LuckyTemplates에서 R Visual을 사용하여 히스토그램 만들기

히스토그램은 데이터 세트의 분포를 쉽게 이해하고 시각화할 수 있는 그래프입니다. 연속 데이터와 함께 사용되어 원시 데이터에서 즉시 볼 수 없는 패턴 및 이상값을 식별합니다. LuckyTemplates에서 히스토그램은 일반적으로 생성하기 어렵지만 R visual 및 ggplot2를 사용하면 몇 줄의 코드만 작성하면 생성할 수 있습니다.

이 자습서에서는 LuckyTemplates의 R 시각적 개체와 RStudio 의 ggplot2 패키지 를 사용하여 히스토그램을 만드는 방법을 알아봅니다 . 미리 작성된 보고서를 사용하여 히스토그램을 만들고 두 데이터 그룹 간의 분포를 비교합니다. 이 보고서는 LuckyTemplates 웹 사이트에서

목차

• LuckyTemplates에서 R 시각적 개체 만들기
• LuckyTemplates 보고서에서 코드 실행
• 결론

LuckyTemplates에서 R 시각적 개체 만들기

LuckyTemplates에서 미리 작성된 보고서를 엽니다. 그런 다음 시각화 창에서 R 스크립트 시각적 개체를 클릭합니다. 팝업 마법사가 나타나면 활성화 를 선택합니다 .

R 스크립트 시각적 개체의 가장자리를 보고서에서 배치하려는 위치로 끌어서 조정합니다. 필드 창에서 시각적 개체에 표시하려는 변수를 확인합니다.

이 예에서 히스토그램은 데이터 세트의 각 주택에 대한 가격 분포 간 비교를 보여줍니다. 필요한 변수는 가격과 선호 지역입니다.

화면 하단에서 R 스크립트 편집기를 확장합니다. ggplot2 패키지를 사용하려면 tidyverse 라이브러리를 활성화해야 합니다 . 라이브러리(tidyverse) 및 ggplot( ) 명령을 사용하여 활성화할 수 있습니다 .

이 예의 플롯에는 x축에 가격이 있고 y축에 선호 지역이 있습니다. 플롯을 히스토그램으로 변환하려면 geom_histogram( ) 함수를 사용하십시오.

다음 단계는 차트에서 서식 변경을 수행하는 것입니다. scale_fill_brewer ( ) 함수를 사용하여 데이터의 색상을 변경합니다.

테마를 원하는 대로 변경할 수도 있습니다. 이 경우 미니멀리스트 테마를 사용합시다. LuckyTemplates 보고서의 주제를 따르도록 차트 형식을 조정하는 것이 중요합니다.

레이블을 추가하려면 labs( ) 함수를 사용한 다음 R 시각적 개체에 표시할 레이블 이름을 지정합니다. 스케일 패키지를 사용하여 시각적 개체의 레이블 형식을 변경할 수도 있습니다. 이 예에서는 가격이 달러로 표시되기 때문에 scale_x_continuous( ) 함수 를 사용합니다.

LuckyTemplates 보고서에서 코드 실행

완료되면 코드를 복사하여 LuckyTemplates 보고서의 R 스크립트 편집기에 붙여넣습니다. 코드를 실행하면 히스토그램이 R 시각적 요소에 나타납니다.

그러면 R 시각적 개체는 보고서에서 선택한 필터에 따라 표시되는 데이터를 자동으로 조정합니다.

보고서 제목과 개별 차트 제목을 추가하여 보고서 서식을 지정할 수 있습니다.

히스토그램이 있으면 보고서에 추론 및 설명 통계 정보를 추가로 포함할 수 있습니다. 이것은 How To Perform A t-test In RStudio 튜토리얼 에서 논의됩니다 .

결론

히스토그램은 특정 데이터 세트의 빈도 분포를 표시하려는 경우 훌륭한 시각화 도구입니다. 최종 사용자에게 통계 정보를 제공하려는 경우 LuckyTemplates 보고서에 추가하면 좋습니다.

그러나 LuckyTemplates에서 이 그래프를 만드는 것은 어려운 작업입니다. 그러나 R 시각적 옵션을 사용하면 RStudio의 ggplot2 패키지를 사용하여 히스토그램을 쉽게 만들 수 있습니다.

모두 제일 좋다,

조지 마운트