SharePoint의 계산된 열 | 개요
SharePoint에서 계산된 열의 중요성과 목록에서 자동 계산 및 데이터 수집을 수행하는 방법을 알아보세요.
이 자습서에서는 ggplot2 및 esquisse 패키지를 사용하여 R에서 시각화를 만드는 방법을 배웁니다.
특히 esquisse에 데이터 세트를 로드하고 esquisser(df) 기능을 사용하는 방법을 배웁니다. 이 기능을 통해 필드를 끌어다 놓을 수 있는 그래픽 사용자 인터페이스가 시작됩니다. ggplot2를 사용하여 그래프를 만드는 데 사용되는 코드를 생성할 수 있습니다.
ggplot2 는 R 프로그래밍 언어 용 오픈 소스 데이터 시각화 패키지입니다. R에서 그래픽을 생성하는 강력하고 체계적인 도구입니다. 그러나 기능, 미학 및 레이어를 이해하는 데 시간이 걸립니다.
이 자습서에서는 esquisse와 함께 ggplot2를 사용하는 방법을 배웁니다. esquisse 패키지를 사용하면 R에서 데이터를 대화식으로 탐색하고 시각화 할 수 있습니다. 근육 기억력을 구축하여 ggplot2를 더 쉽게 사용하고 탐색할 수 있도록 도와줍니다.
ggplot2와 esquisse는 모두 인터넷에서 무료로 다운로드할 수 있습니다.
빈 R 스크립트를 엽니다. esquisse를 사용할 때 R 프로그램 인터페이스를 더 작게 만드는 것이 좋습니다. 키보드 단축키 CTRL + – 또는 CTRL + +를 사용하여 인터페이스 크기를 조정할 수 있습니다.
다음으로 주택 데이터 세트를 가져와야 합니다. 파일 탭으로 이동하고 데이터세트 가져오기 > Excel에서를 선택합니다.
그런 다음 데이터를 저장한 파일을 선택합니다. 파일을 가져올 필요가 없습니다. 오른쪽 하단에 있는 코드 미리보기만 있으면 됩니다.
이 코드를 복사하여 빈 스크립트에 넣습니다.
tidyverse 및 esquisse 라이브러리를 사용해야 합니다. 그리고 esquisser 함수를 입력하고 괄호 안에 하우징을 적습니다.
이 코드는 필드를 플롯의 특정 영역으로 끌어다 놓을 수 있는 esquisse 메뉴를 엽니다. 색상 또는 플롯 크기 변경과 같이 플롯의 모양을 조정할 수도 있습니다.
x축 또는 y축에 필드를 배치하면 esquisse는 데이터의 특성에 따라 사용할 최상의 시각화 유형을 자동으로 감지합니다. 하지만 원할 경우 언제든지 플롯 유형을 변경하도록 선택할 수 있습니다.
데이터 탭에서 플롯 데이터를 조작하고 기본 설정에 따라 각 정보를 필터링할 수 있습니다.
산점도에 평활선을 추가할 수도 있습니다. 이를 위해 Plot options 탭을 클릭하고 Add a smooth line 옵션을 Yes로 변경합니다.
그러면 x축과 y축 사이의 패턴을 요약하는 산점도의 가장 적합한 선이 자동으로 감지됩니다.
레이블 및 제목 탭에서 차트의 제목 및 축 레이블을 지정할 수 있습니다.
시각화에 만족하면 코드 탭으로 이동하여 코드를 스크립트에 삽입하거나 클립보드에 복사합니다.
R 스크립트로 돌아가려면 esquisse를 닫으십시오.
코드를 실행하면 Plots 탭에 차트가 표시되는 것을 볼 수 있습니다.
R의 esquisse 패키지는 시각화 내의 레이어가 함께 작동하는 방식을 이해하는 데 매우 유용합니다. 가장 큰 장점은 단순성으로, 데이터를 특정 필드로 드래그 앤 드롭하기만 하면 코드가 자동으로 생성됩니다.
하지만 한계도 존재합니다. esquisse로 생성하기 어려운 특정 통계 플롯이 있으며, 일부 시각화는 자체 코드로 만드는 것이 더 나을 수 있습니다.
esquisse 패키지는 R에서 플롯을 생성하는 궁극적인 솔루션은 아니지만, 사용자의 최종 목표에 따라 시각화 구축을 단순화하는 훌륭한 도구입니다.
모두 제일 좋다,
조지 마운트
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상현 7890 -
이전 버전의 GGPLOT2는 사용해봤는데, ESQUISSE는 처음이라 궁금했어요. 적용해본 후 경험 공유해도 될까요
예진 -
GGPLOT2에 대해 얘기할 때 ESQUISSE라는 툴이 존재하는 걸 처음 알았어요. 나중에 꼭 배워보겠습니다
혜진 Hương Đà Nẵng -
이 전까지 R을 잠깐 사용해봤었는데, 진짜 ESQUISSE 덕분에 데이터가 훨씬 재미있어졌어요. 이제 자유롭게 시각화할 수 있어서 좋아요!
수진 -
ESQUISSE는 왜 모든 데이터 분석가가 알아야 하는 툴이 아닌가 싶어요. 다음 번에는 실습 동영상도 올려 주시면 좋겠어요
한별 -
시각화 뽐내고 싶어서 여기 자주 들어와요. 여러분은 어떤 데이터 시각화를 가장 좋아하시나요?
다현 -
시각화 결과가 너무 예쁘네요! 저도 ESQUISSE를 이용해서 데이터 분석해 봐야겠어요. 추천해 주신 다른 툴도 궁금해요!
영희 -
R의 GGPLOT2에 대한 자세한 설명 감사해요! ESQUISSE 사용법이 특히 유용하네요. 시각화가 간편해져서 데이터 분석할 때 큰 도움이 될 것 같아요
하준 -
이 포스트 정말 도움이 많이 되었어요! 특히 GGPLOT2의 코드 예제가 명확해서 따라하기 쉬웠어요. 감사합니다
영민 -
기대했던 것보다 훨씬 유용한 툴이네요! 시각화를 어렵게 생각했던 저에게 큰 도움이 되었어요. 조만간 다른 프로젝트도 시도해봐야겠어요.
지우 -
혹시 R Studio와 ESQUISSE를 함께 사용해도 될까요? 사용법에 대한 조언이 필요해요
미래 -
최근에 데이터 분석 프로젝트를 진행 중인데 ESQUISSE를 써보려고 합니다. 정말 쉬울지 궁금해요! 경험 공유해주시면 감사하겠습니다.
서연 -
이 프로그램 정말 유용할 것 같아요! ESQUISSE를 활용하는 팁이나 요령이 더 있다면 공유해주시면 감사해요
재현 -
이 글 덕분에 GGPLOT2에 대한 어렵던 부분이 많이 해결됐어요. 시각화는 점점 더 익숙해지고 있어요. 감사합니다
진수 IT -
ESQUISSE를 처음 사용해보려는데, 팬텀 리포트 기능이 정말 유용할까요? 데이터 시각화는 항상 어려움이 많았는데, 도움 부탁 드려요
승훈 -
간단한 시각화도 좋지만, 복잡한 데이터 시각화를 할 때 이 툴이 큰 도움이 될 것 같다! 설치 방법도 궁금해요.
에밀리 -
안녕하세요! GGPLOT2에 대해 더 배우고 싶은데, 추천해 주실만한 책이나 자료가 있을까요? 감사해요
도영 -
이렇게 유용한 정보를 공유해 주셔서 정말 감사해요! 시각화에 대한 어려움이 해소될 것 같습니다
애리 -
ESQUISSE를 사용해보고 많은 감명을 받았습니다. 데이터 시각화의 범위가 넓어져서 좋습니다. 여러분도 꼭 사용해보세요
호준 -
불과 몇 분 전에 ESQUISSE에 대해 듣고 흥미가 생겼어요! 가까운 시일 내에 꼭 써볼게요. 이렇게 쉽게 배울 수 있다니 기대돼요!
슬기 -
포스팅 재미있게 읽었습니다. ESQUISSE를 활용한 실전 사례도 함께 나누면 좋을 것 같아요! 저도 경험치를 공유해도 될까요
소희 Mèo -
와, 이렇게 멋진 시각화를 만들 수 있다니! 제 데이터에도 적용해 봐야겠어요. GGPLOT2는 정말 대단하네요.
준영 -
ESQUISSE 사용해 보고 정말 쉽더라구요! 기존에 GGPLOT2는 어려워서 손이 잘 안 갔는데, 이 방법 덕분에 시도해보게 됐어요.
민수 -
혹시 GGPLOT2에서 커스터마이징할 때 주의할 점이 있을까요? 그래프 만들 때 이쁘게 나오길 원해요 ㅠㅠ
지연 -
정말 기발한 툴이네요! GGPLOT2를 이용해서 차트를 그리는 건 좋지만, ESQUISSE 덕분에 더 많은 가능성을 발견했어요.
대표 강아지 -
데이터 시각화를 할 때 이렇게 쉽고 편하게 할 수 있다니 정말 대단한 포스팅이에요! 여러 버전으로 시도해볼게요
태현 -
굉장히 유용한 정보네요! 시각화 할 때 색 조합도 중요할텐데, 그런 부분도 다뤄주시면 좋을 것 같아요
승연 -
시각화 관련 블로그다 보니 많은 도움이 되고 있어요! 단순한 막대그래프 만들어도 여러 스타일 적용해보고 싶네요