LuckyTemplates에서 TOPN을 사용하는 경우 – DAX 수식 검토

이 자습서에서는 TOPN을 가상 순위 함수 로 사용하여 LuckyTemplates의 순위 논리를 기반으로 흥미로운 인사이트를 생성하는 방법을 검토합니다 . 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

가상 순위 기능으로 사용하면 모든 측정값에 대한 상위 및 하위 결과를 동적으로 생성할 수 있습니다.

이 예는 고객당 최고 및 최저 수익을 창출하는 위치를 파악하는 방법을 보여줍니다.

목차

• 구매가 있는 총 도시 수
• 상위 2개 도시 계산
• 하위 두 도시 계산
• 결론

구매가 있는 총 도시 수

이 테이블에는 각 고객의 수익이 포함되어 있습니다.

수익이 가장 높고 가장 낮은 위치를 파악하려고 합니다.

고객이 다양한 위치에서 제품을 구입했다고 가정해 보겠습니다.

Stephen Howard를 예로 사용하면 그가 6개의 다른 도시에서 제품을 구입했음을 알 수 있습니다.

이제 각 도시에서 얼마나 많은 수익이 발생했는지 알고 싶습니다. 그런 다음 가상으로 도시의 순위를 지정하고 상위 2개와 하위 2개에 속하는 도시를 계산하려고 합니다.

이 수식은 고객이 구매한 위치의 수를 계산합니다.

COUNTROWS 기능은 제품이 구매된 각각의 고유한 위치를 계산합니다

그러나 이 수식으로는 필요한 순위 결과를 얻을 수 없습니다.

이것은 TOPN 기능이 들어오는 곳입니다. 수식 내에서 가상 순위를 가질 수 있습니다.

상위 2개 도시 계산

각 고객의 수익이 가장 높은 상위 2개 도시를 계산하려면 다음 공식을 사용해야 합니다.

CALCULATE 함수는 상위 두 도시에 대해 다른 컨텍스트를 사용하여 총 수익을 계산합니다

이제 수식에서 TOPN 문에 초점을 맞추겠습니다.

이 TOPN 문의 첫 번째 매개변수는 가상 계산이 필요한 전체 순위입니다. 따라서 2는 상위 2개 도시를 얻는 데 사용됩니다.

4이면 상위 4개 도시를 반환합니다.

고객이 구매한 장소를 통해서만 반복하고 있는지 확인해야 합니다. 이것이 모델의 요소가 아닌 인덱스가 사용되는 이유입니다.

인덱스를 사용하면 모델의 모든 지역 이 아니라 고객이 구매한 지역만 계산합니다 .

실제 도시 이름과 함께 함수를 넣으면 각 개별 고객이 아닌 상위 두 도시에서 전체 총 수익을 얻게 됩니다.

TOPN 기능은 테이블의 각 결과에 대해 완전히 새로운 컨텍스트를 생성합니다.

고객이 구매한 상위 2개 위치만 포함하는 가상 테이블을 생성합니다.

하위 두 도시 계산

다음은 하위 두 도시를 계산하는 데 사용되는 공식입니다.

첫 번째와 완전히 같은 수식이지만 DESC를 ASC 로 변경해야 합니다 .

이 공식이 올바른지 확인하는 방법은 다음과 같습니다.

구매가 있는 도시를 테이블로 가져오면 반복 횟수가 전체 도시의 결과와 일치하는 것을 볼 수 있습니다.

예를 들어, Aaron Bradley는 4개의 다른 위치에서 구입했습니다. 따라서 두 번째 테이블에는 4개의 반복이 표시됩니다.

각 위치에 대한 고객의 4가지 구매 금액을 볼 수 있습니다.

두 테이블의 수치를 계산하고 비교하면 둘 다 일치하는 것을 볼 수 있습니다. Aaron Bradley의 모든 금액은 총 수익인 173,128.00입니다. 상위 2개 도시의 수익은 124,191.20이고 하위 2개 도시는 48,936.80입니다.

LuckyTemplates를 사용하여 고유한 인사이트 발견 LuckyTemplates에서 TOPN을 사용하여 기능
순위 인사이트
DAX를 사용하여 고객 인사이트 첫 구매

결론

이 자습서에서는 TOPN을 가상 순위 함수로 사용하여 LuckyTemplates에서 효과적인 순위 시각적 개체를 만드는 방법에 대해 설명했습니다.

TOPN 함수를 COUNTROWS, 또는 로 래핑하여 보고서에서 더 가치 있는 통찰력을 생성할 수 있습니다. 매우 유연하고 재사용 가능한 도구입니다.

모두 제일 좋다,