LuckyTemplates에서 DAX를 사용하여 지역별 상위 3명의 영업 사원을 자동으로 찾기

LuckyTemplates에서 DAX 로 할 수 있는 일이 너무 많습니다 . 그 중 하나는 각 지역의 상위 3명의 영업 사원을 자동으로 찾을 수 있다는 것입니다 . 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

이 너무 익숙한 시나리오를 상상해보십시오…

귀하는 회의 중이며 귀하의 영업 지역에 대해 물었습니다. 각 지역의 상위 3명의 영업 사원은 누구입니까? 더 깊이 파고들어 무엇을 팔고 언제 얼마에 팔고 있습니까?

과거에는 찾기에 시간이 많이 걸리고 드릴다운하기 어려웠을 인사이트를 발견할 수 있는 역동적인 방법이 있다면 , 앞서 언급한 회의 상황에서 매우 전문적이고 체계적으로 보이게 할 수 있습니까?

LuckyTemplates에서 DAX를 활용하면 실제로 이러한 인사이트를 동적으로 발견하고 이러한 종류의 정보를 쉽게 시각화할 수 있습니다.

이 자습서에서는 이를 달성하는 데 필요한 핵심 공식을 구성하는 방법과 이 정보가 유용한 이유를 설명합니다.

이 기술은 다양한 응용 프로그램에 사용할 수 있습니다. 

목차

• 상위 3명의 영업 사원을 찾는 방법
• 공식 운동
• 공식 설명
• 결론

상위 3명의 영업 사원을 찾는 방법

수식을 살펴보기 전에 지역 테이블을 만들어 보겠습니다.

Locations 테이블 로 이동하여 Name 열을 가져옵니다 . 그런 다음 영업 사원 도 추가하십시오.

또한 Data Bars 열을 활용할 것입니다 . LuckyTemplates에서 발표한 멋진 시각화일 뿐입니다.

예를 들어 여기에서 모든 단일 지역 및 단일 영업 사원에 대해 실제로 Total Sales를 얻을 수 있습니다 .

그런 다음 차트에서 항목을 선택하여 순위를 매기고 시간이 지남에 따라 항목이 어떻게 수행되는지 확인할 수 있습니다.

Dates 컨텍스트를 여기에 가져와서 슬라이서로 바꿀 수도 있습니다. 컨텍스트와 시간 프레임을 변경하면 테이블이 어떻게 변경되는지 알 수 있습니다.

그러나 우리는 어떻게든 이것을 자동화하거나 상위 3개를 자동으로 검색하고 우리가 넣은 모든 컨텍스트에 대해 동적으로 상위 3개를 보고 싶습니다.

그리고 이것으로 모든 판매원을 분류하고 누가 1등인지, 누가 꼴찌인지 등을 확인해야 합니다.

하지만 우리는 Top 3만을 원하고 정말 효율적으로 하고 싶습니다. 그렇게 할 수 있는 공식을 구현해야 합니다.

공식 운동

New Measure로 이동하여 Top 3 Salespeople per Region 이라고 합니다 . 우리가 작성하는 수식을 구획화하는 가장 좋은 방법이기 때문에 여기에서 변수를 사용할 것입니다.

그래서 우리는 VAR 로 이동 하고 다음 줄에 RankingContext 를 작성합니다 . 영업 사원의 순위를 매기므로 영업 사원 의 값을 사용하여 테이블을 만듭니다 .

그런 다음 공식을 작성합니다.

여전히 Total Sales 를 계산하고 싶기 때문에 여기에 Return 을 입력 하고 다음 줄에 Calculate total sales 로 이동합니다 .

우리는 상위 3개와 테이블에 있는 컨텍스트만 계산하려고 합니다. 여기서 컨텍스트는 실제로 소매 사이트의 이름 입니다 .

정말 멋진 기능인 TOPN을 사용할 것입니다 . 여기에서 모든 영업사원 으로 이동한 다음 TOPN이 총 판매로 순위를 매길 것이기 때문에 총 판매로 이동합니다.

그런 다음 이 작은 트릭을 수행합니다. 컨텍스트를 다시 가져올 것입니다 . 이것이 RankingContext 변수의 용도입니다.

Enter 키를 누르고 이것을 가져오면 지역당 세 번만 표시되는 것을 볼 수 있습니다.

실제로 동일한 결과를 가져오는 것을 볼 수 있지만 실제로는 Top 3이 아닌 사람들이 비워집니다.

공식 설명

여기에서 모든 단일 지역에 대해 상위 3명의 영업 사원이 있음을 알 수 있습니다.

시간 프레임을 변경하고 Top 3에 대해서만 지속적이고 동적으로 정렬하고 계산하는 것을 볼 수 있습니다.

TOPN에서 인식해야 할 점은 Calculate 내부에 배치되는 위치가 필터라는 것입니다.

따라서 여기에서 이 TOPN 함수로 말하는 것은 Top 3에 순위를 매겨 테이블만 반환하거나 Sales를 기준으로 Top 3 영업 사원을 필터링한다는 것입니다.

그리고 ALL 때문에 이것은 실제로 영업 사원 컨텍스트를 제거합니다. 따라서 여기에 ALL이 없다면 모든 영업 사원에 대해 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.

계산 내에서 해당 컨텍스트를 다시 가져온 다음 테이블 내에서 구현해야 합니다.

패턴이라는 것을 TV 채널을 통해 시연하는 것이 많이 있습니다 .

따라서 다양한 시나리오에서 이를 실제로 구현할 수 있습니다.

상위 3개 제품 판매 또는 상위 3개 고객 등을 보고 싶을 수 있습니다.

이름 컨텍스트에 위배될 필요는 없습니다. 제품 컨텍스트 또는 데이터 모델에 있는 차원에 위배될 수 있습니다.

따라서 Top 3 외부의 모든 항목이 비어 있기 때문에 Total Sales를 제거하고 이를 변경하면 이제 Top 3만 반환됩니다. 따라서 Top 3에 대해서만 모든 것이 동적으로 표시됩니다.

그런 다음 놀라운 Data Bars를 사용할 수 있습니다 . 측면에 있는 드롭다운 화살표를 클릭하고 조건부 서식으로 이동하여 데이터 막대를 클릭하기만 하면 됩니다.

우리가 해야 할 일은 여기에 약간의 색상을 만드는 것입니다. 이제 멋진 테이블 시각화가 생겼습니다.

우리는 여기에서 정말 좋은 통찰력을 얻을 수 있고 이를 활용하여 인정과 보상을 효율적으로 할 수 있습니다.

마지막으로 대시보드를 생성하겠습니다. 특정 상태로 드릴하려는 경우 시각화로 변경할 수 있습니다.

이 대시보드를 사용하여 모든 지역을 드릴할 수 있고 보유하고 있는 모든 단일 소매 사이트를 볼 수 있습니다. 하나를 선택하고 누가 우리의 상위 3명인지 확인할 수도 있습니다.

순위 DAX 측정값을 사용하여 LuckyTemplates에서 고유한 인사이트 추출
제품별 베스트 매출은 어디입니까? LuckyTemplates를 사용한 고급 분석
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결론

이 계산을 활용할 수 있는 많은 의미가 있습니다.

여기에는 많은 응용 프로그램이 있습니다. Totals Sales 대신 Profit Margins 또는 Transactions 등이 있을 수 있습니다.

이 예에서 분석은 복잡하고 시간이 많이 소요되는 데이터 수집 및 분석 없이 매월 각 지역의 상위 3명의 영업 사원을 인식하고 보상하는 데 사용할 수 있습니다 . 분석이 완료되었습니다.

다른 용도로는 상위 3명의 고객, 상위 3개의 제품 또는 지역당 비용이 가장 큰 3개의 그룹을 강조하는 것이 포함될 수 있습니다. 

궁극적으로 이러한 통찰력은 제품 또는 지역에 대한 비즈니스 전략을 연마하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이것을 즐기십시오!