LuckyTemplates에서 DAX 패턴 또는 DAX 수식 결합

이 자습서에서는 LuckyTemplates에서 여러 DAX 패턴을 결합하는 방법을 보여 드리겠습니다 . 이 전략은 측정 분기의 많은 응용 프로그램 중 하나이며 고품질 보고서를 생성하는 효과적인 방법입니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

목표가 시간 경과에 따른 추세를 분석하는 것이라면 기본 공식을 고수하는 것이 항상 귀중한 통찰력을 제공하는 것은 아닙니다.

예를 들어 올해의 총 판매액을 전년도와 비교하려는 경우 값을 있는 그대로 플로팅하면 다음과 같이 표시됩니다.

보시다시피 그래프가 약간 바쁩니다. 우리가 원하는 정보를 실제로 보여주지는 않습니다.

이것은 DAX 수식의 결합 패턴이 들어오는 경우입니다. 

DAX 패턴은 의미 있는 데이터 모델 및 시각화를 생성하는 방식으로 데이터를 형성합니다. DAX 수식의 여러 패턴을 결합하면 데이터를 더 잘 표현하고 유용한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 

DAX 수식의 패턴을 결합하여 위의 그래프를 개선하여 이를 시연할 것입니다.

목차

• 누적 총 DAX 패턴
• DAX 수식의 결합 패턴을 사용하여 추세 비교
• 결론

누적 총 DAX 패턴

날짜별 누적 총 판매액을 찾기로 했습니다 .

첫 번째. 새 측정값을 만들고 Total Sales 에 대해 CALCULATE 함수를 사용하겠습니다 .

다음으로 추가 수식 레이어를 작성하겠습니다. 이 경우 CALCULATE 내부에 FILTER 함수가 필요하며 이를 ALLSELECTED 함수 와 페어링할 것입니다 . 

FILTER 함수는 내 값을 반환하려는 필드를 식별하기 위해 데이터를 정렬합니다   .

한편, ALLSELECTED 함수는 설정된 시간 프레임 내에 있는 데이터만 포함하도록 LuckyTemplates에 지시합니다. 즉, 내가 입력하는 특정 날짜 범위입니다.

수식에서 가장 중요한 부분은 FILTER 함수의 작동 방식을 정의하는 것입니다. 누적 판매 의 경우 목표는 날짜 기준 총 판매 의 부분 합계를 표시하는 것입니다 .

이를 위해 MAX 날짜 보다 이전이거나 같은 날짜부터 Total Sales를 계산하도록 지정했습니다 .

결과적으로 FILTER 함수를 사용하면 현재 날짜와 이전 날짜를 확인한 다음 현재 날짜가 MAX 날짜 보다 작거나 같은지 평가할 수 있습니다 .

이 전체 공식은 누적 총 DAX 패턴 입니다 .

모든 것이 설정되면 Enter 키를 누르고 측정값을 테이블로 드래그합니다.

진행하기 전에 서식을 수정하여 모든 것이 균일하고 논리적이 되도록 하고 싶습니다. 여기에서 값이 통화로 표시되도록 형식을 조정했습니다.

지금 여기에 있는 것은 누적 판매 열입니다. 모든 값이 특정 날짜까지의 누계를 반영하는 것을 볼 수 있습니다. 

따라서 2019년 6월 3일부터 6월 10일까지의 총 매출을 수동으로 합산하면 $446,387가 됩니다. 이는 누적 매출 열에 표시된 것과 정확히 일치합니다.

이 시점에서 이전 그래프와 비교하여 이 데이터가 시각적으로 얼마나 더 좋아 보이는지 이미 보여드릴 수 있습니다. 

누적 판매 열을 복사하여 영역 차트로 만듭니다.

즉시 두 시각화 간에 엄청난 차이가 있음을 알 수 있습니다. 누적 판매 영역 차트는 시간 경과에 따른 상황을 보다 명확하게 이해할 수 있도록 합니다.

DAX 수식의 결합 패턴을 사용하여 추세 비교

물론 추세를 비교하려면 최소한 두 세트의 값이 필요합니다.

작년의 누적 매출을 얻기 위해 첫 번째 누적 총 DAX 패턴을 복사 하고 새 측정값을 만들 겠습니다 .

그런 다음 수식을 붙여넣고 측정값의 이름을 Cumulative Sales Last Year 로 바꾸겠습니다 . 

이는 DAX 패턴이므로 수식 조합 자체 내에서 아무 것도 변경할 필요가 없습니다. 측정값 주변의 입력을 수정하기만 하면 됩니다. 

이 경우에는 Total Sales 를 Sales Last Year 로 바꾸겠습니다 .

다시 Enter 키를 누르고 측정값을 테이블로 드래그합니다. Cumulative Sales Last Year 열로 끝나야 합니다 . 

이는 이전 수식과 동일한 논리를 따르며 표시된 값은 현재 날짜까지의 누계입니다. 

마지막으로 이 측정값의 시각화를 누적 매출 영역 차트에 오버레이할 수 있습니다. 

이전 차트를 선택하고 데이터 필드를 값 탭으로 끌어다 놓습니다.

그 결과 서로 다른 기간의 추세를 비교하는 뛰어난 시각화가 생성됩니다.

마무리하기 전에 첫 번째 그래프가 일일 판매량과 지금 가지고 있는 것과 비교하여 어떻게 보이는지 다시 보여드리고 싶습니다. 

DAX 수식 패턴을 결합하면 더 풍부한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 또한 추세를 확인하고 다른 시간에 본 것과 비교하기가 더 쉬워졌습니다.

LuckyTemplates에서 사용되는 일반적인 시간 인텔리전스 DAX 패턴
LuckyTemplates에서 역 누적 또는 역 누계 계산
팩트 테이블에서 여러 날짜 계산 관리

결론

DAX 수식의 패턴을 결합하는 것은 시간 관련 정보를 처리할 때 추세를 분석하고 비교하는 가장 좋은 방법입니다. 재사용 가능성으로 인해 분석 작업을 확장하는 데 큰 부분을 차지하는 DAX 패턴을 사용합니다.

여기서 수행한 작업은 DAX 수식의 측정값 분기 및 결합 패턴을 활용하는 방법에 대한 기본적인 예일 뿐입니다. 분명히 이 기술은 누적 합계 에 국한되지 않습니다 . 

더 복잡한 계산은 간단하게 시작하고 이러한 기본 공식에서 천천히 빌드하고 분기하여 더 흥미로운 분석을 수행할 수 있습니다. 

이 튜토리얼이 이를 수행하는 방법에 대한 좋은 아이디어를 제공하고 잠재력을 탐구하도록 영감을 주셨기를 바랍니다. 

모두 제일 좋다!