LuckyTemplates에서 DAX를 사용한 예산 성능 분할

예산 성과 분석은 때때로 우리가 현재 가지고 있는 결과를 다른 그룹으로 분류해야 할 수도 있습니다. 이는 타깃 대비 어떤 퍼포머가 다른 퍼포머보다 나았는지 분석하기 위함이다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

LuckyTemplates는 성능 세분화를 관리하고 그 차이와 총 예산에 미치는 영향을 이해할 수 있습니다. 이 자습서에서는 예산 성과 세분화를 수행하는 방법에 대해 설명합니다.

세분화는 큰 대상 주제를 정의된 대상 그룹으로 좁히는 데 사용되는 기술입니다.

이는 예산 책정 유형 분석을 위한 일반적인 요구 사항입니다. 하지만 LuckyTemplates를 처음 시작하는 사람들에게는 쉬운 기술이 아닙니다. 이 기술을 제대로 사용하려면 많은 것들이 필요합니다.

또한 분석 중인 예산 차원을 세분화하는 방법에 대해서도 설명합니다 . 최고 실적 대 최저 실적 과 같은 그룹으로 분류할 수 있습니다 . 이는 수익과 예산의 차이를 기반으로 할 수 있습니다 .

여기서 주목해야 할 주요 사항은 데이터 세분화 공식을 이해하는 것입니다 .

목차

• 예산 성과 세분화를 위한 지원 테이블
• 예산 성과 세분화 공식 이해
• 예산 그룹 판매 측정값에 동일한 공식 사용
• 선택한 세그먼트를 기반으로 한 동적 그룹화
• 결론

예산 성과 세분화를 위한 지원 테이블

우리는 지난 LuckyTemplates 회의 에서 사용한 이 보고서 페이지를 사용할 것입니다 . 세션은 모두 예산 책정에 관한 것이었습니다.

그러나 이 자습서에서는 데이터를 그룹으로 분할하는 방법 에 중점을 둘 것입니다 . 이렇게 하면 데이터 내에 존재하지 않지만 데이터를 기반으로 한 결과에서 파생된 그룹을 만드는 방법을 알 수 있습니다.

여기에서 모든 예산 조치는 이번 에서 논의된 이후 이미 파생되었습니다 . 다운로드할 수 있는 모든 리소스와 토론을 확인할 수 있습니다.

예산 데이터에 대한 판매 실적이 이미 있다고 가정해 보겠습니다. 그런 다음 이를 분류하여 그룹 (이 예에서는 지역) 에서 누가 긍정적인 성과를 내고 있는지 식별해야 합니다 .

그러나 이것이 데이터 세트에 존재하지 않는다는 것을 기억해야 합니다. 따라서 지역별 성능을 분류하기 위한 지원 테이블을 만드는 것이 필수적입니다 . 이 기존 지원 테이블을 살펴보겠습니다.

이 표에 따라 지역은 예산보다 40% 초과 한 경우 최우수 성과자로 분류됩니다 . 예산 미만이고 전혀 충족하지 못하는 경우 최악의 성과 기업 으로 분류됩니다 .

이를 통해 더 나은 통찰력을 얻고 분석 이면의 시나리오를 이해할 수 있습니다. 세분화별 데이터는 지원 테이블 생성 후 반영됩니다.

예산 성과 세분화 공식 이해

아래 이미지는 데이터 세분화에 일반적으로 사용되는 일반 DAX 패턴을 보여줍니다.

서로 다른 지역의 데이터를 찾고 있기 때문에 각 지역 내의 모든 단일 도시를 반복하는 것이 필수적입니다 . 이것이 바로 RankingDimension 변수가 하는 일입니다. 모든 단일 도시 이름의 목록을 만들고 있습니다.

그런 다음 판매 대 예산 비율을 기준으로 모든 단일 도시를 평가해야 하므로 함수 에 이를 넣습니다 . 그런 다음 해당 평가 결과를 사용하여 도시가 속한 예산 범위 또는 그룹을 식별합니다 .

여기에서 볼 수 있듯이 이전에 논의한 계산은 우리가 만든 각 공연 그룹 의 도시 수를 세었습니다 .

예산 그룹 판매 측정값 에 대해서도 이와 유사한 패턴을 사용할 수 있습니다 .

예산 그룹 판매 측정값에 동일한 공식 사용

먼저 예산 그룹 판매 측정값을 클릭 하고 다음 수식을 확인합니다.

여기서는 도시별로 매장을 세분화하는 것과 거의 같은 논리를 사용했습니다. 패턴에서 큰 변화는 없습니다. 그러나 매장 수를 세는 대신 함수 를 사용하여 각 매장의 총 매출을 계산하고 있습니다 . 

이 정보는 지도와 같은 시각화를 사용하여 결과를 표시하려는 경우에 유용합니다. 선택한 컨텍스트에서 속한 공연 그룹에 따라 각 도시에 색상이 지정됩니다.

이 시각화를 클릭하여 특정 공연 그룹에 속한 도시를 확인할 수 있습니다. 이 예에서는 Best Performers 그룹을 클릭해 보겠습니다 .

지도를 확인하고 마이애미 지역을 살펴보면 대도시라는 것을 알 수 있습니다. 그것이 해당 지역에서 판매가 더 나은 이유일 수 있습니다.

Worst Performers 그룹을 클릭하면 해당 성과 그룹에 포함된 도시도 볼 수 있습니다.

선택한 세그먼트를 기반으로 한 동적 그룹화

여기서 주목해야 할 또 다른 사항은 성능 그룹 시각화의 선택에 따라 변경될 수 있도록 모든 해당 측정값을 다시 만들어야 한다는 것입니다. 이들은 예산 그룹 % 차이, 예산 그룹 판매, 예산 그룹 실적 및 예산 그룹 개수 측정값입니다.

이는 코어 모델과 관계가 없는 지원 테이블 내에서 차원을 선택하기 때문입니다.

이전 측정값을 사용하고 성과 그룹 측정값에서 선택하면 표시 중인 다른 계산 ( 예산 그룹 % 차이, 예산 그룹 판매, 예산 그룹 성과, 예산 그룹 수 ) 에 영향을 주지 않습니다 .

예산 성과 세분화 측정을 동적 으로 만드는 것은 성과 그룹 시각화 에서 선택한 데이터를 기반으로 다른 계산을 변경한다는 것입니다 . 이렇게 하려면 모든 계산을 다른 컨텍스트로 변경해야 합니다. 선택이 이루어지면 이 세분화 논리를 기반으로 다시 계산해야 합니다.

마지막으로 논리의 이 부분은 모든 지역의 판매를 반복하고 도시가 속한 성과 그룹을 식별합니다 . 이것이 대부분 데이터 또는 결과를 그룹으로 성공적으로 분류하는 데 필요한 것입니다.

고급 제품 예산 분석 – LuckyTemplates 및 DAX 기술
LuckyTemplates를 사용하여 최고 및 최저 성과에 대한 예산 분석
데이터 모델을 사용하는 고객 세분화 기술 – LuckyTemplates 및 DAX

결론

요약하자면, LuckyTemplates에서 DAX를 사용한 예산 성능 세분화는 다양한 방식으로 도움이 될 수 있습니다. 시간 경과에 따라 데이터를 표시하는 좋은 방법입니다. 고객, 제품, 매장 또는 지역의 성과 결과 전반에 걸쳐 토론을 열 수 있습니다.

지정된 세분화를 기반으로 데이터를 그룹화할 수 있을 뿐만 아니라 원시 결과를 조작하고 예산과 비교하거나 예측을 수행하기가 더 쉽습니다. 

논의된 동적 세분화는 매끄럽지만 실제 결과를 예산 결과와 비교할 때 비교적 복잡한 분석을 생성할 수 있어야 합니다. 

바라건대, 이 기법에서 많은 것을 얻었고 자신의 모델에서 구현하는 방법을 찾았습니다.