LuckyTemplates의 RANKX – 사용자 지정 타이브레이커 개발

LuckyTemplates에서 RANKX를 사용할 때 사용자 지정 타이브레이커를 만드는 방법을 보여드리겠습니다 .

결과 의 중요한 부분에서 동점을 얻는 것은 일반적인 시나리오입니다. 사용할 수 있는 타이브레이커가 많이 있지만 각 상황에 가장 적합한 것을 선택하는 것이 중요합니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

목차

• LuckyTemplates에서 RANKX의 역할
• 스킵 대 덴스
• 커스텀 타이브레이커 선택
• 사용자 지정 타이브레이커 생성
• RAND 함수를 사용하여 관계 끊기
• 결론

LuckyTemplates에서 RANKX의 역할

DAX 기능을 실생활의 직업과 비교하는 습관이 있습니다 . 이렇게 하면 각 기능을 LuckyTemplates 내에서 수행하는 작업에 연결할 수 있습니다.

RANKX는 특정 기준 세트에 따라 요소를 평가하고 순서대로 배치합니다. 현실 세계에서는 도그쇼에서 참가자들에게 줄을 서라고 요구하는 심사위원에 비유할 수 있다.

오늘 사용할 시나리오에서는 RANKX를 가상 판매 대회의 심사위원으로 사용하겠습니다. 데이터에는 영업 팀의 숫자가 포함되며 상금은 해당 월의 총 판매액이 가장 높은 사람에게 돌아갑니다 .

흥미를 유지하기 위해 1등 상품은 Cadillac El Dorado이고 2등 상품은 스테이크 나이프 세트라고 가정해 보겠습니다. 그것은 가치의 큰 격차이며, 이는 승자가 단 한 명일 수 있음을 의미합니다.

내 테이블을 보면 영업 팀의 모든 영업 사원 목록이 있습니다.

각 사람의 Total Sales 데이터를 추가하겠습니다 .

이것이 제가 이 테이블에 적용할 RANKX 측정입니다.

순위를 정렬할 때 합계를 포함하지 않도록 사용하는 기본 RANKX 구성 일 뿐입니다 .

총 판매액을 기준으로 순위가 매겨집니다. 이들은 DESC 순서 로 정렬됩니다. 여기서는 동점이 있을 경우를 대비해 Skip을 사용합니다

일부는 Skip 대신 Dense를 사용할 수 있지만 이 경우에는 둘 다 실제로 도움이 되지 않습니다.

스킵 대 덴스

건너뛰기가 측정값에 미치는 영향을 보여주기 위해 순위를 테이블로 끌어다 놓겠습니다 .

그런 다음 Rank 에 따라 데이터를 정렬하겠습니다 .

표에는 공동 1위가 표시되어 있습니다. 그러나 영업팀에게는 좋은 달이 아니었기 때문에 매니저는 Cadillac El Dorados 2대를 포기할 여유가 없습니다. 즉, 누가 차를 가져가고 누가 스테이크 나이프를 가져갈지 결정하기 위해 타이브레이커를 만들어야 합니다.

Jasper와 Max가 공동 1위로 1위를 차지했습니다. Skip을 사용했기 때문에 1이 2개 위에 있는 후 순위가 3으로 점프하는 것을 볼 수 있습니다 . 여전히 2 명의 승자가 나에게 남아 있기 때문에 이것은 나를 위해 작동하지 않습니다.

Skip 대신 Dense를 사용하면 어떻게 됩니까 ?

Dense 를 사용하면 타이 자체는 영향을 받지 않습니다. 그러나 동점 이후의 숫자 3 대신 숫자 2를 표시합니다 .

분명히 Dense는 이 경우에도 작동하지 않습니다. 즉, 사용자 지정 타이브레이커를 적용해야 합니다.

커스텀 타이브레이커 선택

좋은 커스텀 타이브레이커는 두 가지 주요 특징으로 정의됩니다.

첫째, 묶인 요소를 의미 있게 구분할 필요가 있다. 묶인 두 개 이상의 요소를 구분하는 요소여야 합니다.

둘째, 연결되지 않은 요소의 순위나 순서를 변경해서는 안 됩니다.

이 두 가지 측면에 대해 생각하면 많은 타이브레이커를 쉽게 생각해낼 수 있습니다.

총 매출은 우리의 주요 순위 요소입니다.

따라서 상위 2행의 유사한 데이터로 인해 발생한 동률을 깨는 데 사용할 수 있는 다른 요인에 대해 생각해야 합니다.

판매 수는 1개일 수 있습니다. 누가 가장 허세를 부립니까? 누가 가장 많은 고객을 확보하고 있습니까?

누가 가장 많은 계정을 확보했는지 확인하여 최대 판매액을 확인하는 것도 가능합니다.

평균 판매도 볼 수 있습니다.

이 경우 Median Sales를 사용하기로 결정했습니다 . 하이엔드 또는 로우엔드에서 오는 이상값의 영향을 받지 않습니다. 이는 중심 경향을 더 잘 측정할 수 있음을 의미합니다.

사용자 지정 타이브레이커 생성

타이브레이커를 만드는 데 상당한 양의 DAX가 있지만 개념은 간단합니다.

변수로 Rank2 가 있습니다 . 이전에 기본 RANKX 패턴에서 사용했던 것과 같은 이유로 HASONEVALUE 도 사용했습니다 . 여기서 유일한 차이점은 이번에는 Total Sales 대신 Median Sales 를 사용하고 있다는 것입니다 .

다음으로 해당 변수의 결과를 가져와 100으로 나눕니다.

총 판매액에 정수가 있기 때문에 소수점 첫째 자리와 둘째 자리를 가지고 놀 수 있습니다. 이를 100으로 나누면 나머지 결과에 영향을 주지 않고 맨 위에 있는 동점 숫자를 구별할 수 있도록 소수점 이하의 숫자가 사용됩니다.

이것은 0.01, 0.02 등을 보여주는 최상위 순위를 남깁니다. 그래서 상위 랭킹이 타이브레이커에서 가장 높은 점수를 얻도록 뒤집을 것입니다.

따라서 HASONEVALUE 내에서 RankScale을 1에서 뺍 니다 .

이것을 테이블에 적용하면 이제 내 RANKX Tiebreaker 아래에 두 개의 소수점이 있음 을 알 수 있습니다 .

또한 순위결정의 영향을 보다 명확하게 보여주기 위해 Median Sales를 표로 끌어올 것입니다 .

이 숫자를 보면 실제로 Max와 Jasper 모두 가장 높은 점수를 받지 못했다는 것을 알 수 있습니다. 사실 마틴 페리였습니다.

그러나 이것은 순위결정일 뿐이며 총 판매액은 여전히 ​​주요 순위 요소로 남아 있음을 기억하십시오 . 즉, 연결된 행의 숫자만 비교해야 합니다 .

따라서 Total Sales Tiebreak 열에 대한 수치를 얻기 위해 Total Sales와 RANKX Tiebreaker를 추가 하겠습니다 .

타이브레이커가 적용된 새로운 Total Sales 에서 RANKX를 실행 하고 데이터를 정렬 하겠습니다 .

이제 연결된 요소가 없는 1부터 n까지의 전체 실행을 보여줍니다.

RAND 함수를 사용하여 관계 끊기

임의로 생성된 숫자가 타이브레이커 역할을 할 수 있는 경우가 있을 수 있습니다.

한 가지 예는 상위 20명의 영업 사원 중에서 무작위로 선택한 것을 포함하는 포커스 그룹을 원하는 경우입니다. 그룹 내에 동점자가 있으면 임의의 숫자를 동점자로 사용하는 것이 합리적입니다.

그러나 일반적으로 파워 쿼리 및 DAX의 문제는 임의 함수가 다르게 동작한다는 것입니다 . 반복 함수 내에서 사용하는 경우 특히 기대하는 결과를 얻지 못할 것입니다 .

RAND는 0과 1 사이의 난수를 반환합니다 . 따라서 작업 중인 시나리오에서 동률을 깨기 위해 임의로 생성된 숫자가 필요하다고 결정한 경우 측정의 이 부분에서 수행하는 것이 이상적입니다.

Total Sales 대신 Total Sales + RAND 가 표시되어야 합니다 . 그러나 다시 말하지만 이 특정 시나리오에서는 내가 필요한 최종 순위 결과를 제공하지 않습니다.

RANKX 고려 사항 - LuckyTemplates 및 DAX 수식 개념
고급 RANKX에 대한 심층 이해
LuckyTemplates에서 RANKX를 사용하여 동적 순위 테이블 만들기

결론

이 예에서 본 것처럼 LuckyTemplates에서 RANKX를 사용할 때 동률을 깨는 것은 매우 쉽습니다. 비결은 가장 논리적인 결과를 제공하는 사용자 지정 타이브레이커를 파악하는 것입니다.

앞으로 다른 결정자, 특히 샘플링 시나리오에서 RAND를 사용하는 방법에 대해 더 많은 튜토리얼을 할 예정입니다. 더 깊이 살펴볼 가치가 있다고 생각합니다.

그 동안 현재 유사한 시나리오에서 작업 중이거나 향후 이와 유사한 상황이 발생하는 경우 이 접근 방식을 사용하는 것이 도움이 되기를 바랍니다.

모두 제일 좋다

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