LuckyTemplates Dax 변수는 일정합니다. 이것은 무엇을 의미합니까?

LuckyTemplates DAX 변수를 사용하는 방법에 대한 설명을 들을 때마다 "변수는 상수입니다"라는 말을 들었을 것입니다. 간단해 보이지만 이 단어에는 상당한 뉘앙스와 복잡성이 있습니다. 이 블로그에서는 이 문구의 의미와 측정값 계산 방법에 대한 의미를 안내합니다. 이러한 개념을 이해하는 것은 측정값이 원하는 결과를 생성하는지 확인하는 데 필수적입니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

DAX 내의 변수는 실제로 유효한 DAX 식일 수 있습니다. 값, 계산, 측정값 또는 테이블을 나타내는 변수, 다른 변수 또는 이들의 조합일 수 있습니다.

변수에는 두 부분이 있습니다. 변수를 초기화하는 선언이 있습니다 . 이름을 지정한 다음 값을 지정합니다. 다른 하나는 RETURN 문으로 선언한 변수 중 하나 이상을 호출합니다. 각 변수에 대해 하나의 RETURN 문이 필요한 괄호와 달리 변수를 선언한 경우 적어도 하나의 RETURN 문이 있어야 합니다.

여기서 핵심은 앞에서 말했듯이 변수는 일정하다는 것입니다. 이것이 의미하는 바는 일단 변수가 값에 할당되면 그 값은 RETURN 문 이전에 변경될 수 없다는 것 입니다 .

목차

• 측정값에 LuckyTemplates DAX 변수 적용
• 반복기 내에서 LuckyTemplates DAX 변수 사용
• 결론

측정값에 LuckyTemplates DAX 변수 적용

국가 및 총 매출이 있는 간단한 예를 살펴보겠습니다. Total Sales 측정값 은 Sales 테이블 내 Line Sales의 인 가장 기본적인 측정값입니다 .

2020년의 총 매출을 얻고 싶다고 가정해 보겠습니다. 이 데이터 세트에는 2019년, 2000년 및 2021년의 매출이 있습니다. 2020년의 매출을 얻으려면 매우 간단한 필터 조건을 적용해야 합니다. 입니다 . 따라서 필터 컨텍스트를 변경합니다. Total Sales 측정값이 있고 연도는 2020입니다.

그 측정값을 표에 넣으면 우리가 예상한 것과 정확히 일치하는 2020년 수치를 얻을 수 있습니다.

이제 여기에 변수를 적용하려는 경우 이전 측정값을 약간 수정한 버전이 있습니다. 여기에서 TotSales 라는 변수를 만들고 이를 총 판매 측정값과 동일하게 설정했습니다.

대수적 대체의 관점에서 생각해 본다면, 이전에 Total Sales 측정값이었던 것을 여기서 TotSales로 대체하면 해당 Total Sales 측정값과 동일하다고 생각할 것입니다. 결과. 그러나 살펴보고 해당 측정값을 테이블에 놓으면 동일한 결과가 생성되지 않는다는 것을 알 수 있습니다.

변수 TotSales가 선언되고 총 매출 값을 가져옵니다. Moldova 행에 있고 해당 변수의 값이 235만이라고 가정합니다. 이제 RETURN 문이 호출될 때까지 값을 변경할 수 없음을 기억하십시오. 따라서 아래로 내려가 RESULT 변수의 측정값을 계산하면 235만이라는 상수인 TotSales를 얻게 됩니다.

그런 다음 필터 컨텍스트를 적용합니다. Dates[Year] = 2020 이지만 해당 상수는 변경할 수 없기 때문에 중요하지 않습니다. 따라서 Dates[Year]가 2019, 2021 등과 같다고 말할 수 있습니다. TotSales는 이제 RETURN까지 상수로 잠겨 있기 때문에 여전히 동일한 235만 개가 됩니다 .

반환되면 다음 행으로 이동하고 변수는 네덜란드(440만)의 값을 선택합니다. 프로세스가 반복되어 RETURN 문이 나올 때까지 상수로 잠급니다. 우리가 얻는 것은 2020년까지 필터링하는 측정값이 아니라 정확히 Total Sales 측정값에 있는 것입니다.

따라서 실제로는 그다지 유용하지 않은 것 같다고 생각할 수도 있습니다. 이 맥락에서는 그렇지 않습니다. 이것은 실제로 사람들이 처음에 변수를 사용하기 시작할 때 흔히 범하는 실수입니다 . CALCULATE 문의 첫 번째 식 부분에 변수를 넣습니다. 그것은 일반적으로 그들이 찾고 있는 결과를 제공하지 않을 것입니다. 왜냐하면 그것은 그것을 상수 값으로 잠그기 때문입니다.

반복기 내에서 LuckyTemplates DAX 변수 사용

변수는 반복자 안에 넣을 때 정말 빛납니다. 이전 값인 이 경우를 통해 이야기하겠습니다. 날짜를 찾은 다음 여러 조건에 따라 이전 값을 찾고 있습니다.

라는 함수를 통해 이 작업을 수행해야 했던 방식을 기억하십시오 . 그러나 이제 변수는 실제로 이 컨텍스트에서 매우 잘 작동합니다. 변수를 사용하면 해당 EARLIER 함수를 더 이상 사용하지 않는 것이 좋습니다.

따라서 식 부분이 아닌 반복자 부분에 변수가 있는 더 복잡한 예를 살펴보겠습니다. 에서 회원이 범위 내의 각 날짜를 보고 주말이나 공휴일이 아닌 첫 번째 이전 날짜를 제시하기를 원했던 질문의 사례입니다 .

특히 10월 15일 화요일에 집중하고 싶습니다. 원하는 결과는 그 날짜를 보는 것이었습니다. 월요일은 콜럼버스의 날이라 공휴일이었고 그 다음 전날은 일요일과 토요일이었습니다. 그래서 우리가 얻고 싶었던 날짜는 10월 11일 금요일이었습니다.

그에 대한 전날/주말 없음/공휴일 없음 열을 보면 화요일이 11일이었습니다. 월요일, 일요일, 토요일도 마찬가지였습니다. 그것이 우리가 결과로 얻고자 하는 것입니다.

위의 표 옆에는 이 사례 시나리오에 사용된 측정값이 있습니다. 선택된 날짜( VAR SelDate )인 변수를 선언했으며 이는 날짜의 에 불과했습니다 . 우리 변수에서 10월 15일을 선택한 다음 RETURN 문까지 상수로 유지합니다.

그런 다음 외부에서 DAX를 평가합니다. 필터 조건을 보면 Dates에서 필터를 제거한 다음 일련의 추가 필터를 설정합니다. 일정하게 선택된 날짜인 10월 15일을 선택하고 그 이전의 모든 날짜를 알려주라고 합니다. 그런 다음 해당 날짜 중 어느 것도 토요일, 일요일 또는 공휴일이 아닌지 확인하십시오. 그런 다음 필터링된 날짜의 사용합니다 .

여기에서 데이터를 상수로 선택하는 것은 다른 모든 날짜가 전후에 평가되는 일종의 지분이라는 것을 알 수 있습니다.

선택한 날짜가 있고 그 이전의 모든 것을 필터링합니다. 필터링된 테이블의 최대값을 사용하고 있습니다. 그래서 우리가 얻는 것은 다른 조건을 모두 제거한 15일의 최대값은 11일의 금요일입니다. 그런 다음 RETURN 문으로 내려가면 다음 날인 16일부터 다시 시작됩니다. 데이터의 끝에 도달할 때까지 테이블을 계속 반복합니다.

이 경우에서 알 수 있듯이 표현식 부분이 아닌 반복자 부분에 변수를 넣으면 계획한 대로 정확하게 작동합니다. 변수가 상수라는 사실을 이용합니다.

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결론

이 블로그에서는 측정값에 LuckyTemplates DAX 변수를 적용하는 방법과 변수가 측정값의 반복자 부분에 배치될 때 작동하는 방법을 보여 주었습니다 .

이러한 예를 통해 "변수는 일정하다"는 문구를 설명하여 측정값이 효과가 있는 것처럼 보이고 때로는 그렇지 않은 이유에 대한 통찰력을 얻을 수 있기를 바랍니다. 이것이 중요한 개념이 무엇을 의미하는지에 대한 일반적인 이해를 제공하기를 바랍니다.

모두 제일 좋다!