파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
이 자습서에서는 Python Intellisense 및 자동 완성 설치에 대해 설명합니다. Python Intellisense는 사용자에게 소스 코드 분석 및 언어 의미 체계를 기반으로 지능형 코드 완성 기능을 제공합니다.
Python Intellisense는 우리가 사용할 특정 요소나 메서드에 따라 사용할 수 있는 기본 함수에 익숙해지기 위한 좋은 출발점입니다.
Jupyter Notebook에 셀을 몇 개 더 추가하여 시작하겠습니다. esc+B 를 입력하면 됩니다 . 더 많은 셀을 추가했으므로 변수 데이터를 입력하겠습니다. 문자를 입력하면 표시되는 구성원 목록이 필터링되어 입력한 문자가 포함된 구성원만 포함됩니다.
점(.)을 입력하면 특정 문자를 입력할 때 사용할 수 있는 기능 목록이 표시됩니다. Intellisense는 편집기 창에서 Ctrl+Space 또는 점(.)과 같은 트리거 문자를 입력하여 트리거할 수 있습니다 .
목차
Jupyter Notebook에서 Python Intellisense 설정
Jupyter Notebook에서 Python IntelliSense를 설정하려면 명령 프롬프트로 이동합니다. Anaconda와 함께 Python을 이미 설치한 경우 Anaconda 프롬프트를 사용하십시오. 이것을 사용하여 원하는 패키지를 설치합니다.
Anaconda 프롬프트로 ' contrib_nbextensions ' 라는 패키지를 설치하겠습니다 . 이 패키지 에는 Jupyter Notebook의 탭에서만 활성화하는 대신 코드 셀의 모든 키 누름에 대해 코드 자동 완성 메뉴를 활성화하는 Hinterland 라는 확장이 포함되어 있습니다 . 이 확장은 Python 함수를 더 잘 이해하고 코딩을 보다 효율적으로 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.
Jupyter Notebook용 Intellisense 및 자동 완성 설치
Anaconda 프롬프트에서 ' pip install ' 명령을 사용하여 찾고 있는 패키지를 설치합니다. 그런 다음 ' jupyter_contrib_nbextensions '를 입력 하고 Enter를 클릭합니다.
그런 다음 Jupyter Notebook에 설치된 다양한 contrib nbextensions를 모두 볼 수 있습니다 .
다음으로 Jupyter Notebook 홈페이지로 다시 이동합니다. 그런 다음 ' Nbextensions ' 탭을 클릭합니다 . 홈페이지를 로드하는 데 문제가 발생하면 Jupyter Notebook을 다시 열면 로드할 수 있습니다.
처음에는 Jupyter Notebook에 있는 구성 가능한 모든 nbextensions 의 왼쪽에 금지 기호와 느낌표 원 기호가 표시됩니다 .
금지 기호는 클릭되지 않았거나 제거된 contrib nbextension 을 나타내고 느낌표 원 기호는 클릭되었거나 설치된 contrib nbextensions 를 나타냅니다 .
왼쪽 상단 모서리에 확인 표시가 있는 상자가 있습니다. 그러면 구성 가능한 nbextensions를 클릭하거나 설치할 수 없습니다 . 우리가 원하거나 필요로 하는 구성 가능한 nbextensions를 탐색하고 설치할 수 있도록 확인란을 선택 취소하기만 하면 됩니다 . Intellisense를 설치해야 하므로 Hinterland 확장 프로그램을 클릭해 보겠습니다 .
이제 파이썬 노트북으로 돌아가 봅시다. 코드 셀에 문자를 입력하면 더 많은 기능 제안을 사용할 수 있습니다. 여기에는 친숙하고 연구할 수 있는 단순한 구성원부터 복잡한 구성원까지의 목록이 포함됩니다.
결론
간단히 말해서 Python Intellisense는 구문 또는 인쇄상의 오류를 줄이거나 방지하는 데 도움이 됩니다. 특정 코드 측면을 구현하기 위해 몇 가지 키 입력을 사용하고 입력할 때 코드를 평가할 수 있습니다. 또한 오류를 줄이고 정확성을 향상시키기 위해 코드 작성 및 활동 추적에서 보다 효율적일 수 있습니다.
Python Intellisense가 작동하는 방식과 코드 작성과 관련하여 사용자에게 필수적인 방식을 이해할 수 있기를 바랍니다. 이 주제 및 기타 관련 콘텐츠에 대해 더 알고 싶다면 아래 관련 링크 목록을 확인하십시오.
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