파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
오늘은 LuckyTemplates의 월 평균 결과를 기반으로 누적 총계에 대한 고유한 기술을 다루려고 합니다 . 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.
월 평균 결과 계산을 위한 날짜 범위를 설정하기 위해 날짜 슬라이서를 사용합니다 .
LuckyTemplates 슬라이서는 보고서의 다른 시각화에 표시되는 데이터 세트 부분의 범위를 좁히는 필터링의 대안 입니다 . 날짜 슬라이서 또는 필터는 단순히 LuckyTemplates에서 상대 날짜 범위를 제한하는 데 사용됩니다.
반면 누적 총계는 시간 이나 다른 계열 또는 진행에 따라 증가하는 데이터의 총계를 표시하는 데 사용됩니다.
검토할 때 특정 날짜 또는 월 및 연도에 걸쳐 누적 합계를 분석합니다 . 이 문서에서는 월별 누적 총계를 계산할 것입니다 .
이 특정 기술에 대한 흥미로운 점은 월이라는 컨텍스트가 있을 때 선택되는 다른 연도를 고려해야 한다는 것입니다. 이는 LuckyTemplates 날짜 슬라이서 선택 또는 페이지 수준 필터를 통해 발생할 수 있습니다 .
의 매우 흥미로운 주제에서 비롯됩니다 . 더 많은 것을 검토하려면 이것을 확인하십시오.
목차
문제 평가
누군가 월 및 연도 가 아닌 월 이름을 기준으로 누적 판매액을 표시하려고 했습니다 .
이제 이것의 문제는 날짜 선택이 결국 1년이 넘는다는 것입니다.
따라서 특정 연도를 선택한 것처럼 누적 합계를 계속 얻을 수 있는 방법을 분석해야 합니다.
예를 들어, 날짜 테이블에 내년 1월부터 9월까지 가 있다면 거기에 총 20개월이 있을 것입니다. 이 경우 표준 누적 합계 패턴이 작동하지 않으므로 수정해야 합니다.
이것은 확실히 흥미로운 시나리오이며 모두를 위한 고급 DAX 에 대한 정말 좋은 학습 기회 입니다.
먼저 표준 누적 합계 패턴이 실제로 어떻게 작동하는지 간단히 살펴보겠습니다 .
누적 합계 패턴 검토
이 샘플에서는 매우 일반적인 Sales 를 살펴보겠습니다 .
이 수식은 선택한 범위 내에서 매출을 계산하도록 설정됩니다 . 여기서 ALLSELECTED 함수 는 주로 이 특정 보고서 내에서 선택된 날짜 범위에 따라 값을 표시합니다 .
이 LuckyTemplates 날짜 슬라이서 에서 볼 수 있듯이 현재는 2월 2일과 9월 20일 사이입니다 .
이제 이 현재 컨텍스트 테이블에서 Cumulative Sales 공식이 제대로 작동하는지 확인할 수 있습니다. 여전히 1월부터 9월까지 Total Sales 의 누적을 계산하기 때문입니다 .
월 평균 결과에 대한 누적 합계 패턴 사용 시 충돌
누적 합계 수식은 현재 잘 작동 하지만 날짜 슬라이서를 기반으로 계산을 유도할 때 문제가 있을 수 있습니다 .
이미지에 표시된 것처럼 날짜 범위를 천천히 더 확장하고 다음 해로 드래그했습니다.
이 수식은 월별 Total Sales 를 누적 하지만 누적을 새 달로 가져오기 시작합니다. 따라서 결과적으로 1월에 대한 홀수 값이 생성되며 이는 실제로 진행 중인 모든 월의 연속일 뿐입니다 .
즉, 제대로 계산하고 있지만 실제로는 우리가 특별히 원하는 결과를 제공하지 않습니다.
현재 여기에서 수행하는 작업은 1월 값에서 시작하여 12월 까지 진행됩니다 . 그런 다음 다시 1월로 이동하여 12월 부터 누적됩니다 .
날짜를 다시 드래그하면 누적 판매액 값이 점점 낮아지는 것을 볼 수 있습니다.
그리고 실제로 꽤 멀리 끌어보면 1 월부터 5월까지 의 누적 판매가 모두 기본적으로 총계인 2,300만 개가 되었음을 알 수 있습니다. 매년 매월 매월 주기로 진행되는 것입니다.
여기서 실제로 원하는 것은 월 평균 결과를 기반으로 업데이트된 누적 총계를 얻는 것입니다 . 여기에서 1월의 Total Sales 부터 시작하여 거기에서 누적되어야 합니다 .
이 문제를 해결하려면 생각과 약간 다른 기술이 필요합니다. 또한 합계가 정확하고 날짜 슬라이서에서 사용자가 선택할 수 있는 다양한 선택 항목에 대해 동적으로 조정되는지 확인해야 합니다 .
누적 월간 판매 열
나는 이 특정 문제에 대한 내 공식의 결과를 가져오고 이것이 실제로 작동하는 이유를 보여줄 것입니다.
분명히 여기에서 항상 월별 Total Sales 를 누적하고 있음을 알 수 있습니다 .
하지만 이것을 연장하려고 할 때 어떤 일이 일어나는지 확인하십시오.
항상 1월 부터 쌓입니다 . 누적 판매 패턴이 수행하는 이상한 계산을 수행하지 않습니다 .
분명히 누적 월간 매출 열은 보다 논리적인 결과를 생성합니다.
반면에 Cumulative Sales 결과는 시각화 관점에서 볼 때 별로 의미가 없습니다.
솔루션에서 내가 한 것은 이 특정 시나리오에 필요한 답을 제공하는 새로운 패턴을 다시 만든 것입니다.
이제 제공된 솔루션에서 어떻게 작업할 수 있었는지 논의해 보겠습니다.
날짜 범위 만들기
날짜 범위를 만드는 것은 수식을 설정하는 데 필요한 첫 번째 작업입니다.
이를 생성하기 위해 MinDate 변수 로 표시되는 최소 날짜를 초기화했습니다 . 및 MaxDate 변수 로 표시되는 최대 날짜 입니다 . 그런 다음 ALLSELECTED, MIN 및 사용하여 각 변수에 대한 계산을 수행했습니다 .
ALLSELECTED 함수 는 행 및 열 필터 이외의 명시적 필터 및 컨텍스트를 유지하면서 쿼리의 모든 행과 열을 나타내는 컨텍스트를 가져옵니다 . 이 함수는 쿼리에서 시각적 합계를 얻는 데 사용할 수 있습니다.
한편, 열 또는 두 스칼라 식 중 가장 작은 값을 반환하고 MAX 함수는 가장 큰 값을 반환합니다.
최소 및 최대 날짜를 초기화한 후 누적 합계 패턴 에서 수행한 것과 약간 다른 방식으로 날짜 범위를 만들 수 있었습니다 .
월 이름 과 총 매출이 있는 테이블의 이 부분을 다시 만들어야 했습니다 . 이는 이 특정 날짜 범위 내에서만 계산하기를 원했기 때문입니다.
그래서 SUMMARIZE 기능을 사용하여 날짜 범위를 좁힐 수 있었습니다 .
MonthName 및 MonthNumber 열 추가
보시다시피 Dates 테이블 의 MonthName 열과 기본적으로 Total Sales 인 Sales 열이 포함되어 있습니다 .
이제 공식의 첫 번째 부분은 현재 누적 판매 패턴 과 상당히 다릅니다 .
또한 논리 패턴에 MonthNumber를 추가했습니다 . Dates 테이블 에서 가져온 것입니다 . 이것은 1월부터 12월까지 1에서 12까지의 값을 설정하는 가상 또는 가상 열 역할을 합니다 .
MonthNumber 열의 값에서 개월 수를 기준으로 누적 합계를 계산할 수 있었습니다 .
개월 수를 기준으로 누적 합계 계산
더 구체적으로 말하자면 수식의 다음 부분은 지정된 테이블의 모든 단일 행을 반복합니다.
그런 다음 해당 연도의 최대 월보다 작거나 같은 경우 MonthNumber 열이 평가됩니다 .
이 부분은 현재 월 번호가 무엇인지 계산합니다.
예를 들어 May 의 달인 경우 MonthNumber 의 값은 5 입니다 . 내부의 이 특정 논리 패턴은 모든 단일 행에 대해 이 테이블을 통해 반복됩니다 .
그 시점에서 5보다 작거나 같은 숫자가 있는지 평가합니다 . 있는 경우 계산에 포함하고 테이블에서 해당 열을 유지합니다.
마지막으로 Sales 금액을 계산합니다 .
이것이 11월인 11 번째 행 에 도달하는 방법입니다 .
이 부분은 11월을 11로 평가했습니다 .
우리는 전체 테이블을 반복하고 해당 월의 11일이 컨텍스트( 11 )에서 현재 월보다 작거나 같은지 여부를 평가했습니다 .
내에서 이 특정 열로 표시되는 Sales 를 계산합니다 .
날짜가 없는 LuckyTemplates의 누적 합계 –
LuckyTemplates의 고급 DAX 누적 합계: DAX 수식을 사용하여 계산하는 방법
LuckyTemplates에서 여러 달 동안의 누적 정보 비교
결론
제안된 솔루션에서는 SUMX 및 SUMMARIZE를 포함한 DAX 수식의 조합을 사용했습니다 . 그러나 FILTER 문으로 이러한 특정 함수를 래핑해야 합니다.
이 필터 문을 사용하면 궁극적으로 동적 날짜 논리를 기반으로 올바른 누적 합계를 얻을 수 있습니다 .
이 특정 자습서에서 배울 것이 약간 있지만 정말 흥미로운 콘텐츠입니다. 이러한 기술 중 일부를 자신의 모델에 구현할 수 있기를 바랍니다.
LuckyTemplates 내에서 많은 결합하는 방법을 배우면 이러한 고유한 시나리오를 해결할 수 있습니다.
행운을 빕니다.
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