LuckyTemplates의 고객 대시보드에 시간 인텔리전스 추가

이 자습서에서는 LuckyTemplates의 시간 인텔리전스를 사용하여 고객 대시보드를 보다 직관적으로 만드는 방법을 알아봅니다 .

이것은 고객 심층 분석 대시보드를 생성할 때 두 번째 단계입니다.

시각화를 생성할 때 서로 다른 기간을 비교해야 할 가능성이 높습니다. 이것은 2년 동안의 누적 판매량을 비교하는 것일 수 있습니다. 따라서 DAX 수식 내에서 더 복잡하거나 고급 논리를 작성해야 합니다 .

목차

• 시간 인텔리전스 측정값 만들기
  • 다른 기간 비교
  • 누적 합계 생성
• 측정값을 시각화로 변환
• 결론

시간 인텔리전스 측정값 만들기

시작하려면 수식을 참조할 두 개의 측정 테이블을 만듭니다. 첫 번째 테이블인 Time Comparison 과 두 번째 Cumulative Totals를 호출합니다 .

데이터 모델로 돌아가면 측정값 테이블이 표시됩니다. 데이터 모델과 아무런 관계가 없습니다. 그래서 그것들을 맨 아래에 두십시오.

한 기간을 다른 기간과 비교할 수 있습니다. 그렇게 하려면 먼저 테이블에서 총 비용 과 총 이익을 제거하십시오. 다음으로 2016년 2분기 총 매출을 살펴보고 초점을 맞춥니다.

다른 기간 비교

새 측정값을 만들고 이름을 Sales LY 로 지정합니다 . 사용 하고 Total Sales를 입력합니다 . CALCULATE 함수는 항상 시간 비교 수식의 시작 부분에 사용됩니다. 함수를 사용 하고 날짜 열에 입력합니다 .

이 측정값을 테이블로 드래그하면 작년 대비 올해 매출을 얻을 수 있습니다.

2년 전 매출로 돌아가려면 이전 수식을 복사하여 붙여넣고 이름을 Sales 2Yrs Ago 로 지정합니다 . 그러나 SAMEPERIODLASTYEAR 를 사용하는 대신 라는 함수를 사용하고 열에 입력한 다음 2년으로 돌아갑니다.

이것을 테이블로 드래그하면 이 기간 동안의 매출과 2년 전의 매출이 있음을 알 수 있습니다.

이 테이블은 시각화로 전환될 수 있지만 여기에서 인사이트를 추출하기는 어렵습니다.

대신 할 수 있는 것은 시간 경과에 따른 추세를 누적적으로 식별할 수 있기 때문에 이를 누적 합계로 바꾸는 것입니다. 이것이 바로 누적 합계 측정 값 테이블이 있는 이유입니다 .

이것에 대한 패턴이 있다는 것을 이해함으로써 신속하게 그렇게 하십시오. 가지고 있는 모델에 복사하여 붙여넣거나 다른 측정값에 하위로 넣어 재사용할 수 있습니다.

누적 합계 생성

측정값을 만들고 이름을 Cumulative Sales 로 지정합니다 . 다음으로 다음 함수를 입력합니다.

이 수식은 날짜를 내려갈 때 이러한 누적을 생성합니다. ALLSELECTED 함수는 선택한 선택 항목 대한 날짜 테이블의 컨텍스트를 해제하거나 제거합니다.

ALLSELECTED를 로 변경하면 결과가 크게 변경되는 것을 볼 수 있습니다. ALL 함수는 모든 날짜와 컨텍스트를 제거합니다. 2014년까지 거슬러 올라가 처음 판매한 날짜부터 누적 합계를 시작합니다.

이를 통해 이제 선택한 기간의 총 판매에 대한 누적 합계를 얻을 수 있습니다.

다시 테이블로 만들고 측정값을 그 안에 넣습니다. 누적 판매 열이 선택한 기간에 관계없이 시간이 지남에 따라 누적되는 것을 볼 수 있습니다 . 기간을 변경하면 항상 0에서 시작하여 누적됩니다.

누적 합계 패턴 의 합계 와 선택 종료 시의 합계 합계 는 동일합니다.

또한 이번 분기의 첫 번째 날에는 판매가 없기 때문에 첫 번째 행에 결과가 없는 것을 볼 수 있습니다.

이제 이 기간에 대한 누적 매출을 생성했으므로 작년과 2년 전의 누적 매출도 생성할 수 있습니다. 이전 측정값을 복사하고 변경할 수 있습니다.

제목을 변경하고 CALCULATE 에 작년 매출 측정값을 입력합니다 .

2년 전 누적 매출에 대해 다시 해 보세요.

측정값을 시각화로 변환

그 통찰력을 얼마나 빨리 얻을 수 있는지 놀랍습니다. 이제 올해, 작년, 2년 전의 누적 매출이 있습니다. 누적 판매 테이블을 제외한 다른 열을 제거하고 차트로 변환하면 이 놀라운 시각화를 얻을 수 있습니다.

결론

고객 대시보드에서 시간 인텔리전스 계산을 구현하면 다양한 시간 프레임과 고객 그룹을 선택하고 각 시각화가 어떻게 변경되는지 확인할 수 있습니다.

그들은 더 매력적으로 보이고 좋은 통찰력을 얻을 것입니다. 그리고 누적금액을 이용하여 매출에서 추세가 어떻게 형성되고 있는지 알 수 있습니다.

모두 제일 좋다,