파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
PowerPoint 대시보드 또는 보고서를 만들 때 창의적인 성향이 없더라도 프레젠테이션에 큰 차이를 만들 수 있는 LuckyTemplates에서 사용할 수 있는 몇 가지 시각화 옵션에 대해 설명하겠습니다.
가지고 있는 모델을 DAX 측정값과 결합하여 정말 좋은 인사이트를 생성할 수 있습니다.
우리는 이미 몇 가지 초기 계산을 만들었고 이제 시각화를 시작할 것입니다. 우리는 우리가 만든 것을 기반으로 귀중한 통찰력을 만들고 싶습니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.
목차
시각화를 사용하여 판매 보고서 만들기
삽입 탭에는 보고서에서 활용할 수 있는 모든 항목이 있습니다.
Sales Performance 라는 제목을 만드는 것으로 시작하겠습니다 . 이 막대를 사용하여 글꼴 및 글꼴 크기와 같은 항목을 변경할 수 있습니다.
시각화의 경우 여기에서 시각화 창을 사용하겠습니다.
LuckyTemplates에 내장된 시각화입니다. Excel 및 기타 프레젠테이션에서 이미 사용했던 원형 차트, 도넛형 차트, 누적 세로 막대형 차트 등이 있습니다.
이 모든 것을 결합하여 보고서에 필요한 데이터를 표시할 수 있습니다.
도넛 차트부터 시작하겠습니다.
일반적으로 열이나 측정값을 보고서로 드래그할 수 있지만 아래 창을 사용하는 것이 좋습니다.
여기서 측정값을 올바른 필드에 간단히 배치할 수 있습니다.
따라서 위치를 선택하고 이름을 범례 필드로 드래그하겠습니다 .
그런 다음 Total Sales를 선택하여 Values 필드에 배치합니다.
처음에는 결과 차트에 정보가 너무 많습니다.
그래서 데이터 필드를 조정해야 합니다.
여기서 Name을 County 로 바꾸겠습니다 .
그런 다음 서식을 변경할 수 있습니다. 시각화의 모든 형식 지정은 형식 섹션 내에서 수행됩니다.
여기에서 제목, 데이터 색상 등과 같은 시각화의 모든 항목을 변경할 수 있습니다.
이제 전설을 끄겠습니다.
그런 다음 범주, 세부 레이블의 데이터 값을 선택합니다.
이제 데이터 세트의 주요 카운티에 대한 요약이 있습니다.
나에게는 여전히 바쁘게 보이지만 괜찮습니다. 데이터의 50%를 구성하는 4개의 카운티가 있어 합리적인 시각 자료가 됩니다.
깔끔하고 심플한 비주얼을 표현하고 싶어서 Name 대신 County를 사용했습니다 . 데이터가 너무 많으면 복잡하고 복잡해집니다.
유사한 시각화 복제 및 서식 지정
다음으로 고객을 시각화하겠습니다.
Values에 Customer Name 과 Total Sales를 추가한 다음 누적 막대 차트로 변환하겠습니다.
이것이 데이터의 결과입니다.
제목과 축이 자동으로 생성되는 것을 알 수 있습니다. 필드 섹션에 추가한 데이터에서 가져온 것입니다.
이제 차트를 복사하여 붙여넣겠습니다.
그런 다음 복사된 차트에서 제품 이름을 대체합니다.
Ctrl 키를 누른 상태에서 두 시각적 개체를 수집하여 동시에 형식을 지정할 수도 있습니다.
그런 다음 데이터 레이블을 켜고 x축을 비활성화합니다.
y축도 비활성화하겠습니다. 데이터 레이블과 제목의 세부 정보가 있으므로 더 이상 필요하지 않습니다.
그런 다음 복제한 차트의 색상을 변경합니다.
이제 유사한 시각적 개체의 두 가지 차별화된 차트가 있습니다.
이것은 빠른 복사 및 붙여넣기로 시각화를 생성하는 빠른 방법입니다.
이익 지도 만들기
다음으로 지도를 만들겠습니다. 그리고 Total Profits 를 활용하겠습니다 .
내 위치 데이터 세트에는 위도 및 경도가 있습니다 .
이러한 위도와 경도를 사용하여 축이나 표현과 같은 특정 데이터 범주로 레이블을 지정하려고 합니다. 따라서 데이터 범주에서 위도를 위도로 선택하고 경도를 경도로 선택하겠습니다 .
그런 다음 해당 필드로 가져옵니다.
자동으로 생성된 제목이 가장 이상적이지 않으므로 더 간단한 제목으로 변경하겠습니다. 매장 위치별 총 이익이라고 이름을 지정하겠습니다.
이제 저는 해당 지역의 여러 지역에서 캘리포니아 수익을 얻었습니다.
영업 시각화 만들기
다음으로 새 시각화에 날짜를 사용 하고 해당 계층을 제거하겠습니다.
Values에 Total Sales를 배치하고 누적 세로 막대형 차트로 변환하겠습니다.
그리고 축의 제목을 제거하겠습니다.
이제 판매에 대한 새로운 시각화가 생겼습니다.
슬라이서를 필터로 만들기
현재 데이터에 대한 필터가 없으므로 Year 에서 슬라이서를 만들 것입니다 .
일반 창에서 방향을 가로로 변경하고 반응형을 비활성화합니다.
그런 다음 슬라이서 헤더를 제거하고 배경을 밝은 회색으로 변경합니다.
이제 다른 시각화를 날짜별로 필터링할 수 있습니다.
카드를 사용하여 주요 수치 만들기
마지막으로 몇 가지 주요 수치를 배치하겠습니다. 그러기 위해 Total Sales를 카드로 변환 하겠습니다 .
그런 다음 카드를 다섯 번 복사하겠습니다.
그런 다음 복제된 각 카드에 Total Profits , Quantity Sold , Total Transactions 및 Profit Margin 을 입력합니다 .
데이터를 클릭하면 숫자가 수백만에서 수천으로 이동합니다.
이 문제를 해결하기 위해 데이터 레이블로 이동하여 Millions를 선택하겠습니다. 이렇게 하면 숫자가 더 균일해집니다.
이제 우리는 데이터를 보완할 다른 주요 수치를 갖게 되었습니다.
시각화 옵션 내에서 상호 작용 편집
카운티를 선택할 때 차트가 서로 상호 작용하는 방식이 최적이 아님을 알 수 있습니다.
필터링이 다르기 때문입니다. 상호 작용 편집을 선택하겠습니다.
이렇게 하면 다른 시각화가 어떻게 보이는지에 따라 차트의 모양을 변경할 수 있습니다.
오른쪽 상단의 작은 아이콘을 클릭하여 각 시각적 개체를 편집할 수 있습니다. 그리고 나는 모든 차트에서 똑같이 할 것입니다.
작업을 마치면 시각화가 더 역동적인 것을 볼 수 있습니다. 이제 실제로 각 개별 선택 항목이 표시됩니다.
분기용 새 슬라이서 만들기
날짜 테이블의 열을 관찰하십시오.
분기 및 연도 열은 있지만 분기 전용 열은 없습니다.
예를 들어 2018년 특정 분기 동안의 매출을 계산하고 싶습니다. 이를 위해 계산된 열을 만들 수 있지만 파워 쿼리 편집기를 사용하는 것이 더 쉽습니다 .
계산 열을 사용하는 것보다 더 빠른 방법입니다. 파워 쿼리 편집기는 계산의 데이터를 다른 변환으로 업데이트하며 추가 계산이 필요하지 않습니다.
편집기에는 분기와 연도가 있습니다.
분기에 대한 열을 추가하기 위해 Column From Examples라는 기능을 사용하겠습니다.
무언가를 입력하면 편집기는 입력한 내용에 따라 원하는 내용을 자동으로 처리합니다. Q1을 입력하면 이러한 결과가 자동으로 선택됩니다.
이 새 분기 열에서 닫기 및 적용을 선택하겠습니다.
이제 파워 쿼리 편집기에서 만든 열이 날짜 테이블로 변환되었습니다.
보고서로 돌아가서 슬라이서를 복사하여 붙여넣겠습니다.
그런 다음 연도를 새로 만든 열인 Quarters로 대체합니다.
이제 데이터 세트를 필터링할 또 다른 슬라이서가 있습니다.
*****관련 링크*****
LuckyTemplates 데이터 시각화에 색 구성표 사용
시각화의 LuckyTemplates 데이터 막대
LuckyTemplates에서 시각적 개체의 상호 작용을 제어하는 방법
결론
LuckyTemplates에서 다양한 시각화 옵션을 다루었습니다. 시각화와 관련된 무한한 가능성이 있음을 알 수 있습니다. 원하는 모양에 대한 기본 설정에 달려 있습니다.
자신만의 시각화를 만들 수 있으면 보고서의 모양을 개선하는 데 도움이 됩니다. 크게 도움이 될 수 있는 강력한 통찰력을 만드는 데 도움이 될 것입니다.
행운을 빌어 요.
*****LuckyTemplates 학습?*****
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