파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
이 자습서에서는 ggplot2 및 esquisse 패키지를 사용하여 R에서 시각화를 만드는 방법을 배웁니다.
특히 esquisse에 데이터 세트를 로드하고 esquisser(df) 기능을 사용하는 방법을 배웁니다 . 이렇게 하면 필드를 끌어다 놓을 수 있는 그래픽 사용자 인터페이스가 시작됩니다. 그리고 ggplot2를 사용하면 그래프를 만드는 데 사용되는 코드를 생성할 수 있습니다.
ggplot2 는 R 프로그래밍 언어 용 오픈 소스 데이터 시각화 패키지입니다 . R에서 그래픽을 생성하는 강력 하고 체계적인 도구 입니다 . 그러나 기능, 미학 및 레이어를 이해하는 데 시간이 걸립니다.
이 자습서에서는 esquisse와 함께 ggplot2를 사용하는 방법을 배웁니다. esquisse 패키지를 사용하면 R에서 데이터를 대화식으로 탐색하고 시각화 할 수 있습니다 . 근육 기억력을 구축하여 ggplot2를 더 쉽게 사용하고 탐색할 수 있도록 도와줍니다.
ggplot2와 esquisse는 모두 인터넷에서 무료로 다운로드할 수 있습니다.
목차
esquisser( ) 기능 사용
빈 R 스크립트를 엽니다. esquisse를 사용할 때 R 프로그램 인터페이스를 더 작게 만드는 것이 좋습니다. 키보드 단축키 CTRL + – 또는 CTRL + +를 사용하여 인터페이스 크기를 조정할 수 있습니다 .
다음으로 주택 데이터 세트를 가져와야 합니다. 파일 탭으로 이동하고 데이터세트 가져오기 > Excel에서 를 선택합니다 .
그런 다음 데이터를 저장한 파일을 선택합니다. 파일을 가져올 필요가 없습니다. 오른쪽 하단에 있는 코드 미리보기 만 있으면 됩니다 .
이 코드를 복사하여 빈 스크립트에 넣습니다.
R에서 esquisse 및 ggplot2 사용
tidyverse 및 esquisse 라이브러리를 사용해야 합니다 . 그리고 esquisser 함수를 입력하고 괄호 안에 하우징을 적습니다.
이 코드는 필드를 플롯의 특정 영역으로 끌어다 놓을 수 있는 esquisse 메뉴를 엽니다. 색상 또는 플롯 크기 변경과 같이 플롯의 모양을 조정할 수도 있습니다.
x축 또는 y축에 필드를 배치하면 esquisse는 데이터의 특성에 따라 사용할 최상의 시각화 유형을 자동으로 감지합니다.
그러나 원하는 경우 언제든지 플롯 유형을 변경하도록 선택할 수 있습니다.
데이터 탭 에서 플롯 데이터를 조작하고 기본 설정에 따라 각 정보를 필터링할 수 있습니다.
산점도에 평활선을 추가할 수도 있습니다 . 이렇게 하려면 Plot options 탭을 클릭하고 Add a smooth line 옵션을 Yes 로 변경합니다 .
그러면 x축과 y축 사이의 패턴을 요약하는 산점도의 가장 적합한 선이 자동으로 감지됩니다.
레이블 및 제목 탭 에서 차트의 제목 및 축 레이블을 지정할 수 있습니다.
시각화에 만족하면 코드 탭으로 이동하여 코드를 스크립트에 삽입하거나 클립보드에 복사합니다.
R 스크립트 로 돌아가려면 esquisse를 닫으십시오 .
코드를 실행하면 Plots 탭에 차트가 표시되는 것을 볼 수 있습니다.
결론
R의 esquisse 패키지는 시각화 내의 레이어가 함께 작동하는 방식을 이해하는 데 매우 유용합니다. 그것의 가장 큰 장점은 단순성입니다. 데이터를 특정 필드로 드래그 앤 드롭하기만 하면 코드가 자동으로 생성됩니다.
그러나 한계가 있습니다. esquisse로 생성하기 어려운 특정 통계 플롯이 있습니다. 일부 시각화는 자체 코드로 만드는 것이 더 나을 수 있습니다.
esquisse 패키지는 R에서 플롯을 생성하는 궁극적인 솔루션은 아니지만 사용자의 최종 목표에 따라 시각화 구축을 단순화하는 훌륭한 도구입니다.
모두 제일 좋다,
조지 마운트
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