LuckyTemplates Accelerator로 데이터 분석 과제 해결

이 게시물에서는 이해관계자로부터 요청을 받고 그들이 요청한 내용을 기반으로 신속하게 보고서를 작성해야 하는 유사한 상황에 처할 수 있는 실제 시나리오를 안내해 드립니다. 이것이 바로 LuckyTemplates Accelerator 데이터 분석 과제의 핵심입니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

이 특정 액셀러레이터에서 Brian(LuckyTemplates의 최고 콘텐츠 책임자)은 분석 기술을 사용할 수 있는 시나리오를 만들었습니다.

LuckyTemplates를 사용하면 다양한 환경과 다양한 시나리오에 특정 기술을 적용할 수 있는 방법을 이해할 수 있습니다. 가속기를 시작하기 위해 문제를 해결하고 결과가 어떻게 되는지 살펴보겠습니다.

목차

• 데이터 분석 챌린지 개요
• 데이터 분석 과제를 위한 새 측정값 테이블 만들기
• 데이터 분석 챌린지를 위한 총 판매 측정값 만들기
• 판매가 높거나 낮은 상태는 무엇입니까?
• 상위 5개 제품은 얼마나 많이 판매되었습니까?
• 상위 10명의 영업사원은 누구입니까?
• 결론

데이터 분석 챌린지 개요

다음은 이 데이터 분석 과제에 대한 개요입니다.

당신의 상사는 월요일 아침 스트레스를 받은 표정으로 당신의 사무실에 들어옵니다. 그녀는 주요 경쟁사 중 하나를 인수할 기회가 있으며 CEO가 인수 대상에 대한 다음 질문에 답하기 위해 COB의 브리핑을 원한다고 말했습니다.

1. 주어진 연도에 그들의 최고 매출과 최저 매출은 얼마였습니까?
2. 어떤 주에서 매출이 높았습니까? 낮은?
3. 분기마다 상위 5개 제품에서 얼마나 많은 매출을 올렸습니까?
4. 특정 연도에 상위 10명의 영업 사원은 누구였으며 매출의 $ 가치는 얼마였습니까?

이 브리핑을 보는 것만으로도 우리가 어떤 유형의 순위 공식을 사용할 것이라는 것을 이미 알고 있습니다. 순위 공식은 이러한 모든 요구 사항에 대해 비슷할 것이며 컨텍스트만 변경하겠습니다.

우리는 또한 이해관계자가 보고 싶어하는 것에 대한 약간의 목업을 가지고 있습니다.

보시다시피 이것은 빠른 질문을 받고 목업과 개요를 사용하여 무언가를 빠르게 함께 던져야 하는 매우 실제적인 일반적인 상황입니다.

이것이 바로 우리가 에서 원하는 것입니다. 이는 모든 사람이 확실히 뛰어들어 참여할 수 있는 데이터 분석 과제입니다.

데이터 분석 과제를 위한 새 측정값 테이블 만들기

첫 번째로 할 일은 모델이 이미 구축되었기 때문에 새 측정값 테이블을 만드는 것입니다.

추가할 로직을 생각하고 또는 중에서 사용할 순위 함수를 결정하기만 하면 됩니다 .

데이터 세트에서 매출이 발생하는 위치를 빠르게 파악해 보겠습니다. 라인 판매가 수익 열인 것 같습니다.

데이터 분석 챌린지를 위한 총 판매 측정값 만들기

새로운 척도를 만들겠습니다.

이 측정값을 Total Sales 로 지정 하고 라인 판매 열의 간단한 합계를 구 하겠습니다 .

필요하지 않은 열을 제거한 다음 측정값을 측정값 그룹으로 전환할 수 있습니다. 또한 모델에 Date 테이블이 모두 정렬되어 있습니다. 이 테이블을 꺾은선형 차트로 바꾼 다음 Total Sales를 선택 하고 값 영역으로 끌어다 놓습니다.

보시다시피 이 차트는 너무 바쁩니다. 이것을 더 명확하게 볼 수 있도록 월과 연도를 가져와야 합니다 . 여기에서 컨텍스트를 변경하겠습니다.

이것은 올바르게 정렬되지 않았으므로 내 Date 테이블 로 이동하여 내 Month & Year 열을 찾은 다음 Month & Year 라는 지원 열을 사용해야 합니다 . 포럼 또는 Analyst Hub에서 날짜 테이블을 생성하기 위해 가져올 수 있습니다 .

이제 차트가 훨씬 좋아 보이고 목업에 필요한 것과 더 비슷해졌습니다.

다음으로 할 일은 연도별로 분류할 수 있기를 원하기 때문에 연도에 대한 필터를 만드는 것입니다. 수평 슬라이서를 만들어 오른쪽 상단 모서리에 배치하겠습니다.

판매가 높거나 낮은 상태는 무엇입니까?

브리핑의 다음 질문은 판매가 높거나 낮은 상태는 무엇 입니까 ? 주를 테이블로 만들어야 하므로 Locations 열로 이동하여 State를 선택하고 테이블로 변환합니다.

나는 항상 내가 실제로 얻고 있는 결과를 볼 수 있도록 테이블로 변환합니다. 또한 Total Sales를 입력한 다음 통화 형식을 지정합니다.

여기에서 이미 순위를 매길 수 있기 때문에 순위 기능을 사용할 필요조차 없다는 것을 방금 깨달았습니다. 나는 이것을 모양 지도 로 바꿀 수 있고 이런 식으로 최고점과 최저점을 볼 수 있습니다.

원하는 경우 도넛형 차트를 사용할 수도 있습니다 . 데이터를 강조 표시하는 방법은 많이 있으며 순위 공식을 전혀 사용할 필요조차 없습니다.

상위 5개 제품은 얼마나 많이 판매되었습니까?

브리핑의 다음 질문은 분기마다 상위 5개 제품에서 얼마나 많은 매출을 올렸습니까? 목업이 우리에게 무엇을 요구하는지 살펴봅시다.

기본적으로 상위 5개 제품이 무엇인지 파악하고 각 분기에 얼마나 많이 판매되는지 확인해야 합니다. 이것은 약간 힘들지만 확실히 할 수 있습니다.

분기 및 연도를 잡고 테이블로 가져오 겠습니다 .

그런 다음 각 분기의 총 매출을 가져옵니다.

우리는 또한 우리 제품을 살펴보고 우리의 상위 순위 제품이 무엇인지 확인해야 합니다. 제품 차원을 찾아봅시다.

상위 5개 제품은 63, 28, 51, 67, 34입니다.

상위 5개 제품을 분리한 다음 TOPN이라는 함수를 사용하여 이 5개 제품의 총 판매액을 가져와야 합니다. 수식을 추가하고 사용하여 컨텍스트를 변경할 수 있습니다.

이것은 조금 더 까다롭고 모호한 부분입니다. 왜냐하면 우리는 연간 기준으로 상위 5개 제품을 보고 있습니까, 아니면 각 분기마다 상위 5개 제품을 보고 있습니까?

나에게 이 질문은 각 분기의 상위 5개 제품이 무엇인지 묻는 것입니다. 이 질문에 답하려면 내 모든 제품을 살펴봐야 합니다. 그래서 내 제품 테이블을 계산에 넣고 내림차순으로 내림차순으로 나열합니다.

각 분기에 대해 위에서 아래로 순위를 매긴 다음 Total Sales 를 기준으로 상위 5개 제품을 가져온 다음 각 제품의 판매량을 반환합니다.

이것을 내 테이블로 가져오면 1분기 매출 중 $450,482가 상위 5개 제품에서 나왔다는 것을 알 수 있습니다.

다시 확인하려면 분기를 클릭하고 목록을 스캔하면 됩니다. 1년 동안 상위 5개 제품을 살펴보는 것이 아님을 기억하십시오. 각 분기별 상위 5개 제품을 살펴보고 있으며 이러한 제품은 변경될 수 있습니다.

우리는 이것을 다음 단계로 가져갈 수 있고 모든 판매에 대한 상위 5개를 제시할 수 있습니다. 상위 5개를 총 판매액으로 나누기만 하면 됩니다.

다음은 모든 판매와 비교한 상위 5개 제품 판매입니다.

상위 10명의 영업사원은 누구입니까?

우리가 다룰 다음 질문은 특정 연도에 상위 10명의 영업 사원은 누구이며 그들의 판매 가치는 얼마였는가입니다. 이것은 또 다른 흥미로운 것입니다. 영업 사원에 대해 알아보겠습니다.

Salespeople 과 함께 Total Sales를 가져오겠습니다 . 상위 10명의 영업 사원이 누구인지 확인할 수 있습니다.

하지만 상위 10개만 반환하려면 순위를 만들어야 합니다. 측정값의 이름을 Top 10 Salespeople로 지정 하고 RANKX를 사용하겠습니다 . 여기서 요령은 모든 영업 사원을 사용하여 영업 사원 열에서 모든 컨텍스트를 제거하고 모든 영업 사원에 대한 판매 순위를 매길 수 있도록 하는 것입니다.

RANKX가 10보다 작거나 같으면 총 판매액을 반환하는 작성할 수 있습니다 . 그렇지 않은 경우 공백과 같아야 합니다.

이제 상위 10명의 영업사원만 가져오겠습니다. 나머지는 모두 공백이 됩니다.

그런 다음 Total Sales를 제거 하고 다음과 같이 시각화를 사용합니다.

여기에서 약간 정리하고 어둡고 흰색 대비를 사용하겠습니다. 또한 축의 제목에 대한 줄 바꿈을 제거하고 형식 페인터를 사용하여 변경합니다.

아직 개선할 수 있는 부분이 있습니다. 꺾은선형 차트는 시간을 가장 잘 표현하지 못하기 때문에 왼쪽 상단 시각적 개체를 막대 차트로 변경하고, 데이터 레이블을 추가하고, 시각적 개체를 더 깔끔하게 만들기 위해 축을 제거합니다.

내가 할 수 있는 또 다른 일은 최고 매출과 최저 매출을 실제로 강조하는 논리를 만드는 것입니다. Top 10 Salespeople 시각적 개체에 데이터 레이블을 추가하고 막대 안에 배치하고 다른 파란색 음영을 추가할 수 있습니다.

색 구성표와 일치하도록 색을 약간 변경해야 합니다. 그런 다음 텍스트 상자를 만들고 다음과 같이 입력합니다.

이 텍스트 상자를 사용하면 연도 슬라이서를 더 쉽게 볼 수 있습니다.

Total Sales by State 시각적 개체에 대해 무엇을 할 수 있습니까? 맵은 최고의 시각적 요소가 아닙니다. 솔직히 마음에 들지 않습니다.

지도에 어두운 테마를 사용하여 보고서의 나머지 부분과 잘 어울리도록 만들 수 있습니다.

잠재적으로 지도 풍선을 사용하여 조금 더 크게 만들 수도 있습니다.

주별 총 판매액을 왼쪽에 놓고 다른 테이블을 다시 작업할 수 있습니다. 왼쪽 시각적 개체의 상태로 뉴욕을 선택할 수 있으며 다른 시각적 개체의 컨텍스트가 변경됩니다.

그렇다면 이 데이터를 어떻게 조금 다르게 표현할 수 있을까요? Quarter & Year 에 대한 두 개의 테이블을 가질 수 있고 두 번째 테이블 내부의 통찰력을 변경할 수 있습니다.

보고서는 이제 브리핑의 모든 질문에 답할 수 있으며 꽤 좋아 보이기 시작했습니다.

결론

이 데이터 분석 챌린지를 통해 나와 함께 일하는 것이 즐거웠기를 바랍니다. Accelerator에서 생성된 콘텐츠를 기반으로 하는 매우 동적인 보고서가 있습니다.

그것은 당신의 메모리 뱅크에서 올바른 기술을 끌어내는 문제이며, 일단 당신이 모든 다른 옵션에 익숙해지면, 당신이 얼마나 빨리 그것들을 한데 모을 수 있는지에 대해 꽤 놀랄 것입니다.

다음 액셀러레이터를 조심하세요. 의 고유한 이니셔티브입니다 . 또한 2주마다 누구나 참석하여 함께 토론할 수 있는 교육 워크숍이 있습니다. 또한 막 시작하는 사람들이 자신의 데이터 문제를 해결하기 위해 다양한 방법에 정통하도록 합니다.