파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
이 블로그 게시물에서는 제가 가장 좋아하는 분석 작업 중 일부를 선보일 예정입니다. 바로 LuckyTemplates DAX 기능을 사용하여 미래 예측 작업을 하는 것입니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.
나는 항상 미래에 일어날 수 있는 일을 이해하려고 노력하는 것에 매료되어 있습니다.
미래의 수익성을 거의 예측할 수 있는 방법에 대한 기술을 보여드리겠습니다. 이 기술의 장점은 다양한 방식으로 사용할 수 있다는 것입니다. 미래 거래, 미래 수요, 미래 수익, 미래 비용 등을 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다.
많은 보고가 과거 정보를 기반으로 이루어집니다. 따라서 모델과 분석을 구축하여 미래 결과에 대한 예측을 가능하게 할 수 있다면 이해관계자가 귀하가 수행하고 있는 훌륭한 분석을 보고 조치를 취할 수 있는 중요한 가치를 창출할 수 있습니다.
많은 DAX 함수 와 이들 중 몇 가지를 결합하여 LuckyTemplates 내에서 효과적이고 동적인 방식으로 정보를 보여줄 수 있는 예측 결과를 추출하는 방법에 대해 자세히 살펴보겠습니다 .
목차
LuckyTemplates 및 DAX 기능을 사용한 예측 분석
뉘앙스를 기반으로 미래 기간의 수익성을 예측할 수 있는 방법의 예를 통해 작업할 것입니다.
역사적으로 성취한 것에 대한 정보를 사용하여 미래에 성취할 수 있는 것을 예측할 수 있습니다. 시간 인텔리전스 기능을 시각화하여 간접적으로 다양한 요소를 가져왔습니다.
실제로 이를 수행할 수 있는 몇 가지 방법이 있을 수 있으며 이러한 계산에 통합할 수 있는 여러 시나리오와 요소가 있습니다.
글쎄요, 제가 여기에서 사용하려는 것과 동일한 기술을 사용하여 확실히 할 수 있지만 원하는 결과를 얻기 위해 약간만 조정할 수도 있습니다.
총 이익
가장 먼저 할 일은 당월 총 이익이 얼마인지 파악하는 것입니다. 총 매출에서 총 비용을 뺀 수식을 사용합니다. 아주 간단하죠?
다음 단계는 예측을 만드는 것입니다. 여기서 시각화를 자세히 살펴보겠습니다. 파란색 막대는 이 자습서가 끝날 때까지 도달하게 될 예측 결과를 나타냅니다.
이를 위해 우리는 기업이 과거와 동일한 기간부터 과거까지 어떻게 수행했는지를 기반으로 시간 인텔리전스 계산을 사용하고 단기적으로 일어나는 일도 고려 합니다 .
결과에 영향을 미칠 단기적인 순환 요인, 정치적 요인 또는 사회 경제적 요인이 있을 수 있습니다. 그래서 우리는 그것들을 모두 고려할 것입니다. 이것이 여러분이 실제로 할 수 있는 방법입니다.
장기적 영향
1년 전 이익
장기적인 영향을 위해 CALCULATE 및 DATEADD 함수를 사용할 것입니다. 이제 이 공식을 사용하기 전 연도에서 정확히 같은 달의 이익을 검색해 보겠습니다.
2년 전 이익
우리도 2년 전 수익으로 돌아가 월별 관점에서 보고 싶다.
왜 이러는 거지? 예를 들어 현재 12월에 있다고 가정해 봅시다. 따라서 작년 12월과 그 이전 12월의 이익을 고려해야 합니다.
이를 통해 이번 달 평균 예상 수익성을 얻을 수 있습니다.
단기적 영향
성능에 영향을 미칠 수 있는 단기적 요인이 있으므로 인사이트에서 요인도 고려해야 합니다.
그저 작년과 그 전 해를 돌아보며 “예측은 이 정도면 됐다”고 말하는 것은 좋지 않다. 단기적인 영향도 고려해야 합니다.
따라서 우리가 할 일은 다음 두 공식을 사용하여 지난 달의 수익과 두 달 전의 수익으로 돌아가는 것입니다.
한 달 전 이익
두 달 전 이익
이익 예측
이익 예측을 달성하기 위해 마지막으로 해야 할 일은 모든 결과를 가져오는 것입니다.
작년 이익, 2년 전 이익, 지난달 이익, 2개월 전 이익을 더하고 그 금액을 4로 나눕니다.
그것은 우리에게 판매가 어떻게 될지에 대한 평균 또는 예측을 제공할 것입니다.
매우 강력한 것은 이제 이 특정 기술을 사용하여 시각화할 수 있다는 것입니다.
나머지 모델과 함께 시각화할 수도 있습니다.
다음은 우리가 특정 달에 실제로 벌어들인 수익 예측과 비교한 것입니다. 상태 관점(왼쪽)과 제품 컨텍스트(오른쪽)에서 보고 있습니다.
분명히 이것은 완벽하지 않으며 감지할 수 있는 구멍이 있을 것입니다. 그러나 궁극적으로 이것은 귀하의 가이드 역할을 할 수 있으며 수행 방법을 보여줄 것입니다.
모든 예측에는 많은 뉘앙스가 있을 수 있습니다. 이것들은 당신이 통제할 수 없고 언제 나타날지 모르는 것들입니다.
실제로 이것을 모델로 구축하는 것은 매우 어렵습니다. 따라서 최대한 정보를 처리합니다.
결론
이 블로그 게시물에서는 시간 인텔리전스 기능의 조합을 보여주고 모두 함께 가져와 일종의 예측을 만들고 싶었습니다. 이 경우 미래 기간의 수익성을 살펴보았습니다.
CALCULATE 함수 , DATEADD 함수 및 시간 인텔리전스 함수를 사용했습니다 .
진정한 품질 통찰력은 이러한 모든 기술을 결합하는 데서 나옵니다. LuckyTemplates 및 DAX 수식을 사용하여 분석에서 항상 달성하기를 바라는 것입니다. 자신의 환경에서 이것을 구현할 수 있기를 바랍니다.
시간 인텔리전스 기능에 대해 자세히 알아보려면 LuckyTemplates Online 에서 이 종합 모듈을 확인하십시오 .
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