Python에서 CSV에 목록을 작성하는 방법

Python 목록과 씨름하고 이를 깔끔한 CSV 파일로 저장하는 방법이 궁금하다면 제대로 찾아오셨습니다. Python에서 가장 일반적인 작업 중 하나는 쉼표로 구분된 파일에 목록을 작성하는 것입니다. 오늘 우리는 여러분을 CSV 파일 요술 전문가로 만들 것입니다!

Python에서 CSV에 목록을 작성하려면 CSV 파일을 읽고 쓰기 위해 특별히 설계된 csv라는 내장 모듈을 사용할 수 있습니다. 모듈의 csv.writer 클래스는 단순하고 중첩된 목록을 CSV 파일에 쓰는 기능을 제공합니다.

동일한 결과를 얻는 다른 방법으로는 외부 Pandas 또는 NumPy 모듈을 설치하고 사용하는 방법이 있습니다.

이 문서에서는 개념을 설명하고 시작하는 데 필요한 모든 코드 예제와 함께 프로세스를 단계별로 안내합니다.

갑시다!

목차

• 파이썬에서 리스트란 무엇인가?
  • Python의 목록 목록
• Python의 CSV 파일 및 CSV 모듈
• Python에서 CSV에 간단한 목록을 작성하는 방법
  • 컨텍스트 관리자 사용
• CSV에 목록 목록을 작성하는 방법
• 기존 CSV 파일에 데이터를 추가하는 방법
• DictWriter를 사용하여 CSV 파일에 쓰는 방법
• Python의 고급 CSV 기술
  • 1. Pandas로 데이터를 내보내는 방법
  • 2. NumPy를 사용하여 목록을 CSV로 저장하는 방법
• 파일에 쓰기 전에 데이터를 정리하는 방법
• 마지막 생각들

파이썬에서 리스트란 무엇인가?

Python의 목록은 단일 변수에 여러 항목을 저장하는 데 사용되는 내장 데이터 구조입니다.

파이썬 목록은 다음과 같습니다.

• 주문했습니다(0부터 시작).

• 변경 가능(수정 가능).

• 중복 값을 저장할 수 있습니다.

목록은 대괄호 [] 사이에 값을 지정하여 정의하고 항목은 쉼표로 구분합니다. 목록의 항목은 숫자, 문자열 및 기타 목록과 같은 모든 데이터 유형일 수 있습니다.

다음은 간단한 목록을 만드는 예입니다.

products = [“t-shirts”, “hoodies”, “jeans”]

Python의 목록 목록

목록 목록은 중첩 목록 이라고도 합니다 . 다른 목록을 요소로 포함하는 목록입니다.

Python에서 구조화된 데이터를 행과 열로 나타내는 데 자주 사용됩니다. 관련 데이터를 함께 그룹화해야 하는 시나리오에서 일반적으로 사용됩니다.

다음은 제품, 가격 및 매출을 나타내는 중첩된 목록을 만드는 예입니다.

product_sales = [[“t-shirts”, 9.99, 342], [“hoodies”, 24.99, 118], [“jeans”, 29.99, 612]

Python의 CSV 파일 및 CSV 모듈

CSV 파일은 간단한 파일 형식으로 테이블 형식 데이터를 나타냅니다. 파일의 각 라인은 테이블의 행에 해당합니다. 행(또는 라인)의 각 값은 쉼표로 구분됩니다. 따라서 이 형식을 '쉼표로 구분된 값'이라고 합니다.

다음은 제품, 가격 및 매출을 나타내는 파일이 CSV 형식일 때의 모습입니다.

• 티셔츠, 9.99, 342

• 후드티, 24.99, 118

• 청바지, 29.99, 612

csv 모듈은 CSV 형식으로 데이터 를 읽고 쓰는 도구를 제공하는 내장 Python 모듈입니다. 단순성과 효율성으로 인해 특히 유용합니다.

csv 모듈을 가져오면 csv.writer() 클래스 에 액세스할 수 있으므로 구분 문자열을 파일 객체에 쓸 수 있는 작성기 객체를 만들 수 있습니다.

이제 기본 사항을 살펴보았으므로 다음 섹션에서 Python을 사용하여 CSV에 간단한 목록을 작성하는 방법을 살펴보겠습니다.

Python에서 CSV에 간단한 목록을 작성하는 방법

첫 번째로 배울 기술은 다음과 같은 단순한(중첩되지 않은) 목록 파일에 대한 것입니다.

• 티셔츠

• 후드티

• 청바지

CSV 파일에 목록을 작성하는 광범위한 단계는 다음과 같습니다.

1. csv 모듈을 가져옵니다 .

2. Python 목록을 만듭니다.

3. 쓰기 모드에서 CSV 파일을 엽니다.

4. csv writer 객체 의 writerow() 함수를 사용합니다 .

5. CSV 파일을 저장하고 닫습니다.

writerow () 함수는 여러 행, 즉 모든 데이터를 파일에 기록합니다. 자세한 설명이 있는 코드는 다음과 같습니다.

# Step 1: Importing the CSV module
import csv

# Step 2: Creating a Python list
my_list = ["t-shirts", "hoodies", "jeans"]

# Step 3: Opening a CSV file in write mode

with open('products.csv', 'w', newline='') as file:
    # Step 4: Using csv.writer to write the list to the CSV file
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(my_list) # Use writerow for single list

# Step 5: The file is automatically closed when exiting the 'with' block

컨텍스트 관리자 사용

파일 작업의 "with" 방법에 익숙하지 않은 경우 파일 리소스를 관리하는 컨텍스트 관리자를 사용하는 기술입니다.

예를 들어 CSV 파일을 작성하는 데 사용할 때 with 문이 끝나면 파일이 자동으로 닫힙니다.

CSV에 목록 목록을 작성하는 방법

목록 목록이 있는 경우 각 내부 목록은 파일의 CSV 행이어야 합니다. CSV 데이터는 다음과 같습니다.

넓은 단계는 writerow() 대신 writerows() 함수를 사용한다는 점을 제외하면 이전 섹션과 유사합니다 .

# Step 1: Importing the CSV module
import csv

# Step 2: Creating a Python list of lists
my_list = [["t-shirts", 9.99, 342], ["hoodies", 24.99, 118], ["jeans", 29.99, 612]]

# Step 3: Opening a CSV file in write mode
with open('product_sales.csv', 'w', newline='') as file:
    # Step 4: Using csv.writer to write the list to the CSV file
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(my_list) # Use writerows for nested list

# Step 5: The file is automatically closed when exiting the 'with' bloc

이 두 번째 예에서 각 내부 목록은 파일에서 별도의 행으로 기록됩니다.

csv 모듈을 사용하면 데이터 구조를 열거 하거나 반복 할 필요가 없고 행별로 작성할 필요가 없습니다.

다음으로 기존 CSV 파일에 데이터를 추가하는 방법을 살펴보겠습니다.

기존 CSV 파일에 데이터를 추가하는 방법

기존 CSV 파일에 데이터를 추가하려면 다음 단계를 따르십시오.

1. csv 모듈을 가져옵니다 .

2. with open() 컨텍스트 관리자를 사용하여 추가 모드('a')에서 CSV 파일을 엽니다 .

3. 추가할 데이터가 포함된 새 목록을 만듭니다.

4. 열린 파일을 전달하여 csv.writer() 객체를 만듭니다 .

5. csv.writer() 개체를 사용하여 새 목록을 CSV 파일에 씁니다.

다음은 writes가 기존 파일에 중첩 목록(한 행)을 추가하는 예입니다.

import csv

new_row = [["leggings", 22.99, 483]]

with open('product_sales.csv', 'a', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(new_row)

다른 플랫폼에서 CSV 파일의 올바른 형식을 보장하려면 파일을 열 때 newline="을 포함해야 합니다 .

다음 섹션에서는 DictWriter 클래스를 사용하여 CSV 파일에 쓰는 방법을 설명합니다.

DictWriter를 사용하여 CSV 파일에 쓰는 방법

지금까지 CSV 파일에 목록을 작성하는 방법을 배웠습니다. 그러나 Python에는 CSV 파일에도 쓸 수 있는 사전 과 같은 다른 데이터 구조가 있습니다.

DictWriter () 클래스도 csv 모듈 의 일부입니다 . writer() 클래스 와 유사 하지만 사전 데이터를 처리합니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

import csv

product_sales_dict = [
    {"product": "t-shirts", "price": 9.99, "sales": 342},
    {"product": "hoodies", "price": 24.99, "sales": 118},
    {"product": "jeans", "price": 29.99, "sales": 612}
]

fieldnames = ["product", "price", "sales"]

with open("dictionary.csv", "w", newline="") as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

    writer.writeheader()
    writer.writerows(product_sales_dict)

Python의 고급 CSV 기술

csv 모듈을 사용하는 것이 Python 목록을 CSV 파일로 내보내는 유일한 방법은 아닙니다.

이 작업을 위한 기능을 제공하는 인기 있는 두 라이브러리는 Pandas 와 NumPy 입니다 .

1. Pandas로 데이터를 내보내는 방법

Pandas는 데이터 조작 및 분석에 널리 사용되는 Python 라이브러리입니다.

Python 목록을 CSV 파일로 저장하려면 목록에서 pandas DataFrame을 만든 다음 아래와 같이 to_csv() 메서드를 사용할 수 있습니다.

import pandas as pd
# Example list of lists
data = [['ABC', 1.2, 30], ['XYZ', 0.8, 20], ['LMN', 2.3, 50]]
# Create a DataFrame from the list
data_frame = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Value', 'Quantity'])
# Save DataFrame to CSV file
data_frame.to_csv('output.csv', index=False, encoding='utf-8')

데이터에 ASCII가 아닌 문자가 포함된 경우 인코딩 매개변수를 'utf-8'과 같은 적절한 값으로 설정해야 할 수 있습니다.

2. NumPy를 사용하여 목록을 CSV로 저장하는 방법

고려할 가치가 있는 또 다른 라이브러리는 배열 및 행렬 작업을 지원하는 NumPy 입니다.

NumPy는 CSV 파일에 데이터를 저장하는 편리한 방법으로 np.savetxt() 함수를 제공합니다 .

다음은 NumPy를 사용하여 CSV 파일에 목록을 저장하는 방법을 보여주는 예입니다.

import numpy as np
# Example list of lists
data = [['ABC', 1.2, 30], ['XYZ', 0.8, 20], ['LMN', 2.3, 50]]
# Save the list to a CSV file
np.savetxt('output.csv', data, delimiter=',', fmt='%s', header='Name,Value,Quantity', comments='')

다음은 savetxt() 매개변수 의 분석입니다 .

• 구분 기호: 필드 구분 기호를 지정합니다.

• fmt 매개변수: 저장되는 데이터의 형식을 나타냅니다.

• %s: 문자열 값의 자리 표시자

• header : 열 헤더 목록

• comment: 출력 파일에서 주석을 시작하는 문자를 제어합니다.

파일에 쓰기 전에 데이터를 정리하는 방법

데이터를 텍스트 파일에 쓰기 전에 정리하는 것이 좋습니다. 이 비디오는 필요한 기술을 제공합니다.

마지막 생각들

Python에서 CSV 파일에 목록을 작성하는 것은 데이터를 저장하고 공유하는 간단하고 효과적인 방법입니다. Python의 내장 csv 모듈을 사용하여 이 작업을 수행하는 방법을 배웠습니다.

이제 Python 목록 만들기, csv 모듈 가져오기, CSV 파일 열기, csv.writer를 사용하여 목록을 CSV 파일에 쓰는 데 익숙합니다 .

또한 테이블 형식 데이터를 저장할 수 있는 CSV 파일에 목록 목록을 작성하는 보다 복잡한 시나리오를 배웠습니다.

프로그래밍의 모든 것과 마찬가지로 연습이 완벽함을 만든다는 것을 잊지 마십시오. 따라서 이 새로운 지식을 가지고 놀면서 다양한 데이터 세트 및 프로젝트 요구 사항에서 어떻게 작동하는지 확인하십시오.

이것은 파이썬 빙산의 일각에 불과합니다. 광활한 Python 세계에는 탐험할 것이 훨씬 더 많으므로 여기에서 멈추지 마십시오. 하지만 오늘은 자신의 등을 토닥여 주세요. 목록에서 CSV로 변환하는 야수를 성공적으로 길들였습니다!