LuckyTemplates 분산형 차트에 기본 제공 분석을 사용하는 방법

이 자습서에서는 LuckyTemplates Desktop에서 사용할 수 있는 기본 제공 분석 기능을 안내합니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

이미 LuckyTemplates, 특히 분산형 차트 주변에서 매력적인 시각화를 만들 수 있습니다. 그러나 분석 기능을 사용하면 시각화에 추가 정보를 오버레이하여 다양한 방식으로 결과를 설명할 수 있습니다.

이 자습서에서는 시각적 개체의 특정 결과를 그룹화할 뿐만 아니라 눈금선을 통합하거나 시각화에 이상값을 표시하는 방법을 보여줍니다.

LuckyTemplates에서 사용할 수 있는 이러한 다양한 기능을 결합하면 표시하는 결과에 더 많은 색상을 추가할 수 있습니다.

LuckyTemplates 분산형 차트 에 대한 분석을 시작하기 전에 분석 중인 데이터를 보여드리겠습니다.

목차

• LuckyTemplates 분산형 차트에 대한 분석
• 분산형 차트용 내장 분석
• 결론

LuckyTemplates 분산형 차트에 대한 분석

여기에서 몇 가지 간단한 계산을 실행하여 총 매출을 올해와 작년의 매출 차이와 비교했습니다 . 차트에서 좋은 성과와 나쁜 성과를 볼 수 있습니다.

X축을 따라 오른쪽 상단에는 좋은 실적이 있고 왼쪽에는 나쁜 실적이 표시됩니다. 차트에서 볼 수 있듯이 판매 차이는 0 미만입니다. 그래서 엘리자베스와 샬롯은 믿을 수 없을 정도로 잘 지내고 있습니다. 판매량이 많고 작년과 큰 차이가 있습니다.

일반적으로 이것과 LuckyTemplates의 멋진 점은 선택 항목을 빠르게 변경할 수 있는 기능이므로 어떤 분기로든 이동하여 이상값을 볼 수 있다는 것입니다.

나는 우리가 이상값을 감지할 수 있는 많은 예를 보여주어 누가 좋고 누가 나쁜지를 보여주었습니다. 그러나 이제 LuckyTemplates의 이 기본 제공 분석을 사용하여 시각적 개체에서 좋은 결과와 나쁜 결과를 강조 표시하는 것이 훨씬 쉬워졌습니다. 그럼 바로 시작하겠습니다.

분산형 차트용 내장 분석

분석 섹션은 LuckyTemplates Desktop의 오른쪽 모서리에 있으며 많은 옵션을 볼 수 있습니다. 결과에서 필터링한 컨텍스트에 따라 달라질 수 있지만 이러한 모든 기본 분석 기능은 항상 컨텍스트에 따라 변경됩니다.

추세선을 사용하면 누가 추세에 있고 누가 추세 아래에 있는지 쉽게 확인할 수 있습니다.

분석 기능에서 제가 정말 좋아하는 것은 차트에 일정한 선을 넣어 그리드를 만들 수 있다는 것입니다 . 산점도에 꽤 많은 정보가 있는 경우 이를 4개의 그리드로 나누고 싶습니다.

이를 위해 X-Axis Constant Line 및 Y-Axis Constant Line 에 몇 가지 값을 입력합니다 .

X축을 0으로 유지하겠습니다.

Y 축의 경우 40,000입니다.

이 그리드를 얻으면 시간을 클릭하여 누가 어디에 있는지 확인할 수 있습니다.

특정 필터 및 컨텍스트에 대해 보여주고 싶은 이상값을 찾도록 설정할 수도 있습니다 .

예를 들어, 실적이 가장 저조한 항목을 자세히 살펴보려면 축의 값을 조정하기만 하면 됩니다. X축에는 30,000이 있고 Y축에는 -20,000이 있습니다.

그러면 차트의 왼쪽 하단에 작은 하위 그룹이 표시됩니다. 이것들은 우리가 알아내야 하는 이상치 또는 이상치입니다. 예를 들어 Stanford의 상황을 분석할 수 있으며 이전 분기 대비 이번 분기에 하락한 이유를 분석할 수 있습니다.

게다가 우리는 시간을 빠르게 통과할 수 있고 결과는 거기에 설정됩니다. 따라서 이것은 분산형 차트에 정말 멋진 추가 기능입니다.

우리는 또한 꽤 새로운 Symmetry Shading 을 추가할 수 있습니다 . 0에서 직선 대각선입니다.

분명히 제 X축은 더 역동적입니다. 이 지역이 작년 판매에서 얼마나 아래인지에 따라 다양한 숫자에서 시작됩니다. 이 예제에서는 작동하지 않지만 확실히 좋은 기능입니다.

여기에는 매우 놀라운 몇 가지 다른 기능이 있으며 탐색에 맡기겠습니다.

LuckyTemplates의 내부 논리를 사용하여 데이터에서 패턴 찾기
필터 필드 및 시각적 상호 작용을 사용하여 LuckyTemplates에서 매력적인 시각화 만들기 LuckyTemplates에서
DAX 기술을 사용하여 데이터의 클러스터를 평가하는 방법

결론

이러한 분석 기능은 확실히 LuckyTemplates에 효과적인 추가 기능입니다. DAX 수식을 사용하여 시각화 내에서 이러한 모든 요소를 ​​직접 만들 필요가 없다는 점도 좋습니다 .

또한 포인트 앤 클릭 방식으로 자동으로 생성할 수 있습니다. LuckyTemplates 팀의 방향이 좋다는 데는 의심의 여지가 없으며 이 기능이 향후 실질적으로 구축될 것이라고 확신합니다.

이러한 기능을 사용하는 방법에 대한 학습 행운을 빕니다!