파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
오늘의 블로그 게시물에서는 LuckyTemplates 내부의 세분화 기술을 보여드리고자 합니다. 또한 전체 LuckyTemplates 보고서에서 사용할 때 필요한 고려 사항에 대해서도 논의하고 싶습니다. 이것은 과거에는 불가능했을 수도 있는 데이터에 대한 추가 통찰력을 제공하는 방법입니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.
이 특정 예는 실제로 LuckyTemplates를 통해 발생하는 LuckyTemplates 과제 중 하나에서 가져온 것입니다.
간략한 배경 정보를 제공하기 위해 고객에 대한 마케팅 효과를 살펴보고 있습니다.
이미 고객에 대한 정보가 있지만 이를 세분화하여 상위 30개 , 중간 계층 및 하위 계층 고객이 판매 순위에 따라 어떻게 수행하고 있는지 확인하고 싶습니다.
이것은 일반적으로 데이터 내부에 있지 않을 수 있는 합법적인 분석입니다. 대부분의 경우 데이터에는 이러한 분류가 없지만 LuckyTemplates 내에서 만들 수 있습니다.
LuckyTemplates의 좋은 점은 이 보고서가 완전히 동적일 수 있다는 것입니다. 예를 들어 여기에 표시된 상위 30명의 고객은 내가 선택한 기간마다 다릅니다. 선택에 따라 계산이 업데이트됩니다.
목차
LuckyTemplates 보고서를 위한 보조 테이블 만들기
상위 30명의 고객을 선택할 때 해당 세그먼트에 대한 모든 단일 메트릭이 변경되도록 하려면 어떻게 해야 합니까? 이 특정 선택이 모든 인사이트로 흘러가도록 하려면 어떻게 해야 할까요? 변경 사항은 도넛형 차트 시각화뿐만 아니라 카드 시각적 개체, 분산형 차트 및 막대 그래프에도 반영되어야 합니다.
이 동적 그룹화 기술을 사용할 때 보조 테이블을 사용한다는 점을 기억해야 합니다 .
이 특정 테이블은 나머지 데이터 모델과 연결되어 있지 않습니다. 판매나 거래와 같이 우리가 하고 있는 계산에 어떻게 연결할 수 있는지 알아내야 합니다.
따라서 기술을 빠르게 살펴보겠습니다. 이것은 다양한 방식으로 사용할 수 있는 동적 그룹화 DAX 수식 패턴입니다.
저는 상위 30명의 고객, 0~30명의 Mid-Tier, 100~1000명의 Bottom Tier의 세 고객 그룹을 위한 보조 케이블을 만들었습니다.
클라이언트 그룹별 매출
가장 먼저 수행한 작업은 Sales by Client Group 측정값을 만드는 것이었습니다 . 이 측정값을 사용하여 Total Sales를 계산 하고 방금 만든 새 보조 테이블을 기반으로 그룹화하려고 합니다 .
앞에서 본 모델 보기에서 볼 수 있듯이 보조 테이블이 옆에 있지만 계산에 통합할 수 있습니다.
보조 테이블을 수식에 통합하면 계산을 조작할 수 있습니다. 부분이 들어오는 곳입니다 .
함수를 사용하면 계산 컨텍스트가 변경된다는 점을 기억하십시오. 하지만 계산의 맥락을 어떻게 바꿀 수 있을까요? 글쎄, 우리는 FILTER 함수를 사용하여 반복함으로써 이것을 할 수 있습니다 .
FILTER 함수 를 사용하면 테이블을 반복할 수 있습니다. 이 특별한 경우에는 고객 목록을 반복합니다. 우리는 모든 단일 고객을 반복하고 판매 순위를 계산합니다 . 그런 다음 보조 테이블의 각 행에서 순위가 및 값 보다 크거나 작은 경우 순위를 비교하는 클라이언트 그룹 테이블을 반복합니다 .
여기에는 꽤 많은 논리가 관련되어 있습니다. 모든 단일 고객에 대해 Client Group 테이블의 모든 단일 행을 반복하고 Sales Ranking이 MIN과 MAX 숫자 사이에 있는지 비교합니다. 로 평가되면 해당 특정 세그먼트의 매출을 계산할 것입니다.
시각화를 살펴보겠습니다. 필드 창을 보면 클라이언트 그룹 테이블이 보조 테이블이라는 것을 기억하십시오. 따라서 우리 모델의 다른 어떤 것과도 관계가 없습니다.
그러나 수식 패턴에 삽입했기 때문에 모델과 관계가 없더라도 이제 판매를 필터링할 수 있습니다. 이렇게 하면 수식 자체 내에서 필터링을 만들 수 있습니다.
그런 다음 분산형 차트 시각화를 확인하면 이 시각화에서 Sales by Client Group 측정값 을 사용 하고 Client Group 별로 필터링한 것을 다시 한 번 확인할 수 있습니다 .
도구 설명 도 있습니다 . 여기에서 분산형 차트를 가리키면 결과에 대한 자세한 정보를 볼 수 있습니다.
LuckyTemplates 보고서에 대한 기타 고려 사항
선택 항목으로 필터링된 각 카드에는 이미 값이 있습니다. 그러나 개별 측정항목을 업데이트하지 않으면 이러한 카드가 업데이트되지 않을 수 있으며 선택한 특정 측정항목이 표시되지 않습니다.
이 특정 통찰력에 대해 전체 보고서에서 필터링하려면 Total Transactions , Total Products Sold 및 Total Customers 와 같은 모든 초기 계산 또는 핵심 계산을 다시 실행해야 합니다 .
Total Transactions 의 경우 원래 수식을 복사하여 붙여넣는 방식으로 정확히 동일한 기술을 사용했습니다. 강조 표시된 부분에 원래 핵심 계산을 삽입하여 일부를 변경한 것뿐입니다.
이제 이것은 슬라이서에 의해 필터링될 것입니다. 슬라이서는 우리가 만든 보조 테이블에서 가져온 것임을 기억하십시오.
그런 다음 Total Products Sold 와 Total Customers 에 대해 동일한 작업을 수행합니다 . Total Customers를 클릭하면 정확히 동일한 기술이 표시되지만 이제 CALCULATE 뒤에 다른 측정값을 삽입했습니다 .
총 고객 수를 계산하고 있지만 보조 테이블의 클라이언트 그룹 열로 필터링할 수 있는지 확인합니다.
하나의 수식만 만들면 모든 것이 거기에서 흘러나올 것이라고 생각할 수 있습니다. 열을 슬라이서에 삽입하려면 보고서의 모든 계산을 해당 특정 슬라이서로 필터링할 수 있는지 확인하십시오.
Total Transactions의 원래 핵심 측정값만 사용한 경우 일부 컨텍스트가 선택 항목에서 나온다는 것을 이해하지 못할 것입니다.
보고서에서 보여주고 있는 모든 항목에 사용 중인 패턴을 포함해야 합니다.
이 작업을 잘 수행하면 이러한 고객 세그먼트 또는 그룹이 원래 데이터에 존재하지도 않았기 때문에 매우 매력적인 보고서가 생성됩니다. 문자 그대로 구성하고 특정 시간 선택에서 판매를 동적으로 계산한 다음 해당 판매를 기준으로 고객 순위를 매겼습니다. 그런 다음 해당 고객의 세그먼트로 동적으로 뛰어들었습니다.
LuckyTemplates에서 RANKX를 사용하여 순위별로 고객을 동적으로 그룹화
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결론
이 모든 것을 함께 가져와 잘 시각화할 수 있다면 강력한 기술입니다. 에서 이를 가지고 놀 수 있습니다 . 이것은 실제로 제가 LuckyTemplates Challenge #3에 제출한 것 중 하나입니다.
내 쇼케이스를 Showcase 페이지에 올려 놓았습니다. 라이브 데모를 사용하고 이를 가지고 놀 수 있습니다. 이 특정 리소스를 다운로드하려면 통해 교육 플랫폼에 가입할 수 있습니다 .
이것은 내가 이 특정 보고서에 삽입한 까다로운 기술이었지만 통찰력을 더욱 매력적으로 만들었습니다. 처음에 데이터가 없으면 어떻게 될지 아무도 생각하지 않았기 때문에 챌린지의 다른 제출물과 비교하여 내 통찰력을 차별화했습니다.
이걸 어떻게 다르게 보여줄 수 있을까 고민했어요. 내 소비자 중 일부는 아마도 이러한 동적 세분화 및 분류를 본 적이 없을 것입니다.
이 기술은 가장 중요한 고객을 우선시했습니다 . 우리는 앞으로 수익 또는 이익의 대부분을 주도할 중요한 고객 하위 집합을 드릴 수 있었습니다.
다음은 LuckyTemplates 내에서 수행할 수 있는 몇 가지 훌륭한 작업입니다. 비즈니스에서 가장 큰 차이를 만들 가장 가치 있는 인사이트를 분석하고 강조할 수 있습니다 .
친애하는,
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