파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
LuckyTemplates는 2020년 11월 업데이트에서 Anomaly Detection 이라는 또 다른 기능을 도입했습니다. 이 기능은 현재 라인 차트에서만 사용할 수 있습니다.
LuckyTemplates 의 변칙 검색을 사용하면 보고서 작성자가 시계열 데이터에서 변칙을 자동으로 검색하여 선형 차트를 개선할 수 있습니다.
이 기능을 사용하면 데이터를 쪼개고 자르지 않고도 인사이트를 쉽게 찾을 수 있습니다.
보고서가 서비스에 게시되면 보고서 소비자는 변칙, 설명 및 근본 원인 분석까지 볼 수 있습니다. 또한 이상 징후가 감지되는 다양한 설정을 사용자 정의할 수도 있습니다.
이 기능은 미리 보기 에 있으므로 먼저 이 LuckyTemplates Desktop 기능을 켜야 합니다.
목차
LuckyTemplates에서 변칙 검색 활성화
이 기능을 활성화하려면 메뉴 모음에서 파일을 클릭합니다.
옵션 및 설정 으로 이동한 다음 옵션을 클릭합니다 .
미리보기 기능 을 클릭 하고 이상 감지 를 활성화한 다음 확인 버튼을 클릭합니다.
그런 다음 이 기능을 사용할 수 있도록 LuckyTemplates 데스크톱 애플리케이션을 다시 시작해야 합니다.
LuckyTemplates에서 변칙 검색 시작하기
이 자습서에서는 이상 탐지 기능 의 사용 가능한 옵션 및 제한 사항에 대해 설명합니다 . 시작하려면 보고서 페이지에 선 차트를 추가하고 이미지에 표시된 대로 크기를 조정해 보겠습니다.
값 필드 에 Total Defects 측정값을 추가합니다 .
날짜별로 분석해보겠습니다. 따라서 Axis 필드 에 날짜를 추가해 보겠습니다 .
서식 탭 에서 제목 및 배경을 비활성화합니다 .
X축 과 Y축의 글자색을 흰색으로 변경합니다.
그런 다음 X축 과 Y축 에서 제목을 비활성화합니다 .
이제 이 출력에서 이상 현상을 볼 수 있습니다.
이상 감지: 감지된 이상 항목 수정
분명히, 공급업체로부터 결함 부품이 증가하는 원인이 된 어떤 일이 발생했을 수 있습니다. 그러나 우리는 여전히 이 부품들이 어떤 범주에 속하는지 또는 이 이상 현상의 원인을 알지 못합니다. 우리가 할 수 있는 일은 Analytics 탭으로 이동하는 것입니다.
이상 항목 찾기 드롭다운 으로 이동한 다음 추가 를 클릭합니다 .
그런 다음 이상 현상 색상을 회색으로 변경해 보겠습니다.
이제 이 출력이 있어야 합니다.
이상 민감도를 조정할 수도 있습니다.
감도를 보기 위해서는 감도의 색상을 흰색으로 변경해야 합니다. 색상이 배경색과 섞이지 않도록 합니다.
결과적으로 이제 노란색 선 뒤에 감도를 볼 수 있습니다.
선 위로 마우스를 가져가면 예상되는 최소값과 최대값이 표시됩니다. 이것은 암호화폐 거래 차트에서 볼 수 있는 유형의 차트입니다.
Anomaly shape 드롭다운 에서 옵션을 선택하여 이상 현상의 모양을 변경할 수도 있습니다 .
그런 다음 Anomaly shape size 를 조정하여 모양의 크기를 조정할 수 있습니다 .
변칙에 대한 투명도의 예상 범위 도 변경해 보겠습니다 .
예상 투명도 범위 값을 낮추면 회색 선이 더 잘 보입니다.
이상 현상 중 하나를 클릭해 보겠습니다.
보시 다시피 이상 현상의 가능한 원인에 대한 분석을 제공하는 이상 항목 창이 표시되었습니다.
분석 수정
이상 현상에 대한 더 나은 분석을 보려면 설명 기준 필드 에 재료 유형을 추가한 다음 적용 을 클릭하십시오 .
이렇게 하면 재료 유형이 원자재 이고 선택한 이상 항목에 47%의 불량 재료가 있음을 알 수 있습니다.
이 아이콘을 클릭하여 이 이상 현상을 확장해 보겠습니다.
따라서 재료의 전체 결함 패턴을 주황색으로 볼 수 있습니다.
보고서에 추가 를 클릭하여 보고서 페이지에 추가할 수도 있습니다 .
결과적으로 아래 이미지와 같이 표시됩니다.
LuckyTemplates에서 변칙 검색의 제한 사항
특정 기간에 집중하려면 확대/축소 슬라이더를 사용할 수 있습니다.
그렇게 하려면 확대/축소 슬라이더를 활성화하기만 하면 됩니다 .
그러나 확대/축소 슬라이더의 모양을 변경할 수 있는 옵션이 없습니다.
이 기능의 또 다른 제한 사항 은 축의 날짜 를 월 이름 으로 변경하면 이상 현상이 표시되지 않는다는 것입니다.
분석 탭 에서 이상 항목 찾기를 클릭하면 "이상 항목 감지는 축 필드에 데이터 시간 또는 유효한 날짜 계층 구조 값이 있는 시각적 개체에서만 작동합니다."라는 메모가 표시됩니다.
세 번째 제한은 보조 값을 추가할 때입니다. 예를 들어 보조 값 필드 에 총 다운타임 시간 측정을 추가하면 이상이 다시 표시되지 않습니다.
Analytics 탭 으로 이동하여 Find anomalie 를 다시 클릭하면 보조 값이 있는 시각적 개체에서는 아직 작동하지 않는다는 메모가 표시됩니다.
또한 Explain by 필드 에 다른 범주를 추가하려고 하면 설명 창에서 첫 번째 범주( Material Type ) 인 하나의 범주만 표시됩니다 .
LuckyTemplates 변칙 검색 기능: 작동 방식 LuckyTemplates LuckyTemplates 데이터 세트
에서 변칙 표시 및 이해 : DAX를 사용하여 비정상적인 동작을 검색하는 방법 알아보기
결론
LuckyTemplates에서 변칙 검색을 다루었고 이 기능의 일부 제한 사항을 배웠습니다. 그러나 수행 중인 값과 분석에 따라 보고서에서 이상 항목을 찾으려는 경우 여전히 유용할 수 있습니다. 복잡한 DAX 측정값을 만드는 대신 이 기능을 사용하여 보고서에서 이상 항목을 찾을 수 있습니다.
저는 이것이 여전히 멋진 기능이라고 생각하며 Microsoft는 자세한 데이터 분석 및 평가를 제공하기 위해 이 기능을 일부 개선하고 있다고 말했습니다.
다음 시간까지,
무다시르
파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
R의 .rds 파일에서 개체를 저장하고 로드하는 방법을 배웁니다. 이 블로그에서는 R에서 LuckyTemplates로 개체를 가져오는 방법도 다룹니다.
이 DAX 코딩 언어 자습서에서는 GENERATE 함수를 사용하는 방법과 측정값 제목을 동적으로 변경하는 방법을 알아봅니다.
이 자습서에서는 다중 스레드 동적 시각적 개체 기술을 사용하여 보고서의 동적 데이터 시각화에서 통찰력을 만드는 방법을 다룹니다.
이 기사에서는 필터 컨텍스트를 살펴보겠습니다. 필터 컨텍스트는 모든 LuckyTemplates 사용자가 처음에 배워야 하는 주요 주제 중 하나입니다.
LuckyTemplates Apps 온라인 서비스가 다양한 소스에서 생성된 다양한 보고서 및 인사이트를 관리하는 데 어떻게 도움이 되는지 보여주고 싶습니다.
LuckyTemplates에서 측정 분기 및 DAX 수식 결합과 같은 기술을 사용하여 수익 마진 변경을 해결하는 방법을 알아봅니다.
이 자습서에서는 데이터 캐시의 구체화 아이디어와 결과 제공 시 DAX 성능에 미치는 영향에 대해 설명합니다.
지금까지 Excel을 계속 사용하고 있다면 지금이 비즈니스 보고 요구 사항에 LuckyTemplates를 사용하기 시작하는 가장 좋은 시기입니다.
LuckyTemplates 게이트웨이란? 당신이 알아야 할 모든 것