LuckyTemplates 분산형 차트: 조건부 서식

이 자습서에서는 LuckyTemplates 분산형 차트를 창의적으로 사용하는 방법에 대해 설명합니다. 또한 제한 사항 중 하나와 이를 처리하는 방법을 다룰 것입니다. 산점도라고도 하는 분산형 차트는 일련의 점을 사용하여 데이터를 나타냅니다. 이 유형의 데이터 시각화는 서로 다른 변수 간의 관계를 표시하는 데 사용됩니다.

목차

• LuckyTemplates 분산형 차트의 조건부 서식 지정
• LuckyTemplates 분산형 차트로 창의력 발휘
• LuckyTemplates 분산형 차트의 지터 효과 만들기
  • 1. 측정값 만들기
  • 2. 분산형 차트 만들기
• 결론

LuckyTemplates 분산형 차트의 조건부 서식 지정

분산형 차트는 거의 모든 사람이 선호하는 차트입니다. 그러나 제한 사항 중 하나는 사용 가능한 조건부 서식이 없다는 것입니다. 이 보고서에서 분산형 차트의 서식을 조건부로 지정하려고 한다고 가정해 보겠습니다. 데이터 색상 으로 이동하면 해당 옵션이 없음을 알 수 있습니다.

다양한 색상을 얻기 위해서는 상당히 복잡한 DAX 코드와 테이블을 만들어야 합니다. 이 특정 시나리오에 사용되는 패턴을 Dynamic Segmentation 이라고 합니다 . EDNA YouTube 채널 및 에는 이 주제와 관련된 많은 비디오가 있습니다 . 아직 확인하지 않은 경우 확인할 수 있습니다.

복잡한 DAX 코드를 만들지 않고도 조건부 서식을 계속 수행할 수 있습니다. 하지만 Charticulator 에서만 가능 하고 LuckyTemplates 시각적 개체에서는 불가능합니다  .

LuckyTemplates 분산형 차트로 창의력 발휘

분산형 차트를 창의적으로 사용하는 방법에 대해서도 이야기해 보겠습니다. 이 보고서에서는 평균 불만 해결 일수와 불만 건수를 y축에 표시하는 분산형 차트를 사용했습니다.

사용자에게 더 많은 가시성을 제공하기 위해 카드 비주얼을 추가했습니다. 이를 통해 최종 사용자는 얼마나 많은 사용자가 불량 , 평균 , 최고 및 최고 성능인지 확인할 수 있습니다. 

LuckyTemplates 분산형 차트의 지터 효과 만들기

분산형 차트에는 LuckyTemplates에서 지터 효과가 없습니다. 대부분의 경우 점은 직선입니다. 그러나 지터 효과는 데이터 포인트 사이에 공백을 생성하므로 유용할 수도 있습니다. Charticulator에서 사용자 지정 시각적 개체를 생성하여 이러한 유형의 시각적 개체를 얻을 수 있지만 이 자습서에서는 이에 중점을 두지 않습니다.

이 예에서는 Dynamic Segmentation 기술을 대신 활용했습니다. 하지만 우리는 다른 창의적인 방법을 사용했습니다. 이것은 내 보고서에서 만든 분산형 차트 유형입니다.

이 챌린지 보고서는 다양한 기준에 걸쳐 결함의 총량을 평가해야 하는 공급업체 통찰력과 관련이 있습니다. 또한 공급업체의 불량 자재로 인해 발생한 가동 중지 시간의 총 횟수도 평가했습니다. 

1. 측정값 만들기

이 보고서에서는 다운타임 시간이 400시간 을 초과하는 경우 벤더를 고위험 영역에 배치하는 방법을 사용했습니다 . 

또한 불량 자재로 인한 다운타임 시간이 200~400시간 인 중간 위험 공급업체에 대한 측정값도 만들었습니다 . 

위험도가 낮은 공급업체의 경우 다운타임 시간은 200 이하입니다 .

먼저 측정값을 분석한 다음 분산형 차트를 만든 방법을 보여 드리겠습니다. 고위험 벤더의 경우 벤더를 시간으로 그룹화했습니다.

테이블을 만드는 경우 결과를 보기 위해 계산 열을 만들 필요가 없습니다. 가상 테이블을 만들고 DAX Studio에서 결과를 테스트할 수 있습니다. 이제 이전 코드의 결과를 보려면 가상 테이블 코드를 복사하면 됩니다. 그런 다음 외부 도구 로 이동 하고 DAX Studio를 클릭합니다 .

여기에 가상 테이블 코드를 붙여넣습니다. 

EVALUATE 문을 작성합니다 .

그런 다음 이 코드를 실행합니다.

그 결과 공급업체가 요약되고 시간별로 그룹화됩니다. 

그런 다음 결함이 있는 자재로 인해 가동 중지 시간이 400 시간 이상인 공급업체를 필터링했습니다 . 

그런 다음 이 기준으로 총 다운타임 시간을 계산했습니다. 

중간 위험 및 낮은 위험 벤더에 대한 조치에 대해서도 동일하게 수행했습니다.

2. 분산형 차트 만들기

이제 분산형 차트를 만드는 방법에 대해 설명하겠습니다. 처음부터 새로 만들 수 있도록 고위험 공급업체에 대한 기존 차트를 삭제했습니다.

먼저 시각화 창 에서 분산형 차트를 클릭합니다 . 

그런 다음 고위험 분산형 차트에 대한 측정값을 먼저 추가합니다. Y축 필드 에 가동 중지 시간별 고위험 공급업체 측정값을 , X축 에 총 결함 측정값을 , 세부 정보 필드 에 공급업체 측정값을 추가했습니다 .

많은 사람들이 분산형 차트의 크기를 조정하는 방법을 모릅니다. 예를 들어 중간 위험 공급업체의 분산형 차트와 똑같이 이 분산형 차트의 크기를 조정하려고 합니다. 

우리가 할 수 있는 것은 중간 위험 벤더 분산형 차트의 너비 와 높이를 보는 것입니다 .

그런 다음 고위험 분산형 차트의 너비와 높이에 동일한 값을 입력합니다.

그런 다음 다른 분산형 차트와 같은 위치에 놓습니다. 그렇게 하려면 다른 분산형 차트의 Y 위치를 확인하십시오. 보시다시피 Y 위치는 238 입니다 . 

따라서 고위험 벤더의 분산형 차트에서도 사용하십시오. 

보시다시피 이제 서로 정렬됩니다. 그런 다음 제목 과 배경을 끄면 다음과 같이 표시됩니다. 

그런 다음 데이터 포인트의 색상을 변경합니다. 데이터 색상 으로 이동하여 기본 색상 선택 에서 원하는 색상을 선택합니다 .

그리드 선과 값의 색상도 변경해 보겠습니다. X축 으로 이동한 다음 색상을 변경합니다. 텍스트 크기를 변경하고 제목을 끄는 옵션도 있습니다.

여기에서 그리드 선의 색상과 스타일을 변경할 수도 있습니다. 이 예에서는 그리드 선의 색상을 더 어두운 색상으로 변경하고 선 스타일을 Dashed 로 변경해 보겠습니다 . Y 축 에 대해 동일한 수정을 수행합니다 . 

마지막으로 시각적 개체 위에 도형을 배치해 보겠습니다. 삽입 으로 이동한 다음 모양 옵션 아래에서 직사각형을 선택하십시오 . 

다른 분산형 차트의 모양 크기와 위치도 복사해 보겠습니다.

이 사각형 모양 에 대해 동일한 값을 입력합니다 .

다음은 다른 모양의 모서리 라운드 값을 확인하는 것입니다 . 이 예에서는 둥근 가장자리 에 13px를 사용했습니다 .

그런 다음 채우기 색상을 끕니다 . 또한 모양 테두리의  색상과 두께 를 변경합니다.

LuckyTemplates의 분산형 차트 – 핵심 사항 강조 표시
LuckyTemplates에 기본 제공 분석을 사용하는 방법 분산형 차트
LuckyTemplates Desktop 업데이트: Charticulator Visual
 

결론

요약하면 LuckyTemplates 분산형 차트의 주요 제한 사항 중 하나와 이를 해결하는 두 가지 솔루션을 배웠습니다 . 또한 분산형 차트를 창의적으로 사용하고 만드는 방법도 배웠습니다.

학습 수준을 한 단계 높이려면 각 분산형 차트에서 동적 세분화를 만들 수도 있습니다.

더 많은 예제와 관련 콘텐츠를 보려면 아래 링크를 확인하십시오.

다음 시간까지,

무다시르