LuckyTemplates의 고급 변환

쿼리 편집기를 통해 LuckyTemplates의 몇 가지 고급 변환에 대해 설명하겠습니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

쿼리 편집기 내에서 다양한 작업을 결합하여 모델을 완전히 최적화할 수 있습니다. LuckyTemplates의 다양한 변환에 익숙해지고 어떤 시나리오에 유용한지 알아내는 문제입니다.

목차

• LuckyTemplates의 다양한 변환 탐색
• 웹사이트의 데이터를 테이블에 추가하기
• 새 데이터로 테이블 변환
• 결론

LuckyTemplates의 다양한 변환 탐색

LuckyTemplates에서 수행할 수 있는 다양한 변환을 탐색하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

이를 수행하는 한 가지 방법은 열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 표시되는 다양한 옵션을 살펴보는 것입니다.

또한 페이지 상단에서 리본을 사용하여 수행할 수 있는 변환을 볼 수 있습니다. 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하면 표시되는 것과 동일한 작업을 이 영역에서 찾을 수 있으며 열 추가와 같은 몇 가지 추가 작업도 수행할 수 있습니다.

테이블의 왼쪽 상단에 있는 아이콘을 클릭하면 변환 목록이 표시됩니다.

이 메뉴는 또한 상단 행 유지, 하단 행 유지, 행 범위 유지 등과 같은 추가 열 및 행 변환을 보여줍니다. 일부 필터링도 수행할 수 있습니다.

열 이름 오른쪽에 있는 드롭다운을 사용할 수도 있습니다 . 추가 필터링 옵션이 표시됩니다.

해당 변환에 액세스하는 위치에 관계없이 수행하는 모든 변환은 여기 오른쪽의 적용된 단계 아래에 기록됩니다 .

웹사이트의 데이터를 테이블에 추가하기

몇 가지 고급 변환의 예를 보여주기 위해 아래 표에 몇 가지 데이터를 추가하겠습니다.

현재 내 테이블에서 제공하지 않는 몇 가지 추가 분석을 위해 이 데이터를 추가하고 있습니다. 이 경우 Locations 테이블의 데이터가 오래되었기 때문에 캘리포니아 인구에 대한 업데이트된 데이터가 필요합니다.

먼저 Google에서 캘리포니아 인구 통계 데이터를 검색하겠습니다.

여기에서 많은 결과를 얻고 있으므로 california-demographics.com에서 하나를 선택하겠습니다.

그것은 많은 정보를 보여주지만 내가 찾고 있는 데이터는 "인구별 모든 캘리포니아 도시 보기"라는 이 링크에서 찾을 수 있습니다.

이제 모든 다른 도시와 해당 인구에 대한 분석이 있습니다.

제가 할 일은 이 페이지의 URL을 복사하는 것입니다.

그런 다음 쿼리 편집기로 돌아가겠습니다.

홈 리본 아래에서 New Source 를 클릭 한 다음 Web 을 클릭합니다 .

여기서 내가 하고 있는 일은 이전에 방문한 웹사이트에서 데이터를 스크랩하는 것입니다.

모델에서 동일한 작업을 수행하려는 경우 데이터가 올바른 형식을 사용하여 표시되는지 확인해야 합니다.

그래서 여기에 제공된 공간에 앞서 복사한 URL을 붙여넣습니다.

확인을 누르면 이런 창이 뜹니다. 연결을 클릭하기만 하면 됩니다.

여기에 간단한 팁이 있습니다. 데이터를 온라인으로 가져오고 있으므로 인터넷 연결 상태가 양호한지 확인해야 합니다. 그렇지 않으면 데이터를 가져오는 데 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.

이제 연결되었으므로 이전에 해당 웹 사이트에서 보았던 테이블이 이 창에 나타납니다.

이와 같은 데이터는 원본 소스에서 스냅샷으로 제공됩니다. 따라서 이것을 쿼리에 포함하면 테이블을 새로 고칠 때마다 자동으로 웹사이트에서 새로운 데이터를 가져옵니다 . 그리고 웹사이트의 데이터가 업데이트되면 테이블도 업데이트됩니다.

새 데이터로 테이블 변환

내가 추가한 새 데이터는 이제 표 1로 기타 쿼리 아래에 있습니다.

이전에 테이블의 모든 데이터 조각에 명확하게 레이블을 지정해야 하므로 분명히 테이블 1의 이름을 변경해야 한다고 언급했습니다.

이를 수행하는 한 가지 방법은 오른쪽의 속성 섹션을 이용하는 것입니다. 수행 방법을 보여주기 위해 해당 테이블의 이름을 California Popn Data로 바꾸겠습니다.

왼쪽 창에서 이름을 두 번 클릭하여 이름을 변경할 수도 있습니다 . 이번에는 같은 테이블의 이름을 CA Population Data로 바꾸겠습니다.

지원 테이블이고 지원 쿼리에 대한 기존 폴더가 이미 있기 때문에 다른 쿼리 아래에 유지하고 싶지 않습니다. 따라서 내가 해야 할 일은 해당 테이블을 올바른 폴더로 드래그하는 것입니다.

계속 진행하기 전에 이 새로운 지원 테이블에 포함된 내용을 다시 확인하고 싶습니다.

순위, 도시 및 인구를 보여줍니다.

이제 Locations 테이블을 확인하겠습니다 .

내 Locations 테이블의 도시 이름이 CA Population Data 테이블의 도시 이름과 동일한 것을 확인했습니다.

이 때문에 두 개의 별도 테이블을 갖는 것은 실제로 이치에 맞지 않습니다. 그래서 나는 그것들을 합칠 것입니다.

앞에서 Locations 테이블에 오래된 인구 데이터가 있다고 언급했습니다. 두 테이블을 병합하여 이 오래된 데이터를 업데이트된 숫자로 바꾸길 바라고 있습니다 .

내 위치 테이블에서 이름 열을 클릭하겠습니다 . 그런 다음 Merge Queries 를 클릭하겠습니다 .

병합 창 에서 위치 탭 아래의 이름 열을 클릭하겠습니다 .

드롭다운 메뉴에서 my CA Population Data 를 선택하겠습니다 .

그런 다음 City 열을 선택하겠습니다 .

개인 정보 수준 알림을 받았 으므로 클릭하여 살펴보겠습니다.

여기 바닥을 보세요. Name 열의 행 수가 City 열의 행 수와 일치한다고 합니다 .

이렇게 하면 이러한 테이블을 쉽게 병합할 수 있습니다. 이는 CA 인구 데이터에 원시 데이터가 있는 위치 테이블의 모든 반복을 포함하는 충분한 데이터가 있음을 의미합니다 .

이러한 테이블을 병합할 수 있는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 이러한 옵션은 Join Kind 아래의 이 드롭다운 메뉴에서 찾을 수 있습니다 .

나는 보통 Left Outer 를 사용 하지만 가장 적합한 것을 실험해 볼 수 있습니다.

OK(확인)를 누르면 내 Applied Steps(적용된 단계)에 병합이 성공했음이 표시되는 것을 볼 수 있습니다.

병합으로 인해 생성된 새 열은 다음과 같습니다. 행에 데이터를 표시하는 대신 "테이블"이 표시됩니다.

전체 테이블이 이 이전 테이블에 병합되었기 때문입니다. 열 이름 옆의 드롭다운을 클릭하여 어떤 데이터가 있는지 확인하겠습니다.

나는 확실히 순위가 필요하지 않습니다. 도시 이름도 필요하지 않습니다. 이미 원시 데이터에 도시 이름이 있기 때문입니다. 그래서 저는 그것들을 선택 해제하고 Population 데이터를 유지하겠습니다.

이제 테이블에 최신 인구 데이터가 있습니다.

즉, 이전 Population 열이 더 이상 필요하지 않으므로 제거하겠습니다.

새로 추가한 열의 이름을 Population Data 로 바꾸겠습니다 .

웹에서 가져온 전체 테이블을 모델을 열 때마다 모델에 로드할 필요가 없으므로 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 "로드 활성화"를 선택 취소 하여 로드를 비활성화합니다 .

모델을 새로 고칠 때마다 테이블에 보관된 데이터가 그대로 유지되도록 "보고서 새로 고침에 포함"이 선택되어 있는지 확인하기만 하면 됩니다 .

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결론

이러한 변환을 통해 내 모델에서 더 나은 통찰력을 얻을 수 있습니다.

예를 들어 이제 인구 정보를 기반으로 여러 지역의 판매 정보를 비교할 수 있습니다. 캘리포니아 전체 인구 중 몇 퍼센트가 내 제품을 구매하고 있는지 확인할 수 있습니다. 판매 측면에서 한 도시와 다른 도시의 인구 영향을 확인할 수 있습니다.

쿼리 편집기 내에서 할 수 있는 일이 너무 많습니다. 이것은 초급 과정에 불과하지만 고급 과정으로 이동하면 LuckyTemplates에서 훨씬 더 놀라운 변화를 발견할 수 있습니다.

모두 제일 좋다