Python의 Max Int: 최대 정수 제한 이해

Python에서 정수로 작업할 때 코드에서 처리할 수 있는 최대값을 알아야 합니다. 이것은 Python 2 또는 Python 3을 사용하는지 여부에 따라 다릅니다.

Python 2 에는 최대 정수 값을 정의하는 Max Int 상수( sys.maxint )가 있습니다. Python 3은 정수의 최대 제한을 제거했으며 코드가 실행되는 시스템 리소스에 의해서만 제한됩니다.

이 기사에서는 Python의 이전 버전과 최신 버전의 개념을 설명합니다 . 샘플 코드를 사용하여 Python 2 및 3의 제한에 액세스하고 사용하는 방법을 배웁니다. 또한 큰 숫자로 인한 오류 및 메모리 과부하를 방지하는 방법도 배웁니다.

시작하자!

목차

• Python의 정수에 대한 빠른 설명
• 파이썬 2 대 파이썬 3
  • Python 2의 정수
  • Python 3의 정수
• Python의 Max Int: 정의 및 중요한 이유
• Python 2에서 Sys.MaxInt를 사용하는 방법
• Python 3에서 Sys.MaxSize를 사용하는 방법
• 데이터 구조에서 최대 정수를 찾는 방법
• 최대 정수 문제를 방지하기 위한 3가지 팁
  • 팁 1: 적절한 데이터 유형 선택
  • 팁 2: 효율적인 프로그래밍 방법 사용
  • 팁 3: 메모리 사용량 추적
• 마지막 생각들

Python의 정수에 대한 빠른 설명

수학 정수는 양수, 음수 또는 0이 될 수 있는 정수입니다. 정밀도는 무제한이므로 시스템 메모리가 처리할 수 있는 만큼 커질 수 있습니다.

이 세 숫자는 정수입니다.

• 99

• -923,230,101,493

• 0

반대로 부동 소수점은 실수를 나타내며 소수점으로 기록됩니다. float는 과학적 표기법으로도 표현할 수 있습니다. 다음은 플로트의 예입니다.

• 3.14

• -0.5

• 1.23e-4

파이썬 2 대 파이썬 3

Python 2 에서 Python 3 으로 의 주요 변경 사항 중 하나는 정수 처리였습니다. 대부분의 개발자는 현재 Python 3으로 작업하지만 큰 정수로 작동하는 이전 코드를 접할 수 있습니다. 두 버전 간의 차이점을 이해하는 것이 유용합니다.

Python 2의 정수

Python 2에는 정수를 나타낼 수 있는 두 가지 숫자 유형( int 및 long ) 이 있습니다 . int 유형은 저장할 수 있는 최대값과 최소값으로 제한됩니다. 최대값은 상수 sys.maxint 로 사용할 수 있습니다 .

long 유형은 최대 정수 크기보다 큰 숫자를 저장할 수 있습니다. 일반 int 값에 대한 연산이 sys.maxint 에 대한 값을 생성하는 경우 인터프리터는 자동으로 데이터 유형을 long으로 변환합니다.

Python 3의 정수

Python 3에는 이러한 크기 제한이 없습니다. int 및 long 데이터 유형이 병합되었을 때 Python 3의 sys 모듈 에서 maxint 상수 가 제거되었습니다 .

Python 3의 일반 int 유형은 제한이 없습니다. 즉, 별도의 긴 정수 유형이 필요 없이 모든 정수 값을 저장할 수 있습니다.

이것은 프로그래머가 가능한 최대 값에 대해 걱정하거나 int와 long 사이를 전환하지 않고 정수를 처리하는 것을 더 간단하게 만듭니다.

Python의 Max Int: 정의 및 중요한 이유

Python의 max int는 Python 인터프리터가 처리할 수 있는 최대 정수 값을 나타냅니다.

C 또는 Java와 같은 일부 언어는 32비트 또는 64비트 저장소를 기반으로 하는 정수의 최대 크기가 고정되어 있습니다. Python은 저장할 값에 따라 비트 수를 동적으로 조정한다는 점에서 다릅니다.

컴퓨터에 지원하는 메모리가 있는 한 파이썬의 정수는 크기가 계속 커질 수 있습니다. 이를 "임의 정밀도"라고 합니다.

이것은 파이썬이 무한 수를 처리할 수 있다는 것을 의미하지 않습니다 ! 시스템의 메모리는 유한하기 때문에 항상 실질적인 한계가 있습니다.

그러나 이 제한은 일반적으로 너무 커서 대부분의 실제 응용 프로그램에서는 무한대일 수도 있습니다.

Python 2에서 Sys.MaxInt를 사용하는 방법

Python 2에서는 다음과 같이 sys.maxint 상수 로 정의된 최대 정수 값을 볼 수 있습니다 .

import sys

print("The maximum integer value is: ", sys.maxint)

상수는 종종 루프의 상한을 정의하는 데 사용됩니다. 이 샘플 코드는 루프 인덱스가 최대 정수 크기를 초과하지 않도록 합니다 .

import sys

for i in range(sys.maxint):
     # do some stuff

숫자가 최대값을 초과하지 않도록 사용자 입력을 확인할 수도 있습니다.

Python 3에서 Sys.MaxSize를 사용하는 방법

Python 2의 sys.maxint 대신 Python 3의 sys.maxsize를 사용할 수 있습니다 .

이것이 Python 3에서 처리할 수 있는 최대 정수 값을 나타내지 않는다는 것을 이해하는 것이 중요합니다. maxsize 속성 은 목록 및 문자열과 같은 Python의 내장 데이터 구조에 대한 인덱스로 사용할 수 있는 정수의 최대값을 나타냅니다.

이 값은 사용 가능한 메모리에 따라 다르므로 다른 시스템이나 구성 간에 변경될 수 있습니다.

sys.maxsize 의 정확한 값은 일반적으로 32비트 플랫폼에서 2**31 – 1이고 64비트 플랫폼에서 2**63 – 1입니다. 이러한 플랫폼에서 고정 크기 정수에 사용할 수 있는 최대값입니다.

다음은 메모리 부족으로 실패할 정도로 큰 목록을 만들지 않도록 sys.maxsize를 사용하는 함수의 예입니다 .

import sys

def create_list(input_number):
     if input_number > sys.maxsize:
          print("the requested size is too large.")
          return

     large_list = [0] * input_number

sys.maxsize 를 사용하기 전에 sys 모듈을 임포트해야 합니다 . 내장 키워드가 아니라 sys 모듈의 일부입니다.

데이터 구조에서 최대 정수를 찾는 방법

Python 2 및 3에서는 max() 함수를 사용하여 list, tuple 또는 set 과 같은 반복 가능한 데이터 구조에서 가장 높은 값을 찾을 수 있습니다 .

다음은 목록에서 가장 큰 정수를 찾는 예입니다.

numbers = [1, 9999, 35, 820, -5]

max_value = max(numbers)

print(max_value)

이 샘플 코드는 숫자 9999를 인쇄합니다.

상대는 최소값을 반환하는 min() 함수입니다.

범위 내에서 가장 큰 값을 찾는 것은 선형 회귀와 같은 계산을 실행할 때 중요합니다. 매우 큰 값이 정수 제한을 초과하면 계산에서 부정확성이나 오류가 발생할 수 있습니다.

최대 정수 문제를 방지하기 위한 3가지 팁

Python의 유연성은 몇 가지 단점을 가져옵니다.

임의의 정밀도를 관리하는 오버헤드로 인해 큰 정수와 관련된 작업이 느려질 수 있습니다.

또한 큰 정수는 프로그램의 메모리 소비를 크게 증가시켜 잠재적으로 메모리 오류를 유발할 수 있습니다.

다음은 문제를 방지하기 위한 세 가지 팁입니다.

팁 1: 적절한 데이터 유형 선택

정수 값의 정확한 크기가 중요하지 않은 경우가 많이 있습니다. 이 경우 더 작고 고정된 크기의 데이터 유형을 사용하는 것이 좋습니다.

이렇게 하면 불필요하게 메모리를 소비하고 응용 프로그램이 느려지는 것을 방지할 수 있습니다.

팁 2: 효율적인 프로그래밍 방법 사용

이를 염두에 두고 큰 정수를 처리하고 알고리즘을 설계하는 작업에 유의하십시오.

여기에는 계산을 더 작은 부분으로 나누거나 큰 숫자의 정확한 정밀도가 필요하지 않은 근사치를 사용하는 것이 포함될 수 있습니다.

팁 3: 메모리 사용량 추적

Python 프로그램의 메모리 사용량을 추적하고 코드를 최적화하여 메모리 공간을 줄이십시오.

여기에는 더 이상 필요하지 않은 큰 변수를 삭제하거나 큰 데이터 세트를 효율적으로 처리하도록 설계된 도구 또는 라이브러리를 사용하는 것이 포함될 수 있습니다.

마지막 생각들

강력하고 효율적인 프로그램을 작성하려면 Python 코드가 처리할 수 있는 최대 정수 값을 이해해야 합니다. 이 기사에서는 Python 2와 Python 3의 개념을 살펴보았습니다.

두 Python 버전에서 이러한 최대 정수 값에 액세스하고 활용하는 방법을 배웠습니다. Python 2로 작업하든 3으로 작업하든 메모리 과부하를 방지하기 위해 코드를 최적화하는 팁을 기억하십시오.

이 지식으로 무장하면 Python의 정수 처리 기능을 최대한 활용할 수 있습니다!