LuckyTemplates에서 DAX를 사용하여 민감도 분석 논리 개발

LuckyTemplates에서 DAX를 사용하여 민감도 분석 논리 개발

우리는 오늘 구체적이고 LuckyTemplates의 분석 능력을 실제로 보여주고 있습니다. 민감도 분석 또는 이에 대한 '가정'을 실행하면 결과에 대해 미래에 일어날 수 있는 일을 거의 예측할 수 있습니다. 이 예에서 판매 총 마진을 높일 수 있는 경우 수익성에 어떤 일이 발생하는지 확인하고 싶습니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

이것이 매우 틈새 시장이라고 생각할 수도 있지만, 제가 항상 이러한 예제를 통해 얻고자 하는 것은 이러한 결과에 도달하는 기술 입니다. 이를 구현하는 방법을 배우면 자신의 환경에서 귀중한 통찰력을 찾는 데 사용할 수 있는 3~5가지 다른 방법을 식별할 수 있습니다.

목차

판매 마진에 대한 민감도 분석

총 판매 및 총 비용에서 달성한 내용을 기반으로 총 수익 마진을 계산할 수 있도록 판매 마진에 대한 변경 사항에 대한 민감도 분석을 실행하는 방법을 보여 드리겠습니다.

그러나 확장하거나 축소할 때 어떤 일이 발생하는지 확인하고 총 수익 마진을 확장하면 실제로 총 수익 마진을 더 확장하기 때문에 총 이익에 어떤 영향을 미치는지 확인하고 싶을 수 있습니다.

어떻게 설정합니까? LuckyTemplates에서 이 분석을 어떻게 수행할 수 있습니까? 첫 번째는 데이터 모델을 살펴보는 것입니다. 매우 간단한 데이터 모델이 설정되어 있습니다. 맨 위에 날짜, 제품, 지역 및 고객이 있고 모두 맨 아래의 판매 테이블에 연결되어 있습니다. 

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이제 첫 번째 측정값을 만들고 이를 측정값 테이블에 넣은 다음 이를 Key Measures라고 부를 것입니다.

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첫 번째 측정값을 설정하고 이를 Total Sales라고 합니다. 이는 총 수익 열을 합산하여 측정 테이블로 만드는 간단한 핵심 측정입니다.

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총 비용 얻기

제품을 캔버스에 넣고 그 옆에 총 판매액을 배치해 보겠습니다. 다음으로 해결해야 할 것은 총 수익 마진이므로 당연히 먼저 총 비용이 무엇인지 알아야 합니다. 측정값을 생성하고 이를 Total Cost라고 지정한 다음 SUMX 함수를 식으로 사용합니다.

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이제 캔버스에 총 비용이 있으므로 마진을 계산할 수 있습니다.

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총 수익 마진 결정

새 측정값을 만들고 다음 수식을 사용하여 총 수익 마진이라고 합니다.

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표에 마진을 입력하면 여기에서 백분율을 얻을 수 있고 모든 단일 제품에 대한 총 수익 마진이 무엇인지 확인할 수 있습니다. 분명히 우리는 진행하면서 이러한 항목, 특히 백분율의 형식을 지정해야 합니다. 우리는 또한 그것을 가장 높은 것에서 가장 낮은 것으로 분류했습니다. 

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여기서 우리가 하고자 하는 것은 이러한 마진에 충격을 주고 2%, 5%, 8%, 10%씩 증가시키는 것입니다. 이렇게 하면 수익 마진에 대한 흐름 효과를 볼 수 있습니다. 데이터 입력을 클릭하여 마진 변경을 수집할 수 있는 지원 테이블 또는 매개변수 테이블을 생성합니다. 이 마진 조정을 호출한 다음 그 아래에 백분율 숫자를 배치합니다.

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다음 단계는 지원 테이블에 로드하고 슬라이서로 변환하여 목록을 만드는 것입니다. 왼쪽 테이블에서 백분율을 선택한 다음 총 수익 마진 테이블에서 동시에 영향을 볼 수 있기를 원합니다.

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다음으로 해야 할 일은 또 다른 측정값을 생성하고 마진 변경이라고 하며 다음 논리를 통합하는 것입니다.

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Margin Change를 테이블로 드래그하면 Margin Change 열 아래의 숫자가 왼쪽 테이블에서 선택한 내용을 반영하는 것을 볼 수 있습니다.

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시나리오 총 수익 마진 결정

총 수익 마진과 마진 변경의 합계인 시나리오 총 수익 마진 에 대한 새 측정값을 만들어 보겠습니다 . 이 측정값을 테이블로 드래그하면 Margin Adjustment 테이블에서 선택 항목을 진행하면서 시나리오 총 수익 마진 열 아래의 백분율 숫자가 변경되는 것을 알 수 있습니다.

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이 시점에서 시나리오 분석을 실행할 수 있습니다. 예산이 부족하여 따라잡고 싶다고 가정해 보겠습니다. 마진을 5% 늘리고 이것이 수익에 어떤 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다. 분명히 그렇게 하면 수요에 변화가 있을 것입니다. 그러나 이것은 단지 여러분이 가질 수 있는 실제 시나리오에서 사용할 수 있는 기술을 보여주기 위한 것입니다 .

시나리오 판매 및 시나리오 수익 결정

시나리오 총 수익 마진을 기반으로 시나리오 판매를 통합할 수도 있습니다. 다른 측정값을 추가하고 이름을 Scenario Sales라고 하겠습니다. 이번에는 총 매출을 사용하고 시나리오 총 수익 마진을 곱한 다음 총 비용을 더합니다.

시나리오 판매를 테이블로 가져오면 시나리오 이익이 무엇인지 알아낼 수 있습니다. 새 측정값을 만들고 이를 시나리오 이익이라고 부르며 시나리오 매출에서 총 매출을 차감합니다.

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우리가 생성할 측정값은 총 이익의 실제 변화가 어떻게 될지 알고 싶기 때문에 총 이익입니다. 이 간단하고 직관적인 수식을 사용하여 총 이익을 계산한 다음 테이블로 드래그합니다.

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이익 변화 결정

이제 Total Profits 및 Scenario Profits를 볼 수 있으므로 이 두 열 사이의 변화를 파악할 수 있습니다.

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마지막 측정을 위해 이를 이익 변화라고 합니다. 시나리오 이익을 총 이익으로 나눈 매우 간단한 논리를 제시할 것입니다.

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테이블에는 많은 숫자가 있으므로 중간 계산을 일부 제거하여 간단하고 이해하기 쉽게 유지할 수 있습니다. 예를 들어 매출총이익률이 10% 증가하면 이익에 어떤 변화가 생길까요? 이익의 변화 열에서 볼 수 있듯이 상당히 중요한 변화가 있습니다. 제품 판매 마진을 10% 늘릴 수 있다면 모든 단일 제품에서 수익을 26.7% 늘릴 수 있습니다. 

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정말 멋진 분석이죠? 그러나 멋진 점은 우리가 전체적인 관점에서 볼 수 있다면 이러한 모든 변화에 대한 총합이 무엇인지 의미합니다. 우리는 이것을 시각화에 넣을 수 있어 바로 그렇게 할 수 있습니다.

데이터 시각화

여백 조정의 새 테이블을 만들고 상호 작용을 편집한 다음 요약하지 않음을 클릭합니다. 그런 다음 Change in Profits를 가져와 새 테이블에도 입력합니다. 이것을 시각화로 바꾸면 작은 문제에 부딪힙니다. 숫자이기 때문에 텍스트 값을 생성해야 합니다. 따라서 새 열을 만들고 이름을 Margin Adjustment로 지정하고 다음과 같은 백분율로 형식을 지정해야 합니다.

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이제 이 데이터 유형이 텍스트 값임을 알 수 있습니다.   

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이것을 축에 넣으면 이제 -5%, 2%, 5%, 8%, 10%의 5가지 값을 모두 볼 수 있습니다.

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이제 우리는 마진 조정을 기반으로 이익의 변화를 보여주는 매력적인 시각적 개체를 갖게 되었습니다. 개별 제품 관점(왼쪽 표)에서 보거나 포트폴리오 관점(오른쪽 표)에서 볼 수 있습니다. 이것은 다양한 시나리오에 적용할 수 있는 멋진 기술입니다. 매개 변수를 가져오고 로직의 측정 분기를 통해 통합하는 이 기술을 확정하면 민감도 분석, 시나리오 분석 등에서 꽤 멋진 작업을 수행할 수 있습니다.

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DAX를 사용하는 LuckyTemplates의 민감도 분석 기술
LuckyTemplates에서 DAX를 사용하여 백분율 이익 마진 계산 LuckyTemplates

내에서 '가정' 매개 변수를 사용하는 방법

결론

궁극적으로 민감도 분석 기술을 실행할 수 있는 항목이 너무 많습니다 . 그리고 즉각적인 결과를 보여주는 것뿐만 아니라 계산된 결과 내에서 변수를 변경하면 생성되는 2차 또는 3차 효과를 생각하십시오. 이 예에서 저는 총 마진의 변화로 인한 이익의 직접적인 변화에만 관심이 있는 것이 아닙니다. 저는 실제로 이익의 백분율 변화를 찾고 있습니다.

또한 이 비디오에서는 보고서에 잘 맞도록 민감도 시각화를 정렬하는 방법에 대한 약간의 요령을 보여줍니다. 자세히 알아보려면 확실히 확인하십시오.

당신은 그것이 당신이 그것에 배치한 시나리오 변화보다 항상 훨씬 더 크다는 것을 알게 될 것입니다. 이것은 CFO와 이사회 수준의 직원이 귀하의 결과 또는 해당 문제에 대한 잠재적인 미래 결과에 대해 이해하고 싶어할 훌륭한 통찰력입니다.

내가 처음부터 보고서를 개발하고 작성하는 방법을 보려면 내 과정을 확인할 수 있습니다. 여기서는 이와 같은 기술을 포괄적인 분석 보고서에 결합하여 강력한 LuckyTemplates 솔루션을 개발하는 방법을 처음부터 끝까지 보여드립니다.

이 민감도 분석 기술에 대한 생각이나 피드백이 있습니까? 댓글로 알려주세요. 이것을 구현하는 데 행운을 빕니다.

 


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