파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
오늘의 블로그에서는 필드 매개 변수와 작은 배수 의 조합인 LuckyTemplates 내부의 편리한 기능을 시연합니다 . LuckyTemplates에는 실제로 많은 자동화 및 생산성 도구가 있지만 이 기술을 계층화하면 훨씬 더 놀라운 통찰력과 시각적 개체를 생성할 수 있습니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.
목차
필드 매개변수 및 작은 배수에 대한 데모 데이터
이 블로그에서는 제가 석유와 가스에 대해 만든 최근 데모를 사용할 것입니다.
저는 모두 상대적으로 단순한 핵심 조치 라는 일련의 조치를 만들었습니다 . 그것은 미국 내의 석유 및 가스 지역에 대한 완전히 무작위적인 데이터 세트입니다.
이러한 측정값을 모두 살펴보면 정확히 동일하지는 않지만 유사한 항목이 있음을 알 수 있습니다.
예를 들어 리그당 석유 생산량과 리그당 가스 생산량에 대한 측정값이 있었습니다. Legacy Oil Production도 마찬가지입니다.
이 예에서 사용된 용어는 완전히 동일하지는 않지만 유사한 유형의 통찰력을 제공합니다. 이러한 이유로 모두 데이터 세트의 특정 차원과 관련되기 때문에 하나가 다른 하나 뒤에 표시되는 것이 좋습니다. 이 특별한 경우에는 지역입니다.
이들 각각에 대해 개별적으로 시각화를 만들 수 있습니다. 그러나 우리가 원하는 것은 개별적으로 클릭 할 수 있고 이와 같은 탭에서 가능한 한 빨리 표시 할 수 있는 것 입니다.
이 형식에서 총 생산량, 레거시 또는 리그당 생산량을 살펴보고 싶다고 가정해 보겠습니다. 쉽게 정렬하고 이동해야 하는 탭으로 이동할 수 있습니다.
필드 매개변수 적용
필드 매개변수를 적용해 봅시다 . 모델링 으로 이동하여 시작하겠습니다 . 새 매개변수를 선택한 다음 필드를 클릭합니다 .
매개변수 창이 열립니다. What will will your variable adjust? 에서 Field를 선택합시다. 그런 다음 주요 측정 및 핵심 측정 으로 이동한 다음 포함할 측정을 선택합니다.
이름 필드 에서 이름을 바꾸고 적절한 상자를 선택하여 페이지에 슬라이서를 추가할 수도 있습니다 . 완료되면 만들기를 클릭합니다.
결과를 보려면 왼쪽의 테이블 아이콘 으로 이동하십시오.
우리가 한 것은 수식을 사용하여 자동화된 테이블을 만든 것입니다. 측정값 내에서 측정 분기 및 참조 측정값을 측정할 수 있습니다 .
수식에 액세스하려면 필드 창 으로 이동하여 총 값을 선택합니다 .
아래 공식을 볼 수 있습니다. 이미 설정되어 있으므로 직접 작성할 필요가 없습니다.
그리고 다른 자동화 작업도 수행합니다. 예를 들어 테이블에서 특정 행 내에서 실제 측정값을 호출하는 것을 볼 수 있습니다.
이 기술은 슬라이서를 매우 쉽게 설정합니다.
필드 매개변수를 활용할 수 있는 훨씬 더 다양한 방법이 있으며 이를 놀라운 기술로 활용할 수 있습니다.
작은 배수 기능 사용
위의 이미지에서 시각 자료는 지역을 기준으로 분리되었습니다. 그러나 우리가 할 수 있었던 것은 단순히 총계로 표시하고 아래와 같이 지역에 대한 또 다른 필터를 갖는 것이었습니다.
그러나 이전 시각화에서 더 많은 통찰력을 사용할 수 있다는 데 동의할 수 있습니다. 그렇기 때문에 작은 여러 매개 변수가 있는 영역 차트 및 선형 차트와 같은 Build Visual 도구를 좋아합니다 .
시작하려면 Fields 창에서 Region Name을 Visualizations 창 아래의 작은 배수로 드래그합니다 .
우리의 작은 배수는 총계를 작은 미니 차트로 나눕니다. 이를 통해 각 계산을 클릭할 수 있으며 각 개별 지역에 대해서도 자동으로 업데이트됩니다.
계산 횟수와 계산 속도도 눈에 띄어 트렌드를 빠르게 파악할 수 있습니다.
또한 작은 배수에 대해 많은 조작을 할 수 있습니다. 예를 들어 그리드 크기를 변경할 수 있습니다. 저는 일반적으로 한 페이지에 맞도록 하기 위해 그렇게 합니다. 그 밖에도 우리가 할 수 있는 다양한 일들이 있으며 모두 적용하기 쉽습니다.
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결론
결론적으로 LuckyTemplates에서 필드 매개변수를 작은 배수와 결합하는 것은 어렵지 않지만 매우 편리합니다. 필드 매개변수 자체 를 사용하는 것은 유용하지만 작은 배수로 레이어링하는 것은 놀랍습니다. 그들이 무엇을 할 수 있고 얼마나 빨리 할 수 있는지가 판도를 바꾸고 있습니다.
아시다시피 과거 데이터를 처리하는 데는 시간이 많이 걸리지만 논의한 기술을 사용하면 약 10%의 시간만 소비하면 됩니다. 더 많은 데이터를 포함하고 소비자가 쉽게 이해할 수 있는 귀중한 통찰력을 만들 수 있습니다. 그리고 비주얼을 통해 훌륭한 피드백도 많이 얻을 수 있을 것입니다!
모두 제일 좋다,
샘 맥케이
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