LuckyTemplates의 여러 What If 매개 변수

LuckyTemplates로 얼마나 발전할 수 있는지 알고 싶습니까? 이 자습서에서는 제가 가장 좋아하는 LuckyTemplates 사용 방법을 보여드리고자 합니다. 판매, 수익 또는 거래와 같은 가정 매개 변수를 LuckyTemplates에 통합하여 시나리오 분석에 대한 몇 가지 놀라운 작업을 수행할 수 있습니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

찾을 수 있는 통찰력 때문만이 아니라 Excel과 같은 기록 도구를 사용하여 수행하는 것과 비교하여 이 분석을 쉽게 구현할 수 있습니다. 엄청나게 복잡한 작업을 수행하지 않고도 Excel에서 이것을 구현하는 방법에 대해 진지하게 알지 못합니다.

본질적으로 어느 시점에서든 미래에 발생할 수 있는 일을 예측하거나 시나리오가 예상대로 진행되는 경우 미래에 발생할 수 있는 다양한 일을 보여줄 수도 있습니다. 기록 정보에 오버레이할 수도 있습니다. 따라서 어떤 일이 발생했다면 어떻게 되었을지 살펴볼 수 있습니다.

목차

• 여러 What If 시나리오를 한 번에 통합
• 세 가지 시나리오 작업 
• 테이블 만들기
• HASONEVALUE 작업
• SUMX를 사용한 시나리오 이익
• 로직 내부에 시나리오 통합
• 누적 결과 해결
• 결론

여러 What If 시나리오를 한 번에 통합

이 블로그 게시물에서는 LuckyTemplates에서 여러 what if 매개 변수를 한 번에 통합하는 방법에 대한 또 다른 멋진 예를 보여드리고자 합니다 . 이러한 모든 개인이 LuckyTemplates의 매개 변수가 여러 시나리오에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지 확인할 수 있습니다.

실제로 이것은 일어날 수 있는 일입니다. 예를 들어, 한 시나리오에서 가격을 높이고 수요가 동일하게 유지되거나 감소하면 어떤 일이 발생하는지 확인하고 싶을 수 있습니다. 이러한 다양한 매개 변수를 모두 사용하는 동안 최상의 사례, 정상 사례 및 최악의 사례 시나리오를 보고 싶을 수도 있습니다.

세 가지 시나리오 작업 

이 모든 것을 한 번에 분석할 수 있는 모델을 만든 방법을 보여 드리겠습니다. 가격 변경 매개변수 , 수요 변경 매개변수 및 비용 변경 매개변수가 있습니다 . 여기 시나리오도 있습니다: Best Case , Ok Case , Worse Case .

Best Case에서 우리가 가격을 인상함에 따라 수요가 증가하는 것을 볼 수 있습니다. 이는 상당히 놀라운 일입니다. 그러나 이것은 사람들이 인상된 가격을 더 프리미엄 제품으로 보고 더 많이 구매하게 되는 이전에 발생했습니다.

Ok의 경우 가격을 올리면 수요에는 아무 변화가 없지만 비용은 1% 감소합니다.

최악의 경우 가격을 변경하지 않고 수요가 감소하고 비용이 증가합니다.

또한 오른쪽 상단 모서리에는 날짜 슬라이서가 있고 하단 차트에는 실제 사례에 대한 이러한 최상/양호/악 사례의 누적 영향이 있습니다.

우리는 실제 이익 또는 예상 이익을 가지고 있으며, 이러한 변경 사항을 구현하는 경우 일년 내내 영향을 확인하기 위해 여러 가정 시나리오로 계속해서 충격을 주었습니다.

테이블 만들기

이것은 제가 설정한 예일 뿐이지만 제가 전달하고 싶은 것은 여기까지 오는 데 필요한 기술입니다. 가장 먼저 해야 할 일은 가격 변화, 수요 변화 및 비용 변화와 같은 관련 매개변수 및 시나리오뿐만 아니라 최상의 사례, 정상 사례, 최악의 사례를 나열한 테이블을 만드는 것입니다.

HASONEVALUE 작업

여기서 선택한 시나리오에 따라 패턴으로 작업해야 했습니다. IF HASONEVALUE 또는 시나리오 중 하나가 선택되면 해당 시나리오 가격 변동과 동일한 시나리오 유형 분석에서 많이 사용한 패턴을 사용했습니다 . MIN을 사용하여 실제 가격 변동이 무엇인지 파악했습니다. 우리 테이블에는 한 줄만 있기 때문에 무언가를 선택할 때 하나의 값만 있어야 합니다. 아무 것도 선택하지 않으면 가격, 수요 및 비용 변경이 모두 0이 되어야 합니다.

SUMX를 사용한 시나리오 이익

다음 단계는 통합 논리 부분이며 이것은 이러한 모든 변경 사항을 특정 시나리오에 통합하는 데 사용한 공식입니다.

다층 시나리오 분석에서 이 접근 방식을 사용했습니다. SUMX 공식을 사용하여 이러한 값을 기반으로 충격을 생성합니다. 수식을 수익 부분 과 비용 부분 의 두 부분으로 나누겠습니다 .

수익 부분의 경우 수요가 증가하면 더 많은 수량을 판매할 것이기 때문에 판매 주문 수량에 수요 변경을 곱합니다. 그런 다음 가격 변동에 대해 인상되거나 충격을 받은 단가를 곱할 것입니다. 비용적인 부분은 수요에 따라 다시 수량을 늘릴 예정입니다. 그러나 가격 변경 대신 비용 변경을 통합할 것입니다.

이 하나의 공식을 사용하여 LuckyTemplates에서 이러한 모든 개별 가상 매개 변수를 통합하여 시나리오 수익이 무엇인지 알아낼 수 있습니다. 일반적으로 SUMX 와 반복자를 이해하는 것은 매우 중요합니다. 끝에 X가 있는 수식은 테이블의 모든 단일 행을 반복한다는 점을 기억해야 합니다. 따라서 우리가 만든 모든 개별 거래 또는 판매에 대해 이러한 충격을 더할 수 있습니다.

로직 내부에 시나리오 통합

우리는 여러 시나리오와 여러 조치를 통합했음을 기억하십시오. 이러한 측정은 시나리오 선택에 따라 변경되며 이제 이러한 시나리오를 논리에 통합할 수 있습니다. Best Case 시나리오, Ok Case 시나리오, Worse Case 시나리오를 개별적으로 계산했습니다.

이러한 공식으로 이동하면 시나리오 이익을 활용하고 CALCULATE를 사용하여 최상의 사례 결과가 무엇인지 파악하는 것이 내가 한 모든 일임을 알 수 있습니다. Ok Case 결과와 Worse Case 결과에 대해서도 이 작업을 수행했습니다.

이 공식을 사용하면 일반 예상 이익과 비교할 수 있는 차트가 제공됩니다.

누적 결과 해결

이미 해본 것 외에도 누적적으로 어떻게 일이 진행되는지 , 시간이 지남에 따라 어떻게 누적되는지 확인하고 싶었습니다. 이 공식을 사용하고 누적 총계 패턴을 사용하여 다시 분기했습니다. 여기에서 매번 동일한 패턴 내에서 이전 조치를 통합하거나 분기하여 개별 시나리오를 누적적으로 제공하고 있음을 볼 수 있습니다.

이 차트의 멋진 점은 선택한 기간에 관계없이 자동으로 조정된다는 것입니다. 3개월 동안 누적된 달러 영향이 무엇인지 보기만 원한다면 누적적으로 볼 수 있습니다. 예를 들어 최상의 경우는 840만 달러를, 최악의 경우는 400만 달러를 제공한다는 것을 알 수 있습니다.

결론

이 특정 예에서는 DAX 측정값 뿐만 아니라 특정 시나리오를 분류할 수 있는 정보 테이블을 만드는 방법도 보여 주었습니다 . 최선의 시나리오, 정상 시나리오 또는 최악의 시나리오를 분류할 수 있습니다. 이러한 시나리오 내에서 가격, 수요 또는 비용과 관련하여 여러 가지가 변경될 수 있습니다.

이 두 가지를 모두 잘 수행함으로써 과거 또는 미래의 결과 또는 성능을 역동적인 방식으로 보여줄 수 있으며 결과가 무엇인지 매우 빠르고 자동으로 평가할 수 있습니다.

이 예에서 배울 것이 너무 많고 많은 기술이 필요합니다. 분석 및 결과가 계산되는 환경을 변경할 수 있는 기하급수적인 방법으로 벗어날 수 있기를 바랍니다.

이전에는 이러한 유형의 고급 분석을 쉽고 효과적으로 만들 수 있는 도구가 없었습니다. 자신의 모델에서 이러한 모든 것을 구현하는 데 행운을 빕니다. 모든 의견은 확실히 아래에서 알려주십시오.

시나리오 분석에 대해 더 자세히 알아보려면 과정을 확인하십시오. LuckyTemplates 내부의 이 놀라운 분석 기술에 대해 배울 것이 너무 많습니다.