파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
소매 사이트 대시보드에서 데이터를 그룹화하는 방법을 알아봅니다 . 데이터와 값을 그룹화하여 데이터를 쉽게 모니터링하고 수집할 수 있습니다.
고객 이름 및 영업 사원 이름과 같은 데이터를 사용하여 사이트, 고객 및 제품의 성능 상태를 추적할 수 있습니다.
목차
소매 사이트 그룹화
모든 소매 사이트를 표시하는 대신 세 개의 다른 지역 영역으로 나눌 수 있습니다. South East, Mid East 및 North East of America를 선택할 수 있습니다.
판매하고 있는 다양한 지역을 분류하기 위해 주를 맵의 시각적 요소의 범례로 가져옵니다 . 그런 다음 필터 섹션으로 이동하여 다른 지역을 필터링합니다. 이 경우 플로리다와 조지아입니다.
이제 시각화에서 더 작은 정보 하위 집합을 볼 수 있습니다.
그런 다음 나중에 제목과 범례를 눈에 띄게 만드는 방법과 시각적 요소의 내용을 강조하는 방법을 배우게 되므로 제목과 범례를 제거하십시오.
데이터를 시각화로 나누기
다음으로 할 일은 도넛형 차트를 만드는 것입니다. 다시, State를 Legend 아래로 가져오고 Total Revenue 대신 Value 섹션의 Time Frame 내에서 Revenue를 사용합니다 . 이제 필터 섹션으로 이동하여 플로리다와 조지아를 선택합니다. 헤더를 제거하십시오.
시각화를 확인하면 시간 프레임을 선택하면 모두 변경됩니다.
다음으로 도넛형 차트를 복사하고 범례를 이름 으로 바꿉니다 . 시각화를 누적 막대 차트로 변경합니다. 시간 프레임 내에서 정렬 순서를 수익으로 변경합니다 .
해당 차트를 2번 복사하고 축을 Customer Name 및 Salesperson Name 으로 변경합니다 .
시각화를 복사하여 붙여넣으면 LuckyTemplates에서 대시보드 개발 속도가 빨라지므로 이를 활용해야 합니다.
여기에서 시각적 개체를 약간 조정할 수 있습니다. 먼저 레이블의 크기를 줄이고 데이터 레이블을 추가합니다. 다음으로 배경 및 시각화에 색상을 넣을 수 있습니다.
사각형을 만들고 색상으로 채웁니다. 모양에 투명도를 추가하고 시각적 개체 뒤에 배치합니다. 배경의 모양은 대시보드의 모든 주요 정보를 구분합니다. 표시하고 있는 정보의 뒷면에 도형이 전송되는지 확인해야 합니다.
다른 영역에 대해 이 시각적 개체를 두 번 복사하여 붙여넣어야 하므로 모든 것을 설정해야 합니다. 각 정보 라인은 선택한 지역에 따라 값이 변경됩니다.
결론
데이터를 그룹화하고 모든 소매 사이트를 지역별로 세분화하면 필요한 데이터에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 사이트가 구성되고 분류되어 있으면 정보를 찾기가 훨씬 쉽습니다.
정보를 그룹화하면 번거로움 없이 데이터를 수집할 수 있습니다. 모든 데이터 그룹으로 쉽게 전환하고 필요한 값을 가져올 수 있습니다.
모두 제일 좋다,
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