LuckyTemplates 예측을 사용하여 실제 결과를 예산과 비교

LuckyTemplates의 예산 책정은 구현하기 쉽지 않습니다. 실제 데이터와 예산을 가져오는 것만큼 쉬웠으면 좋겠습니다. 그런 다음 LuckyTemplates 예측을 사용하기만 하면 필요한 통찰력을 설득력 있는 방식으로 시각화할 수 있기를 바랍니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

그래서 이 모든 것을 하나로 모으는 방법을 보여주기 위해 이 블로그 게시물을 만들었습니다. 정착하는 데 시간이 조금 걸리더라도 걱정하지 마십시오. 나에게도 그랬다. 이것을 연습하고 구현할 시간이 있으면 *저것*처럼 얻을 수 있습니다.

이는 올바른 데이터 모델을 구조화하고 올바른 LuckyTemplates 예측 기술을 구현하여 달성할 수 있는 것입니다. 이것이 바로 여기에 약간의 이유가 있고 LuckyTemplates를 배우는 경우 이것이 가장 먼저 시작해서는 안 되는 이유일 것입니다. LuckyTemplates의 모든 다른 부분이 어떻게 함께 맞춰지는지에 대한 적절한 기반이 정말 필요합니다.

목차

• 실제 결과 대 예산: LuckyTemplates 예측과 비교하는 방법
• 다른 세분성 모델링
• Cities 테이블 생성
• 측정값을 사용하여 관계 구축
• 총 예산 얻기
• 1년의 날짜 결정
• 예산 할당 결정
• 테이블 시각화
• 결론

실제 결과 대 예산: LuckyTemplates 예측과 비교하는 방법

이 블로그 게시물에서는 커뮤니티의 많은 사람들이 저에게 보여달라고 요청한 내용인 실제 결과를 연간 예산과 실제로 비교하는 방법을 살펴보겠습니다 . 이것은 자신의 환경에서 자주 볼 수 있는 일반적인 시나리오입니다. 이를 달성하려면 매일 발생하는 판매에서 발생할 수 있는 실제 결과와 비교하여 시각화할 수 있도록 일부 예산 정보를 모델에 가져와야 합니다.

문제는 일반적으로 예산이 매일 나오지 않는다는 것입니다. 일반적으로 매월 또는 매년 제공됩니다. 이 경우 연간 관점에서 볼 뿐입니다.

다른 세분성 모델링

예산에는 전체 연도에 대해 하나의 숫자가 있습니다. LuckyTemplates에서 이에 대한 기술 용어를 다른 세분성 이라고 합니다 . 이 데이터는 팩트 테이블 데이터와 비교하여 세분성이 다릅니다.

판매 데이터를 클릭하면 모든 단일 거래에 판매가 있음을 알 수 있으므로 다른 제품과 고객에 대해 다른 날에 판매하고 있습니다.

우리는 또한 각 특정 도시에 대한 예산을 가지고 있습니다.

여기서 또 다른 복잡한 점은 지역 테이블의 세분성은 교외에 대한 것이고 도시는 이 테이블 내의 또 다른 차원이라는 것입니다.

여기서 우리가 해결해야 할 두 가지 사항이 있습니다. 하나의 시각화에서 효과적으로 분석할 수 있도록 이 두 가지를 모두 해결할 수 있는 방법을 보여드리겠습니다.

Cities 테이블 생성

데이터 모델을 간단히 살펴보겠습니다. 상단에 LOOKUP 테이블이 있습니다 (날짜, 고객 데이터, 제품 데이터 및 지역 테이블). 하단에는 판매 데이터인 Fact 테이블도 있습니다.

지역 테이블의 도시 차원은 인덱스 열이 아니라 교외의 또 다른 차원이기 때문에 도시를 다른 테이블로 분류해야 합니다.

그래서 내가 한 것은 두 도시를 모두 필터링할 수 있는 도시만 있는 테이블을 만드는 것입니다. 우리는 도시를 선택하고 관계를 따라 내려가며 판매 테이블뿐만 아니라 예산 데이터 테이블도 필터링할 수 있기를 원합니다. 따라서 다음과 같은 두 가지 관계를 생성할 수 있도록 별도의 테이블로 분리해야 합니다.

측정값을 사용하여 관계 구축

여기서 주목해야 할 한 가지 흥미로운 점은 판매 테이블과 비교하여 세분성이 다르기 때문에 판매 데이터와 예산 데이터 사이에 연결이 없다는 것입니다. 대신 우리가 하려는 것은 조치를 통해 연결을 구축하는 것입니다 .

계산이 실제로 무엇을 하는지 이해하려면 항상 결과를 표에 넣어야 합니다. 시각적인 내부에서 이런 종류의 분석 작업을 수행하려고 하면 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하는 것이 거의 불가능할 것입니다.

2016년에 대한 필터를 사용하여 날짜 테이블을 만든 다음 Total Sales 계산을 끌어다 놓습니다. 그래서 우리가 가진 것은 일일 판매입니다. 연 단위로 되어 있는 예산 정보를 일일이 귀속시킬 수 있는 부분이 있도록 나누어야 합니다.

총 예산 얻기

새 측정값을 만들고 이를 Total Budget이라고 지정한 다음 Sales Budgets 열의 SUM을 가져옵니다.

그런 다음 테이블로 가져오면 매일 총액이 약 6,200만 달러인 것을 볼 수 있습니다.

다음 단계는 전체를 나눌 수 있는 어떤 형태의 논리를 만드는 것입니다. 가장 먼저 해야 할 일은 6,200만 달러를 365일 또는 366일로 나누는 것입니다. 그러면 총 예산에 곱할 비율이 나옵니다.

1년의 날짜 결정

이 공식을 사용하여 이 특정 연도가 몇 일인지 알아봅시다. COUNTROWS로 날짜 테이블을 세고 ALLEXCEPT를 사용하여 각 개별 연도를 분리하여 이를 수행합니다 .

방금 만든 측정값을 테이블로 드래그합니다. 이제 연도의 일수를 볼 수 있지만 여전히 1을 입력하고 366으로 나눈 다음 총 예산과 곱하는 방법을 알아내야 합니다.

이것은 그리 어렵지 않습니다. 우리는 사물을 동적으로 만들기만 하면 됩니다 . 일일 관점에서 보는 대신 월간 관점에서 볼 수 있습니다. 새 측정값을 만들고 이름을 날짜 컨텍스트의 날짜로 지정하겠습니다. COUNTROWS 및 날짜를 ​​사용 하고 Enter 키를 누른 다음 측정값을 캔버스로 끌어옵니다.

날짜를 월로 바꾸면 날짜 열 아래의 숫자가 월에 따라 1에서 30 또는 31로 변경됩니다.

예산 할당 결정

이제 테이블에 올바른 논리가 있으므로 다음으로 해야 할 일은 이 총 예산을 나눌 마스터 공식을 작성하는 것입니다. 새 측정값을 만들고 이름을 예산 할당이라고 하고 날짜 컨텍스트의 날짜를 추가하고 연도의 날짜로 나눈 다음 총 예산을 곱합니다.

이 측정값을 캔버스로 드래그하면 이제 일일 할당이 생깁니다.

이것을 월별 컨텍스트에 넣으면 어떤 일이 발생하는지 확인하십시오. 숫자가 해당 월에 맞게 자동으로 조정되는 것을 볼 수 있습니다.

테이블 시각화

총 매출 대 예산 할당이 있으므로 이제 중간 계산을 제거하고 이를 시각화로 전환할 수 있습니다. 두 테이블의 총 판매액에 대한 세로 막대형 차트와 예산 할당에 대한 선형 차트를 사용하겠습니다. 이제 월예산과 일일예산을 명확하게 볼 수 있습니다.

결론

예산에 맞는 올바른 할당 알고리즘을 만드는 것이 중요합니다. 이것이 의미하는 바는 실제 결과가 일일 수준일 가능성이 높지만 예산은 월별, 분기별 또는 연간 수준 또는 이들의 조합일 수 있다는 것입니다. 이에 대한 기술 용어는 서로 다른 '세분성'의 데이터입니다.

LuckyTemplates 예측을 구현하는 방법에 대해 생각하고 나면 그 뒤에서 생성할 수 있는 통찰력과 시각적 개체에 매우 놀라게 될 것입니다. 궁극적인 LuckyTemplates 소비자에게 깊은 인상을 줄 수 있는 정말 훌륭한 기능이며 가장 좋은 점은 보고를 가상으로 자동화할 수 있다는 것입니다.

고급 데이터 모델링 및 예산 책정 시나리오에 대한 자세한 내용은 확인하세요 . 내가 만든 과정에는 LuckyTemplates의 모든 측면에 대한 포괄적인 내용이 있습니다.

이 LuckyTemplates 예측 기술 또는 자체 모델에서 파생된 기술을 구현하는 데 행운을 빕니다.

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