멋진 점은 우리가 어떤 시간 프레임이든 볼 수 있고, 역사적으로 되돌아가서 판매 추세를 보고 일부 분석을 할 수 있다는 것입니다.

여기서 우리는 작년과 올해 롤링 판매를 비교하고 있습니다. 이것은 서로 다른 기간 동안의 추세를 비교하는 좋은 방법 이므로 일부 시간 인텔리전스 기능을 사용합니다.

아래 표에서 차이와 추세를 보여주는 차이를 살펴봅니다.

이것에 대한 또 다른 좋은 점은 우리가 실제로 모든 단일 고객을 드릴다운할 수 있다는 것입니다.

오른쪽에 있는 다른 두 차트는 고객의 전체 포트폴리오를 보고 있는 반면 여기서는 고객을 볼 수 있고 실제로 그들이 무엇을 구매하는지 또는 구매하지 않는지 등을 드릴하고 확인할 수 있습니다. 이를 통해 추세에 뒤처져 있는지 또는 추세보다 훨씬 앞서 있는지에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

여기에서 특정 고객을 자세히 살펴보면 추세 변화가 어디에 있는지 확인할 수 있으며 여기에서 정말 유용한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

이것이 LuckyTemplates의 새 테이블에 대한 놀라운 점입니다. 고객을 다중 선택한 다음 DAX 공식의 힘을 활용하고 중요한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

측정값 만들기

이제 처음부터 이 작업을 수행하는 방법을 보여 드리겠습니다.

따라서 먼저 새 측정값 테이블을 만듭니다. Enter Data로 이동하고 이름을 Sales Insights 로 지정합니다 .

그런 다음 롤링 합계를 만들 수 있습니다 . 다른 튜토리얼에서 Rolling Total을 선보였지만 여기서는 정말 멋진 시간 인텔리전스 기능인 DATESBETWEEN으로 이것을 만드는 방법을 보여드리고 싶습니다.

이 측정값을 Rolling Sales 90D 라고 합니다 . 그런 다음 다음 줄에 CALCULATE Total Sales 및 DATESBETWEEN을 사용합니다 .

DATESBETWEEN이 하는 일은 시작 날짜와 종료 날짜를 입력한 다음 해당 날짜 사이를 계산할 수 있다는 것입니다.

다음으로 날짜를 입력하고 역동적인 90일 전을 만듭니다. 여기에서 MAX Date 로 이동하여 컨텍스트에서 현재 날짜를 반환합니다. – 90 을 입력 하고 다음 행에서 MAX Dates로 다시 이동합니다.

엔터를 누른 다음 테이블 안에 넣습니다. 2017년으로 드릴 예정이므로 이에 대한 필터를 만듭니다.

트렌드를 보고 싶기 때문에 롤링 90일을 살펴보지만 올해는 아닙니다. 작년을 살펴보겠습니다. 여기에서 우리는 더 많은 시간 지능으로 분기할 수 있습니다.

따라서 새 측정값을 만들고 Rolling Sales 90D LY (작년용)라고 합니다. CALCULATE 함수를 사용한 다음 Rolling Sales 90D 및 SAMEPERIODLASTYEAR를 날짜 열과 함께 사용 합니다 .

우리는 정확히 같은 계산을 하고 있지만 SAMEPERIODLASTYEAR 함수를 사용하여 1년을 계산하고 있으므로 시간을 거슬러 올라갈 수 있습니다.

 이것을 시각화에 넣으면 작년과 비교하여 90일 동안의 롤링 판매를 볼 수 있습니다.

또한 Rolling Sales의 차이를 확인하기 위해 더 멀리 분기할 수 있습니다 . 측정값을 만들기 위해 우리는 단순히 올해에서 작년 롤링 판매를 뺍니다.

시각화에 넣은 다음 날짜 슬라이서를 추가하여 언제든지 볼 수 있습니다. 그런 다음 데이터 모델을 활용하고 고객을 위한 또 다른 테이블을 만듭니다. Rolling Sales의 차이 도 추가합니다 .

또한 이러한 데이터 막대를 사용하여 이 테이블을 정말 돋보이게 만듭니다. 이를 위해 조건부 서식으로 이동합니다. 몇 가지 색상을 변경하고 정렬한 다음 형식을 달러로 변경합니다.

그리고 이제 우리는 추출할 훌륭한 인사이트가 많이 포함된 놀라운 대시보드를 갖게 되었습니다.

LuckyTemplates의 누적 합계: DAX 수식을 사용하여 계산하는 방법
LuckyTemplates에서 DATESBETWEEN을 사용하여 롤링 합계 계산
DAX를 사용하여 LuckyTemplates에서 시간별 판매 추세를 추적하는 방법

결론

기술을 결합하여 어떤 고객이 트렌드 뒤에서 구매하는지 실시간으로 또는 지정한 시간 프레임으로 파악할 수 있어야 합니다.

이 인사이트를 파악하여 발생할 수 있는 후속 조치에 대해 생각해 보십시오. 우리는 영업 담당자나 지역 관리자에게 나가서 이러한 고객을 만나야 하고, 그들과 소통해야 하며, 프로모션을 제공해야 한다고 알릴 수 있습니다.

그렇게 함으로써 우리는 판매 주기의 효율성과 시장에서의 판매 전략을 관리할 것입니다.

LuckyTemplates는 이와 같은 훌륭한 분석을 비교적 효율적인 방식으로 결합할 수 있는 놀라운 분석 도구입니다.

자세히 알아보고 이를 수행하는 방법을 살펴본 다음 자신의 모델에서 자신의 데이터로 이를 실제로 구현할 수 있는 방법을 시도하고 시각화하십시오. 이렇게 하면 조직에 많은 가치가 추가됩니다.

모두 제일 좋다!