Python에서 함수를 호출하는 방법: 최고의 가이드

함수는 코드 블록을 관리하고 재사용할 수 있게 해주는 프로그래밍의 필수 개념입니다. Python에서 함수를 호출하는 방법을 아는 것은 배워야 할 핵심 기술입니다.

이 자습서에서는 이해하기 쉽고 효율적인 코드를 작성하기 위한 몇 가지 팁과 함께 함수 호출의 기본 사항을 배웁니다.

마스터링 기능은 보다 다양한 코드를 생성하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 프로그래밍 프로세스를 능률화하고 개발자로서 전반적인 효율성을 향상시킵니다.

함수는 기본 원리가 동일하며 Python에서 함수를 마스터하면 Java, R, JavaScript, PHP 등과 같은 다른 프로그래밍 언어에 비해 함수에 대한 이해를 넓힐 수 있습니다.

목차

• 기능이란 무엇입니까?
• Python에서 함수 정의
  • 함수 구문
  • 매개변수 및 인수
    • kwargs 인수
• 함수 호출
  • 기본 함수 호출
  • 위치 인수
  • 키워드 인수
• 반환 값
  • 단일 반환 값
  • 여러 반환 값
• Python 함수를 인수로 전달
• 중첩 함수
• 람다 함수
• 재귀
• 일반적인 오류 및 문제 해결
• 결론

기능이란 무엇입니까?

Python의 함수를 사용하면 프로그램 전체에서 호출할 수 있는 재사용 가능한 코드 조각을 생성하여 코드를 단순화하고 가독성을 높일 수 있습니다. 특정 작업 또는 일련의 작업을 수행하며 프로그램 내에서 여러 번 호출할 수 있습니다. 

Python에서 함수 정의

Python에는 두 가지 주요 함수 범주가 있습니다.

• 사용자 정의 함수: 프로그래머가 코드 반복을 피하기 위해 정의하는 함수
• 내장 함수 : 다른 사람이 정의하고 필요한 패키지를 설치한 후 코드에서 사용할 수 있는 함수

Python 자습서 의 이 섹션은 사용자 정의 함수에 중점을 둡니다. 다음을 배우게 됩니다.

• Python에서 함수를 정의하는 방법
• 함수 구문
• 매개변수 및 인수 사용 방법

함수 구문

함수 이름과 괄호가 뒤에 오는 키워드 def 를 사용하면 Python에서 함수를 정의할 수 있습니다. 함수 본문은 들여쓰기되어 있으며 함수가 호출될 때 실행될 코드를 포함합니다. Python의 기본 함수의 예는 다음과 같습니다.

def greet(): print("Hello, World!") greet()

키워드 def 는 Greeting이라는 이름으로 새 함수를 정의합니다. 코드의 세 번째 줄은 함수 내부의 코드를 실행하는 함수를 호출합니다.

위 코드의 줄 print도 함수입니다. 그러나 Python 2 환경에서 작업하는 경우 명령문으로 정의됩니다. 나중에 Python 3에서는 명령문에서 함수로 변경되었습니다.

매개변수 및 인수

매개변수는 함수 정의의 자리 표시자이고 인수는 함수를 호출할 때 전달되는 값입니다.

매개변수를 지정하려면 함수 정의의 괄호 안에 매개변수를 포함하고 여러 매개변수가 있는 경우 쉼표로 구분합니다. 함수를 호출할 때 인수라는 입력 값을 제공합니다. 다음 예제는 두 개의 매개변수를 사용하는 함수를 정의하는 방법을 보여줍니다.

def add_numbers(a, b): return a+b

return 함수 본문의 문은 전달된 두 인수의 추가를 반환합니다 . 값을 입력하고 원하는 결과를 반환받는 계산기로 생각할 수 있습니다.

함수를 정의한 후 선택한 인수로 함수를 호출할 수 있습니다.

add_numbers(3, 5)

kwargs 인수

kwargs Python의 "키워드 인수"의 약자입니다. 호출자가 함수를 호출할 때 원하는 수의 키워드 인수를 지정하도록 허용하여 함수의 유연성을 확장할 수 있습니다. 키워드 인수는 사전으로 함수에 전달됩니다.

함수 정의에서 **매개변수 이름 앞에 이중 별표 구문을 사용하여 키워드 인수를 허용할 수 있습니다.

def my_function(**kwargs): for key, kwargs.items()의 값: print(f"{key} = {value}") my_function(a=1, b=2, c=3)

이 예에서 는 kwargs 함수에 전달된 키워드 인수를 포함하는 사전입니다. 출력은 아래 이미지에 나와 있습니다.

함수 호출

함수 호출은 함수 본문 내부의 코드를 실행하는 것을 의미합니다. Python에는 네 가지 유형의 함수 호출이 있습니다.

• 기본 함수 호출
• 위치 인수로 호출
• 키워드 인수로 호출

기본 함수 호출

기본 함수 호출은 인수를 함수에 전달하지 않고 함수를 호출합니다. 함수를 정의한 후 이름 뒤에 괄호를 붙여서 호출할 수 있습니다.

함수가 인수를 사용하지 않으면 괄호가 비어 있습니다. 아래 코드는 기본 함수의 예시입니다.

def welcome_message(): print("LuckyTemplates에 오신 것을 환영합니다!") welcome_message()

위의 코드를 실행하면 다음과 같은 결과가 나타납니다.

위치 인수

위치 인수는 가장 일반적인 인수 유형이며 지정된 순서대로 함수에 전달됩니다. 다음은 위치 인수를 사용한 함수 호출의 예입니다.

def welcome_message(name): print(f"LuckyTemplates에 오신 것을 환영합니다, {name}님!") welcome_message("John")

위의 예에서 welcome_message()함수는 하나의 인수인 name. 인수를 사용하여 이 함수를 호출하면 John이름 옆에 메시지가 인쇄됩니다.

위의 코드는 다음과 같은 결과를 제공합니다.

키워드 인수

함수에 인수를 전달하는 또 다른 방법은 키워드 인수를 사용하는 것입니다. 키워드 인수를 사용하면 값과 함께 매개변수의 이름을 지정할 수 있으므로 코드를 더 쉽게 읽을 수 있고 잘못된 순서로 인수를 전달할 가능성이 줄어듭니다. 

아래 예제에서는 키워드 인수를 사용하여 welcome_message함수를 호출합니다.

def welcome_message(name, message='LuckyTemplates에 오신 것을 환영합니다!'): print(message, name) welcome_message(name='앨리스', message='좋은 아침입니다')

이 예제에서는 두 개의 매개변수 , 및 가 welcome_message()있는 함수를 정의했습니다 . 메시지 매개변수의 기본 인수는 함수를 호출할 때 키워드 인수를 사용하여 값을 전달하고 결과는 출력입니다.namemessageWelcome to LuckyTemplates!JohnWelcome to LuckyTemplates! John.

반환 값

함수로 작업할 때 종종 함수 본문 내에서 연산 결과를 반환하고 싶을 것입니다. 반환 값을 사용하면 함수가 결과를 호출자에게 다시 보낼 수 있습니다. 단일 및 다중 반환 값으로 작업하는 방법을 이해하면 Python 프로그램의 기능을 향상시킬 수 있습니다.

단일 반환 값

단일 반환 값 함수는 함수의 작업에서 하나의 값을 반환합니다.

단일 반환 값 함수의 예는 다음과 같습니다.

def get_greeting(이름): return "안녕하세요, " + 이름 + "!" 인사말 = get_greeting("앨리스") print(인사말)

위의 예에서 함수는 get_greeting함수 인수로 이름을 취하여 컴파일하고 개인화된 인사말을 반환합니다. 그런 다음 반환 값은 greeting 변수에 저장되고 콘솔에 출력됩니다.

여러 반환 값

때때로 Python의 함수에서 둘 이상의 값을 반환해야 합니다. 이를 위해 튜플 또는 목록을 사용하여 반환 값을 래핑할 수 있습니다.

다음은 Python 프로그래밍 언어의 다중 반환 값 함수의 예입니다.

def get_name_and_age(): return ("John", 30) 이름, 나이 = get_name_and_age() print(이름) print(나이)

이 예제에서 는 a 및 an get_name_and_age이라는 두 개의 값이 있는 튜플을 반환하는 함수입니다 .name age

Python의 함수에서 값 목록을 반환할 수도 있습니다 . 아래 함수는 함수의 목록 반환 값을 보여줍니다.

def compute_areas(높이, 너비): return [높이 * 너비, (높이 * 너비) / 2] 면적, triangle_area =calculate_areas(10, 5) print(면적) print(triangle_area)

이 경우 함수는 , 및 calculate_areas두 개의 인수를 사용 하고 직사각형의 면적과 삼각형의 면적을 포함하는 목록을 반환합니다.heightwidth

Python 함수를 인수로 전달

Python을 사용하면 함수를 다른 함수의 인수로 전달할 수 있습니다. 함수가 다른 함수를 인자로 받는 것을 고차함수라고 합니다.

아래 코드는 Python에서 함수를 다른 함수에 전달하는 예입니다.

def square(x): x * x 반환 def double(x): x * 2 반환 def apply_func(func, x): func(x) 반환 결과 = apply_func(square, 5)

중첩 함수

중첩 함수는 내부 함수라고도 하는 다른 함수 내에 정의된 함수입니다. 이는 클로저 및 모듈식 코드를 생성할 때 유용할 수 있습니다. 

중첩 함수를 만들려면 다른 함수 내에 함수를 정의하기만 하면 됩니다.

def outer_function(x, y): def inner_function(z): return x + y + z result = inner_function(3) return result # 외부 함수 호출 print(outer_function(1, 2))

위의 예에서 inner_function은 outer_function 내에서 정의됩니다. 내부 함수는 외부 함수의 변수에 액세스할 수 있으므로 변수에 대한 작업을 수행할 수 있습니다.

람다 함수

익명 함수라고도 하는 Lambda 함수는 Python에서 작은 일회용 함수를 생성하는 방법입니다. 데이터 과학 프로젝트에서는 효율적인 데이터 구조와 파이프라인을 생성하기 위해 Lambda 함수로 작업하는 경우가 많습니다.

람다 함수를 만들려면 람다 키워드 다음에 인수 목록, 콜론, 표현식을 사용할 수 있습니다. 표현식은 람다 함수가 호출되면 반환하는 것입니다. 다음은 Python에서 람다 함수의 예입니다.

add = 람다 a, b: a + b result = add(3, 4) print(result) # 출력: 7

위의 예에서 두 개의 인수( a 및 b)를 사용하고 그 합계를 반환하는 람다 함수를 만들었습니다. 우리는 이 람다 함수를 이라는 변수에 할당했습니다 add.

Lambda는 다음 시나리오에서 유용할 수 있습니다.

• map(), filter() 및 sorted()와 같은 고차 함수의 인수로.
• 목록이나 사전을 정렬할 때 핵심 기능으로.

다음 예제에서는 람다와 함께 고차 함수 filter()를 사용하는 방법을 보여줍니다.

숫자 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)) print(even_numbers) # 출력: [2, 4, 6, 8]

이 예제에서는 람다 함수를 사용하여 filter() 함수의 필터링 기준을 정의했습니다. lambda 함수는 숫자가 짝수인지 확인하고 filter() 함수는 짝수만 포함하는 새 목록을 반환합니다.

다양한 데이터 과학 시나리오에서 함수가 어떻게 유용할 수 있는지에 대한 예를 보려면 아래 비디오를 확인하세요.

재귀

재귀는 함수가 자신을 호출하는 프로그래밍 기술입니다. 이는 복잡한 문제를 더 작고 동일한 하위 문제로 나누어 해결하는 유용한 방법이 될 수 있습니다.

재귀 함수를 만들 때 기본 사례와 재귀 사례라는 두 가지 사항을 염두에 두어야 합니다. 

• 기본 사례는 재귀를 중지하는 조건입니다.
• 재귀적인 경우는 함수가 자신을 호출하는 경우입니다. 재귀 사례는 함수의 반복자 역할을 합니다.

다음 예제는 Python의 재귀 함수를 보여줍니다.

def factorial(n): if n == 1: return 1 return n * factorial(n - 1) factorial(5)

이 예에서 기본 사례는 when n == 1이고 함수는 를 반환합니다 1. 재귀 사례는 n이 1과 같지 않고 함수가 자신을 로 호출할 때 발생합니다 n - 1.

일반적인 오류 및 문제 해결

초보자 프로그래머인 경우 재귀 및 람다 함수와 같은 함수를 구현할 때 종종 오류가 발생합니다. 다음 섹션에서는 몇 가지 일반적인 오류와 이를 효율적으로 해결하는 데 도움이 되는 문제 해결 팁을 강조합니다.

1. TypeError: missing a required argument : 이 오류는 함수가 예상하는 올바른 수의 인수를 제공하지 않을 때 발생합니다.

def my_function(fname, lname): print(fname, lname) # 올바른 호출 my_function("John", "Doe") # 오류 발생 my_function("John")

이 오류를 수정하려면 올바른 수의 인수를 함수에 전달하고 있는지 확인하십시오.

2. TypeError: 지원되지 않는 피연산자 유형 . 이 오류는 호환되지 않는 유형의 연산자를 사용하려고 할 때 발생할 수 있습니다.

def add_number(a, b): return a + b # 올바른 호출 결과 = add_number(5, 3) print(result) # 잘못된 인수로 인해 오류 발생 result = add_number("5", 3) print(result)

이 오류를 수정하려면 함수가 올바른 데이터 유형을 처리하는지 확인하고 필요한 경우 유형 캐스팅 사용을 고려하십시오.

3. NameError: name 'function_name' is not defined : 이 오류는 함수가 호출되기 전에 정의되지 않았음을 나타냅니다. 

# 올바른 순서 def greet(): print("Hello, there!") greet() # 잘못된 순서 안녕() def goodbye(): print("안녕!")

이 오류를 수정하려면 함수가 올바르게 정의되어 있고 정의 후에 호출하는지 확인하십시오.

결론

요약하고 이해를 돕기 위해 다음 사항은 Python에서 함수 호출의 주요 측면을 요약합니다.

• 함수를 호출하려면 함수 이름 뒤에 괄호를 사용합니다(예: function_name()).
• 함수가 인수를 사용하는 경우 괄호 안에 인수를 포함합니다(예: function_name(arg1, arg2)).
• def 키워드를 사용하여 함수의 범위와 필요한 인수를 정의하여 고유한 함수를 만들 수 있습니다.
• 값을 반환하는 함수를 호출할 때 나중에 사용할 수 있도록 결과를 변수에 할당할 수 있습니다(예: result = function_name(args)).