LuckyTemplates 측정 합계가 잘못됨: 수정 방법

합계 행이 있는 LuckyTemplates 테이블 시각화의 측정값에 문제가 발생할 수 있습니다. 일반적인 불만은 측정값에 대해 "합계" 행이 "잘못"이라는 것입니다. 일반적으로 합계 행은 측정값에 정확하지만 대부분의 사람들이 기대하는 것과는 다릅니다. 이 자습서에서는 LuckyTemplates 측정 총계와 관련된 이 일반적인 문제와 해결 방법을 살펴보겠습니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

LuckyTemplates 측정 총계는 LuckyTemplates가 존재하는 한 문제였습니다. 그래서 이 문제를 해결하기 위해 가장 먼저 DAX Studio 로 이동하여 생성했습니다 . 덤프 필터 측정값을 본 적이 없다면 아래 그림과 매우 유사합니다.

덤프 필터 측정값은 데이터 모델 내의 여러 테이블 및 열에서 적용되는 필터를 결정합니다 . DAX Studio 내에서 생성하기가 정말 쉽습니다. DAX Studio를 시작하고 임의의 테이블을 클릭하고 Define Filter Dump Measures (All Tables) 라고 말하면 모든 코드가 생성됩니다.

필터 에서 가져오고 해당 코드를 모두 복사한 다음 새 측정값에 붙여넣기만 하면 됩니다. 이것이 바로 이 덤프 필터 측정값의 출처입니다.

또한 카드 시각화를 생성하고 해당 카드 시각화에 덤프 필터 측정값을 넣는 툴팁 페이지를 구축했습니다 . 이를 통해 테이블 ​​시각화 또는 매트릭스 시각화 내에서 필터를 볼 수 있습니다 .

도구 설명을 켜려면 매트릭스 또는 테이블에서 시각적 개체를 클릭하면 됩니다. 이 예제에는 동일한 측정 합계 문제를 보여주는 행렬과 테이블이 있습니다. 일반 으로 이동하여 툴팁을 토글 할 수 있습니다 . 원하는 경우 보고서 페이지임을 지정할 수 있습니다.

이 290 위로 마우스를 가져가면 테이블 범주가 범주 1이라는 필터가 있음을 알 수 있습니다. 이것은 파란색, 녹색 및 빨간색과 같은 하위 범주가 있는 범주 2입니다. 이 모든 것은 6개의 행이 있는 매우 간단한 데이터 쿼리에서 비롯됩니다.

마지막 단계는 측정값 총계의 문제를 나타낼 측정값을 만드는 것입니다. 자세히 살펴보면 총계가 올바르지 않다는 것을 이미 알 수 있습니다.

DAX에 관한 한 그것은 정확하지만 이것을 보는 일반 인간이라면 이것이 완전히 잘못되었다고 생각할 것입니다. 사실 이것이 사람들이 LuckyTemplates 채택에 큰 장벽이라고 생각하는 주요 원인이라고 믿어야 합니다.

측정 총계가 처음부터 잘못되었다는 단순한 사실이 있습니다. 테이블 시각화 및 행렬 시각화는 실제로 올바른 동작을 나타내지 않습니다.

목차

• 대리 측정값 사용
• 잘못된 LuckyTemplates 측정 합계 수정
• 결론

대리 측정값 사용

여기 내 측정 총계가 있는 이 테이블이 있습니다. 내가 한 모든 것은 빠른 와 빼기 10입니다. 이것은 합리적으로 복잡한 측정을 위한 대체물입니다. 이와 같이 간단한 것으로 측정 총계 문제를 나타낼 수 있다면 많은 측정에서 나타날 것입니다.

이 총계 행에 대한 필터 컨텍스트가 다르기 때문에 DAX가 모든 컨텍스트에서 실행 중인 것으로 보입니다. 예를 들어 범주 1을 클릭하면 맞습니다.

따라서 범주 = 범주 1의 필터 컨텍스트를 사용하는 것이 분명합니다.

외부 영향 없이 이 범주의 추가 필터 컨텍스트가 없습니다. 여기로 마우스를 가져가면 비어 있는 것을 볼 수 있습니다. 지금은 필터링할 항목이 없습니다. 이러한 행에는 범주에 대한 필터가 있지만 이를 전혀 고려하지 않습니다.

어떻게 고칠까요? 내가 만든 측정값을 살펴보겠습니다.

잘못된 LuckyTemplates 측정 합계 수정

나는 이것을 Measure Totals Category 라고 불렀고 테이블 범주인 경우 행별 항목에서 올바른 내 측정값을 반환한다고 말합니다 .

그렇지 않으면 해당 테이블을 범주별로 다음 각 라인에 대한 측정값을 계산할 것입니다. 그런 다음 값을 요약하겠습니다.

기본적으로 이 테이블 시각화를 다시 만든 다음 해당 행에서 해당 측정값의 결과 값을 합산하여 수정합니다.

자, 이것은 모두 훌륭하고 좋습니다. 상당히 쉬운 수정이지만 제 생각에는 셀프 서비스 시각화에 정말 해를 끼칩니다.

합리적으로 복잡한 측정이 있고 최종 사용자에게 다시 셀프 서비스 시각화를 홍보하는 경우 사용자가 해당 측정을 어떻게 사용할지, 어떻게 될지 전혀 모른다는 것이 좋습니다. 그것으로 작업.

예를 들어 여기에서 문제를 볼 수 있습니다. 합계 측정 범주가 정확하지만 여기 아래에서는 올바르지 않습니다. 잘못된 라인별 항목도 반환합니다.

그 이유는 범주가 범위 내에 있지 않기 때문입니다. 따라서 측정값에 따라 ISIINSCOPE 테이블 범주는 측정값 합계를 반환합니다.

글쎄요, 절대 그렇지 않습니다. 항상 범주별로 요약한 다음 가치별로 요약하는 것인데 이는 완전히 잘못된 것입니다.

이제 ISINSCOPE 하위 범주인 경우 해당 행의 라인 항목을 반환하는 또 다른 측정값인 Measure Total Subcategory 를 만들어야 합니다. 그렇지 않으면 전체 값의 하위 범주별로 합산하여 정답을 제공합니다.

결론

이것이 최종 사용자가 어떻게 사용할지, 테이블에 무엇을 넣을지 모르기 때문에 셀프 서비스 시각화에 피해를 주는 이유입니다. 가능한 모든 조합에 대해 측정값을 작성해야 합니다. 이는 미친 짓입니다.

이 튜토리얼에서 무언가를 배웠기를 바랍니다. 이와 같은 문제가 발생한 경우 어떻게 처리했는지 공유해 주세요.

모두 제일 좋다!

그렉