파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
이 자습서에서는 LuckyTemplates에서 인벤토리 관리 대시보드를 만드는 데 사용되는 복잡한 측정 및 DAX 수식을 알아봅니다 .
판매자는 재주문 및 재고가 필요한 제품의 수와 비용이 얼마인지 알아야 합니다.
이러한 DAX 수식 패턴을 사용하여 이러한 계산 및 결과를 얻습니다.
목차
재고 수준 확인
재고 재고 관리 테이블 로 이동하여 품목 재주문 수량 열을 확인합니다 .
재고 수량의 척도로 사용되는 재주문 수준 열도 볼 수 있습니다 . 주문 수량이 재주문 수준보다 적을 경우 재주문하셔야 합니다.
수량에 품목당 비용을 곱한 품목 재주문 수준을 기준으로 총 비용을 평가해야 합니다.
이 계산을 위해 새 측정값을 만들고 이름을 Inventory Restocking Costs 로 지정합니다 . 다음으로 함수를 사용하여 재고 재고 테이블과 재주문 수준을 작업합니다. 여기에 항목당 비용을 곱합니다.
해당 측정값을 카드로 드래그하면 결과가 310K인 것을 볼 수 있습니다. 그러나 재정렬 수준에 있는 경우에는 평가하지 않습니다. 모든 행과 항목당 비용에 항목 재주문 수량을 곱한 값만 표시됩니다.
개수를 세려면 재고 수량이 재주문 수준보다 적거나 같은지 평가해야 합니다. 해당 계산을 수행하려면 측정값에 함수를 추가해야 합니다.
먼저 처음에 그런 다음 SUMX 함수 다음에 함수를 추가합니다 . FILTER 내부에 인벤토리 재고 테이블을 넣습니다. 다음으로 재고 수량이 재주문 수준 이하인지 평가합니다. 그렇다면 해당 번호를 반환하십시오.
그 후 재고 보충 값이 8,720으로 변경된 것을 볼 수 있습니다.
더 논리적으로 만들려면 FILTER 내부의 요소 에 2를 곱하십시오. 카드의 새 값은 이제 예상 재고 재입고 비용입니다.
창고 재고 계산
창고별 재입고에 대해 알고 싶다면 도넛형 차트를 복사하고 값을 재고 재입고 비용 으로 변경 하고 범례를 WarehouseCode 로 변경하십시오 .
생성해야 하는 다음 측정은 일정 기간 동안 판매된 실제 수량을 계산해야 합니다. 재고가 충분한지 측정하는 데 도움이 됩니다.
따라서 새 측정값을 만들고 이름을 Quantity Sold Over Last 12 Months 로 지정합니다 . 이것은 과거 데이터이므로 제품을 판매한 마지막 날부터 12개월까지 거슬러 올라가면 됩니다.
다음으로 기능을 사용합니다. 다음 줄에서 변수 LastSaleDate의 이름을 지정 하고 함수를 입력합니다. OrderDate를 찾은 다음 RETURN을 입력합니다 .
그런 다음 문을 사용하여 Inventory Stock Quantity가 비어 있으면 제품이 표시되지 않도록 합니다. CALCULATE를 입력한 다음 주문 수량에
이라는 다른 함수를 추가합니다 . 해당 함수의 경우 LastSaleDate – 365를 시작 날짜로 사용하고 LastSaleDate를 종료 날짜로 사용합니다.
해당 측정값을 테이블로 드래그하면 지난 12개월 동안 판매된 수량이 표시됩니다.
결론
이 LuckyTemplates 자습서에서 설명하는 고급 DAX 수식 패턴은 인벤토리 데이터에서 귀중한 통찰력을 얻는 데 크게 도움이 됩니다. 필요한 모든 계산이 완료되면 마지막 단계는 인벤토리 관리 대시보드를 매력적으로 만드는 것입니다.
자신의 LuckyTemplates 보고서에 이것을 적용하시기 바랍니다. LuckyTemplates의 더 많은 시각화 및 대시보드 기술에 대해서는 아래 링크를 확인하십시오.
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