LuckyTemplates에서 DAX를 사용하여 월 평균 결과 분석

이 튜토리얼에서는 평균 결과 분석 기법을 살펴봅니다. LuckyTemplates로 수행할 수 있는 몇 가지 유형의 조달 및 구매 분석에 대해 알아봅니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

구체적으로 기업이 할 수 있는 평균 월간 구매를 살펴보겠습니다 .

월별 컨텍스트에서 평균을 계산하는 데 필요한 DAX 수식 조합을 살펴봅니다 . 또한 이러한 공식이나 함수를 데이터 모델과 결합하는 방법도 보여줍니다. 이를 효과적으로 수행하면 다양한 차원에서 정보를 신속하게 추출할 수 있습니다.

부서별, 지역별 또는 각 관리자별로 월별 구매를 분석하고 싶든 LuckyTemplates를 사용하면 이 모든 것이 효과적이고 효율적인 방식으로 가능합니다.

이를 위해 다른 수식을 작성할 필요가 없습니다.

할 수 있는 일은 조달 유형 시나리오를 위해 구축한 데이터 모델을 활용하는 것입니다. 데이터 모델에 있는 이러한 다양한 테이블에서 다른 요소 또는 다른 차원을 가져와서 만든 수식으로 오버레이할 수 있습니다.

또한 그것에서 더 멀리 분기할 수 있습니다. 예를 들어 데이터에서 이러한 다양한 차원에 대한 시간 경과에 따른 구매 차이를 분석할 수 있습니다. 또한 분석에 많은 시간 비교 및 ​​시간 인텔리전스 유형 기술을 포함할 수 있습니다.

따라서 이 예에서 우리는 평균적으로 사물을 봅니다. 모든 개별 구매를 살펴보는 대신 부서의 평균 구매가 어떻게 진행되고 있는지 확인하려고 합니다. 기술 조합을 사용하여 LuckyTemplates를 사용하여 실제로 이를 해결하는 방법을 보여 드리겠습니다.

목차

• 평균 월간 구매 운동
• 일정 기간 동안의 평균 구매 비교
• 결론

평균 월간 구매 운동

우선, 우리가 하고 있는 인보이스의 총 금액을 얻기 위한 측정을 만들었습니다. 공식은 다음과 같습니다.

이제 우리는 시간에 따른 평균을 계산합니다 . 우리는 시간을 살펴보고 우리가 구매하는 시간대를 확인할 것입니다. 이 경우에는 2015년 1월부터 2017년 1월까지입니다.

날짜 테이블을 축으로 드래그하기만 하면 날짜별 송장 합계를 볼 수 있습니다.

이제 부서별로 월별 인보이스 발행 금액을 계산하려고 합니다. 인사이트를 확인하기 위해 송장 합계를 가져온 다음 부서를 축으로 끌어옵니다.

또한 날짜 테이블에서 슬라이서를 쉽게 오버레이할 수 있습니다. 여기에서 이를 쉽게 변경하고 컨텍스트와 결과 모두에 영향을 미치는 특정 시간 프레임을 볼 수 있습니다.

그러나 예를 들어, 이 날짜 컨텍스트 내에서 우리는 여기에서 몇 달 동안 평균적으로 우리가 실제로 부서당 지출하는 금액을 확인하려고 합니다 . 이를 위해서는 AVERAGEX 함수를 사용하는 방법 과 해당 함수 내에 배치할 가상 테이블을 이해하기만 하면 됩니다.

그래서 새 측정값을 만들고 이름을 Average Monthly Purchases 로 지정합니다 . AVERAGEX 를 사용 하고 내부에 매월 가상 테이블을 넣습니다. 날짜 테이블에서 월 및 연도 차원을 찾을 수 있으며 반복 작업을 수행할 것입니다.

AVERAGEX는 반복 함수이므로 반복할 테이블을 제공해야 합니다. 이 경우 매월 및 연도의 가상 테이블을 제공합니다. 그리고 이것이 평균을 만들 것입니다. 왜냐하면 이 맥락에서 몇 년 동안 몇 개월의 양만 계산하기 때문입니다.

그런 다음 인보이스 발행 측정값을 추가하면 이제 평균이 있음을 알 수 있습니다. 서식을 지정하고 색상을 변경하여 눈에 띄게 만듭니다.

일정 기간 동안의 평균 구매 비교

평균 구매를 보는 것도 좋지만 이전 시간의 평균 구매를 보고 비교하는 것도 좋은 일이 될 것입니다.

이를 위해 여기에 있는 것을 확장하기만 하면 됩니다. 우리는 간단한 측정에서 시작한 다음 더 많은 통찰력을 얻기 위해 더 많은 DAX 기술로 분기합니다.

수식을 Average Monthly Purchases LY 라고 하고 Average Monthly Purchases 의 CALCULATE 함수를 사용합니다 . DATEADD 및 DATES 가 있고 간격 의 수는 -1입니다 . 그런 다음 YEAR 로 이동합니다 .

이 컨텍스트를 기반으로 이제 선택한 기간과 전년도의 정확히 동일한 기간 동안 평균 월간 구매를 비교할 수 있습니다 .

AVERAGEX 함수 작동 방식 이해
DAX 계산: 총 평균 결과
DAX를 사용하여 LuckyTemplates에서 조달 구매 결정 분석

결론

이 자습서에서 위에 표시된 모든 단계를 실행했습니다. 이 시나리오에 공감할 수 있다면 LuckyTemplates를 사용하여 이러한 종류의 구매 시나리오에 대한 결정을 최적화하는 방법에 대해 많은 것을 배우게 될 것이라고 확신합니다.

그리고 LuckyTemplates에서 이 기술이 좋은 점은 기술을 배우면 다양한 데이터 시나리오에 쉽게 적용할 수 있다는 것입니다.

시간 비교는 작업 중인 데이터 시나리오에 관계없이 변경되지 않으며 매우 빠르게 멋진 통찰력을 얻을 수 있습니다. LuckyTemplates 평균 분석으로 더 나아가고 싶다면 분기할 수도 있습니다.

모두 제일 좋다!