LuckyTemplates 동적 그룹화 | DAX를 사용한 밴딩

LuckyTemplates 동적 그룹화 기술을 살펴보고 싶습니다. 정보 밴드의 세그먼트를 동적으로 표시하는 방법을 보여 드리겠습니다. 이것은 데이터 모델을 기반으로 하는 강력한 기술입니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

여기에 정말 간단한 데이터 모델이 있습니다. Microsoft가 LuckyTemplates 내에서 설정하는 방식 때문에 약간 혼란스럽습니다. 저는 이 방식을 좋아하지 않습니다. 그래서 폭포수 기법을 사용하여 재정렬하고 싶습니다.

내 Sales 테이블은 맨 아래에, 모든 조회 테이블은 맨 위에 있어야 합니다.

그러나 대부분의 경우 조회 테이블에는 그렇게 많은 정보가 없습니다. 예를 들어 여기에 고객 데이터가 있지만 메트릭을 기반으로 고객을 그룹화하고 동적으로 수행하고 싶습니다.

내 선택에 따라 그룹화가 달라집니다. 예를 들어 다른 연도를 선택하거나 다른 제품을 말할 때 이러한 선택을 기반으로 그룹화에서 내 결과를 분석할 수 있기를 원합니다.

이 기술을 좋은 모델과 결합하면 데이터를 필터링할 수 있는 여러 가지 방법이 있습니다.

이제 이것이 실제로 어떻게 작동하는지에 대한 이론을 살펴보겠습니다.

목차

• DAX 수식 및 측정 분기
• DAX를 사용한 LuckyTemplates 동적 그룹화
• 결론

DAX 수식 및 측정 분기

총 매출에 대한 간단한 계산이 있습니다. 사용했고 다른 테이블에서 가격을 검색한 다음 모든 단일 거래에서 판매된 수량을 곱했습니다.

이제 시각화 내에서 어떤 고객이 좋은 성장 고객, 평균 성장 고객 또는 저조한 성장 고객으로 간주되는지 구분할 수 있기를 원합니다 . 핵심은 슬라이서에서 선택한 연도를 인식하는 것입니다.

및 함수를 사용한 Sales LY (작년) 계산도 여기에 있습니다 .

이 계산을 통해 성장율( 매출 성장 )을 계산할 수 있습니다.

이것이 틈새 밴딩 계산을 구축할 수 있는 방법입니다. 이 경우에는 이 계산(Sales Growth)으로 분기한 다음 이를 기반으로 세그먼트를 만들 것입니다.

이 데이터는 내 원시 데이터 테이블에 포함되지 않습니다 . 측정값으로 이것을 만든 다음 이 계산을 기반으로 분할하고 동적으로 띠를 만들 것입니다.

분산형 차트 시각화에서 세그먼트 또는 그룹화가 실제로 발생하는 위치를 볼 수 있습니다. 이 시각화는 여기 아래에 있는 막대 차트 시각화와 동일한 측정값을 가집니다. 약간 다른 방식으로 사물을 표현한 것뿐입니다. 그리고 여전히 동적 계산 또는 동적 세분화 기술입니다.

슬라이서 필터를 추가하여 월별 및 연도별로 분류할 수도 있습니다.

DAX를 사용한 LuckyTemplates 동적 그룹화

나는 보통 DAX Clean Up 웹 기반 애플리케이션을 사용하여 에서 수식을 얻습니다 . 여기에 모든 수식을 저장할 수 있습니다.

내 밴딩 예제가 Analyst Hub에 저장되어 있고 코드를 복사하여 내 모델에 붙여넣기만 하면 됩니다. 공식 내에서 몇 가지 매개변수를 변경해야 할 수도 있지만 이 경우에는 이미 완벽하게 설정했습니다.

동적 분할을 수행할 때 기억해야 할 또 다른 사항은 지원 테이블을 만들어야 한다는 것입니다 . 이 예에서는 이 성장 요인을 기준으로 세그먼트를 나눌 수 있기를 원합니다. 그래서 저는 특정 성장 요인에 대한 세그먼트를 나누었습니다.

그리고 저는 제 핵심 모델 위에 건물을 짓고 있습니다. 이 데이터는 어떤 테이블에도 물리적으로 구현되지 않으므로 이 기술은 매우 유연합니다.

이제 여기서 사용한 공식인 성장 그룹당 매출을 살펴보겠습니다 .

수식에서 총 판매액을 계산하고 싶지만 내가 만든 지원 테이블로 해당 판매 결과를 필터링할 수 있기를 원합니다.

고객의 성장이 무엇인지 평가하고 싶습니다. 따라서 함수를 사용하면 이 공식이 모든 단일 고객을 통해 반복되고 각 고객의 매출 성장을 계산할 것입니다. 이것은 내 고객의 전체 목록에 가상으로 적용된 다음 true로 평가되는 모든 것을 기반으로 판매를 반환합니다.

여기서 흥미로운 점은 이 수식을 테이블로 드래그하면 어느 시점에서 모든 것이 참으로 평가되는 것을 볼 수 있다는 것입니다. 이는 필터가 이 테이블의 컨텍스트에 전혀 없기 때문입니다.

그러나 분산형 차트 시각화에서 밴드 또는 그룹을 볼 수 있습니다. 내가 생성한 지원 테이블(고객 세그먼트 테이블)을 사용하여 수식 내의 필터인 Sales per Growth Group이 이 시각화에서 작동합니다. 결과적으로 많은 사람들이 거짓으로 평가할 것입니다. 이것이 우리가 세그먼트를 얻는 방법입니다. 시각화 내에서 이러한 밴드입니다.

DAX를 사용하는 LuckyTemplates 밴딩 및 분할 예제
LuckyTemplates에서 DAX를 사용하여 데이터 분할 및 그룹화
LuckyTemplates에서 고급 DAX를 사용하는 분할 예제

결론

이 LuckyTemplates 동적 그룹화 기술에는 압축을 풀어야 할 부분이 있지만 사용해야 하는 패턴과 지원 테이블을 실제로 이해하고 있다면 그리 어렵지 않습니다.

원하는 밴딩에 대해 이 패턴을 반복해서 입력할 수 있습니다. 지원 테이블은 완전히 동적이고 유연할 수 있으며 원하는 메트릭을 기반으로 할 수 있습니다. 테이블을 통해 이 평가에 실제로 올바른 메트릭을 입력했는지 확인하십시오. 이것은 여기에 무엇을 입력하든 완전히 역동적입니다. 예를 들어 여기에서 이익 마진을 가질 수 있습니다.

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건배!