파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
이 자습서에서는 LuckyTemplates 기울기 차트 라고 하는 일반적이지 않은 사용자 지정 시각적 개체를 살펴보겠습니다 . 이 차트는 전후 결과를 비교하는 데 사용됩니다. 단일 또는 여러 메트릭에 대한 크기뿐만 아니라 증가 또는 감소를 표시하는 효과적인 방법입니다.
기울기 차트는 데이터의 추세를 한눈에 분석하는 데 사용됩니다. 또한 시간 또는 기타 사용자가 선택한 매개 변수를 기반으로 데이터 포인트 간의 상관 관계를 비교하는 데 유용합니다.
목차
샘플 LuckyTemplates 기울기 차트
보고서의 이 부분은 기울기 차트의 예입니다. 그러나 이것은 시장이 아닌 Charticulator에서 생성되었습니다. Charticulator를 사용하여 빨간색 선은 2020년 , 회색 선은 2019년 , 노란색 선은 2018 년을 나타내는 선을 만들 수 있었습니다 .
또한 2020년 에 발행된 티켓 수가 605 장임을 보여줍니다 . 또한 하나의 문제를 해결하는 데 평균 11일이 걸렸습니다. 또한 2018년 과 2019년 에 대해 동일한 정보를 표시했습니다 .
이것은 기울기 차트의 더 복잡한 예입니다. 이 부분에서는 IT 부서 직원이 만든 문제 유형 또는 다양한 유형의 티켓을 사용했습니다.
따라서 여기에 연도별로 구분된 문제 유형이 있습니다. 여기 위로 마우스를 가져가면 문제 유형이 작업 이고 해결된 티켓 수가 3개임을 알 수 있습니다. 또한 문제를 해결하는 데 걸리는 평균 일수가 454 일임을 보여줍니다.
사용자 지정 LuckyTemplates 기울기 차트 만들기
이 자습서에서는 마켓플레이스의 사용자 지정 시각적 기울기 차트를 사용해 보겠습니다. 여기에서 3개의 점을 클릭하여 해당 시각적 개체를 가져오겠습니다. 그런 다음 더 많은 시각적 개체 얻기 를 클릭합니다 .
검색 필드에서 기울기 차트를 검색한 다음 MAQ Software의 기울기 차트 옆에 있는 추가 버튼을 클릭합니다 .
보고서 페이지에 이 사용자 지정 시각적 개체를 추가하고 이미지에 표시된 대로 크기를 조정합니다.
범주 필드 에 문제 유형을 추가 하고 측정 필드 에 해결된 티켓 수를 추가해 보겠습니다 .
보시 다시피 "올바른 입력 데이터를 제공하십시오 "라고 표시됩니다. 따라서 이 시각적 개체를 수락하려면 데이터를 수정해야 합니다.
Charticulator를 사용하여 만든 기울기 차트에서 사용한 데이터는 다음과 같습니다.
이 예에서는 Issue Type , Year , Count Of Tickets Resolved 및 Avg Days To Resolve 측정값을 사용했습니다 .
그러나 시장에서 사용하려는 슬로프 차트 시각적 개체의 경우 2018, 2019 및 2020의 티켓 수에 대한 별도의 측정값을 만들어야 합니다. 카테고리의 형태.
이것이 이 사용자 지정 시각적 개체의 또 다른 제한 사항입니다. 범주 값은 1개만 허용됩니다 . 이제 사용자 지정 시각적 기울기 차트로 돌아가서 우리가 만든 별도의 측정값을 사용하겠습니다.
측정 입력 에서 해결된 티켓 수를 제거합니다 .
그런 다음 티켓 수에 대한 측정값을 추가해 보겠습니다.
이 시각적 개체의 또 다른 제한 사항은 측정값을 2개만 허용할 수 있다는 것입니다. 측정값 필드 에 세 번째 측정값을 추가할 수 없습니다 . 그렇기 때문에 대신 2019년과 2020년의 티켓 수만 비교하겠습니다.
이제 이 출력이 있습니다. 이 출력은 주황색 선이 아래로 가고 녹색 선이 위로 가는 추세를 보여줍니다.
기울기 차트 수정
서식 탭에서 기울기 색상 아래의 위쪽, 아래쪽 및 중립 선 색상을 변경할 수 있습니다 .
절편의 색상을 변경할 수도 있습니다. 사용할 수 있는 서식 탭 아래에는 다른 많은 옵션이 있습니다.
이 사용자 지정 시각적 개체의 유일한 문제는 2개의 데이터 값만 허용할 수 있다는 것입니다. 다른 범주도 선택하지 않습니다. 그러나 기울기 차트는 2개의 데이터 포인트 간의 스토리를 전달하는 데 사용됩니다. 그래서 두 가지 이상의 조치를 받아들이지 않아도 괜찮습니다.
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결론
결론적으로 LuckyTemplates 기울기 차트를 사용하여 두 데이터 요소를 비교할 수 있습니다. 두 시간, 두 요소 또는 다른 두 속성 간의 차이를 설명하는 쉬운 방법입니다.
이 차트는 재미있고 탐색할 가치가 있습니다. 형식이 잘 지정되면 선택 항목이 개선되었는지 여부를 명확하게 표시할 수 있습니다. 이 차트 시각적 개체를 사용하여 카테고리 전체의 성장 또는 손실을 빠르게 비교할 수 있습니다.
다음 시간까지,
무다시르
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