LuckyTemplates 및 Analyst Hub에서 작업 영역 관리

LuckyTemplates에 있는 작업 영역을 Analyst Hub 에 있는 작업 영역과 맞추는 것이 중요합니다 . 작업 공간의 일관성은 원활한 공동 작업을 가능하게 하므로 중요합니다. 이 자습서에서는 LuckyTemplates 온라인 서비스 및 Analyst Hub 에서 작업 영역을 관리하는 방법을 살펴보겠습니다 . 이를 내부적으로 설정하는 방법에 대한 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

목차

• 개요
• LuckyTemplates 온라인 서비스에서 작업 영역 만들기
• Analyst Hub에서 작업 공간 관리
• LuckyTemplates에서 Workspace 앱 탐색
• 결론

개요

관점 에서 우리는 고객, 재무, 내부 제품, 마케팅, 운영 및 판매를 위한 일부 보고 세그먼트 또는 작업 공간을 만들었습니다.

이를 Analyst Hub의 작업 영역과 비교하면 일부 LuckyTemplates 작업 영역을 사용할 수 없음을 알 수 있습니다.

LuckyTemplates 온라인 서비스와 Analyst Hub 간의 작업 영역 일관성은 팀 구성원 간의 원활한 공동 작업 및 데이터 공유를 허용하므로 중요합니다. 작업 공간이 일관되면 팀 구성원은 공유 데이터 소스, 보고서 템플릿 및 기타 리소스에 쉽게 액세스하고 활용할 수 있습니다.

LuckyTemplates 온라인 서비스에서 작업 영역 만들기

작업 공간 만들기 버튼을 클릭합니다 .

그런 다음 작업 공간의 이름을 씁니다. 다른 사용자가 작업 영역에 포함된 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 설명을 추가할 수도 있습니다.

액세스 옵션을 클릭하여 작업 공간에 사람을 추가할 수도 있습니다 .

액세스 권한을 부여하려면 이메일 주소를 추가하고 권한을 부여하기만 하면 됩니다.

Analyst Hub에서 작업 공간 관리

개인 또는 팀이 조직의 모든 작업 공간을 설정할 수 있습니다. 각 LuckyTemplates 사용자가 직접 수행할 필요가 없습니다. 따라서 작업 영역을 만들기 전에 LuckyTemplates에서 수행하려는 작업을 계획하는 것이 중요합니다.

Analyst Hub를 사용하면 작업 영역 관점에서 LuckyTemplates 배포의 계층 구조를 테스트할 수 있습니다.

조직의 규모에 따라 프로젝트 또는 팀을 만들 수 있습니다.

일부 작업 공간에는 각 부서의 다른 하위 단위에 의해 결정되는 하위 작업 공간이 있을 수도 있습니다.

LuckyTemplates 및 Analyst Hub에서 작업 영역을 제어하지 못하면 사용자는 엄청난 혼란에 빠지게 됩니다. 특정 보고서가 작성되었거나 게시되었는지 여부는 알 수 없습니다. 정리되지 않은 작업 공간은 중복성을 초래합니다.

LuckyTemplates에서 Workspace 앱 탐색

워크스페이스당 하나의 앱을 생성할 수 있습니다. 작업 영역 앱을 탐색하려면 LuckyTemplates 온라인 서비스에서 앱 탭을 클릭합니다.

이 예에서 이 특정 조직에는 현재 고객, 마케팅 및 영업의 세 가지 앱이 있음을 알 수 있습니다.

이러한 각 작업 공간 앱에는 개별 보고서가 포함되어 있습니다 . 앱에 포함 옵션 을 전환하여 어떤 보고서가 앱으로 유입될지 결정할 수 있습니다 .

앱에 들어가는 항목을 관리하는 모범 사례는 인사이트에 대한 기본 배포 지점만 포함하는 것입니다. 앱의 데이터 세트 및 보고서는 이미 감사를 받았거나 모든 사람이 정보가 정확하다고 확신해야 합니다.

결론

LuckyTemplates 및 Analyst Hub의 작업 영역은 데이터 공동 작업 및 분석을 위한 강력한 도구입니다. 일관된 작업 공간을 생성함으로써 팀은 데이터 소스, 보고서 템플릿 및 기타 리소스를 쉽게 공유할 수 있으므로 생산성을 높이고 오류를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

또한 실시간으로 공유 데이터에 쉽게 액세스하고 업데이트할 수 있으므로 데이터가 정확하고 최신 상태인지 확인할 수 있습니다. 이러한 이점을 통해 LuckyTemplates 및 Analyst Hub의 작업 영역은 데이터 분석 및 공동 작업 노력을 개선하려는 모든 조직에 귀중한 리소스임이 분명합니다.

모두 제일 좋다,

샘 맥케이