LuckyTemplates에서 SUM과 SUMX의 차이점

과 의 차이점에 대해 여전히 많은 혼란이 있습니다 . 두 기능 모두 다양한 시나리오에서 사용할 수 있기 때문에 사용자가 숙지해야 하는 핵심 지식이지만 하나가 다른 것보다 더 효율적인 경우가 있습니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

여기서는 둘 사이의 차이점을 보여주는 한 가지 예에 초점을 맞추겠습니다. 하지만 해당 예제로 이동하기 전에 집계 함수와 반복 함수의 차이점을 이해하는 것이 중요합니다.

목차

• 애그리게이터와 반복자
• 집계자로서의 SUM
• 반복자로서의 SUMX
• 결론

애그리게이터와 반복자

DAX와 관련하여 두 가지 유형의 계산 엔진인 집계자와 반복자가 있습니다.

집계 함수에는 SUM , , , 및 가 포함됩니다 . 반면 반복자는 SUMX 와 같이 끝에 X가 있는 함수입니다 .

반복 함수는 테이블의 모든 단일 행을 통해 이러한 각 행에 논리를 추가합니다.

집계 함수는 컨텍스트가 수식에 배치된 후 남은 전체 열을 확인합니다. 거기에서 한 번에 전체 열에 대해 단일 집계가 수행됩니다.

집계자로서의 SUM

SUM은 집계자로 어떻게 사용됩니까?

이 예에서는 주어진 샘플 데이터에서 총 수익을 계산할 것입니다 .

여기에서 문맥은 항상 중요합니다. 이 경우 각 특정 날짜는 각 특정 결과의 컨텍스트입니다.

이 테이블을 더 자세히 살펴보면 Date 에서 Sales 테이블로 흐르는 직접적인 관계가 있음을 알 수 있습니다 .

그런 다음 이 모델 아래에서 작동하는 데이터를 보면 모든 것이 함께 맞춰지는 방식입니다.

따라서 관계는 여기에서 주문 날짜 열에 연결됩니다. 이 열의 특정 날짜가 필터링되면 해당 결과가 수익 열 아래에 표시됩니다.

여기에서 SUM은 필터링된 결과에 대한 하나의 큰 계산만 수행합니다.

반복자로서의 SUMX

이제 차이점을 볼 수 있도록 동일한 샘플 데이터에 SUMX를 사용하겠습니다 . 수익 열을 건드리지 않고 실제로 해당 수익을 계산할 수 있습니다.

SUMX 함수를 사용 하면 항상 테이블을 요청합니다. 여기에서 물리적 테이블 또는 가상 테이블을 사용할 수 있습니다.

수익을 계산하기 위해 Sales 테이블을 선택하겠습니다. 그런 다음 모든 행에서 논리 실행을 시작할 수 있도록 해당 테이블의 측정값 또는 특정 열이 될 수 있는 식을 이 수식에 배치합니다. 여기에 설명된 대로 식은 테이블의 각 행에 대해 평가된 식의 합계를 반환합니다.

샘플 데이터에는 주문 수량(Order Quantity)이 포함되어 있으므로 여기에서 이를 사용하여 총계(Total)를 얻겠습니다. 또한 단가를 사용하겠습니다.

해당 수식을 보고서로 드래그하면 결과는 정확히 동일합니다.

물론 둘 다 동일한 두 열(주문 수량 및 단가)에서 데이터를 파생하기 때문에 둘 다 동일한 결과를 보여줍니다.

어쨌든 SUM 과 동일한 결과가 나오면 SUMX를 사용하는 이유는 무엇입니까 ?

SUMX를 사용하면 논리가 전체 열뿐만 아니라 해당 열 내의 모든 단일 행에 적용됩니다. 실제로 수익 열을 삭제해도 여전히 특정 결과를 검색할 수 있습니다.

모든 행에 논리가 적용된다고 상상해 보십시오. 첫 번째 행의 주문 수량과 단가를 곱한 다음 메모리에 저장합니다. 두 번째 행과 그 이후의 다른 모든 행에 동일한 작업을 수행하여 각 개별 결과를 저장합니다.

즉, 결국 SUMX를 계산하는 데 사용되는 것은 테이블의 물리적 데이터가 아니라 메모리에 저장된 결과입니다 .

LuckyTemplates에서 반복 함수 SUMX 및 AVERAGEX를 사용하여 DAX에서 반복 함수로 작업
DAX를 사용하여 고급 시나리오 분석을 위한 LuckyTemplates 데이터 모델

결론

LuckyTemplates에서 SUM과 SUMX의 주요 차이점을 설명할 수 있었으면 좋겠습니다. 특히 LuckyTemplates가 실제로 무엇을 할 수 있는지 아직 이해하지 못하는 사람들에게요.

경험 법칙은 집계 함수로 해결할 수 있는 간단하고 직관적인 시나리오인 경우 SUM을 사용하는 것입니다. 그러나 고급 논리가 필요한 경우 SUMX를 사용하십시오.

SUMX는 수천에서 수백만 개의 행이 있는 경우에도 유용합니다. 측정값에서 참조하는 테이블과 열이 있는 한 반복 함수를 사용하면 프로세스가 더 효율적이 됩니다.

모두 제일 좋다,