파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
오늘은 LuckyTemplates 데스크톱 또는 LuckyTemplates 웹 서비스에서 SQL 서버로 데이터를 수정할 수 있는 LuckyTemplates의 멋진 기능에 대해 이야기하겠습니다. LuckyTemplates Desktop에서 SQL Server로 데이터를 가져와서 R 스크립트를 사용해야 하는 상황이 발생했습니다.
이 기능을 시연하기 위해 테스트 데이터에 연결할 수 있는 여기에서 LuckyTemplates Desktop을 이미 열었습니다.
여기에는 SQL Server Management Studio도 열려 있습니다. MyDB 아래에 현재 테이블이 없음 을 알 수 있습니다 .
LuckyTemplates 데스크톱 R 스크립트를 사용하여 이 SQL 서버 에 연결 하고 데이터 모델을 기반으로 테이블을 만듭니다. 시작하기 위해 데이터 소스 중 하나에 연결해 보겠습니다.
Excel 형식의 테스트 데이터 라는 파일이 있습니다 . 여기에는 SQL 서버에서 테이블을 생성하는 데 필요한 일부 데이터가 있습니다. 이 특정 시트를 선택하여 보유한 데이터 유형의 미리보기를 확인한 다음 데이터 변환 을 클릭합니다 .
보시다시피 여기에는 여러 필드가 있습니다. 이제 이러한 필드 중에서 이 데이터 중 일부를 SQL 서버 테이블에 삽입할 것입니다. 이러한 필드 중 일부를 선택하여 테이블에 로드해 보겠습니다.
일부 열을 선택하고 거기에서 테이블을 만들 것입니다. 우리가 식별한 이러한 필드는 SQL 서버 테이블에 로드됩니다.
이 테이블을 만들기 위해 R 스크립트 라는 기능을 활용 하고 이를 LuckyTemplates 데스크톱 에서 실행할 것입니다 .
이것은 SQL 서버에 테이블을 생성하기 위해 LuckyTemplates 데스크톱 내에서 실행해야 하는 스크립트입니다. RODBC 라는 라이브러리를 가져오는 것을 볼 수 있습니다 .
시스템에 R이 설치되어 있지 않을 수 있지만 이 스크립트를 실행하기 전에 이 라이브러리가 있어야 합니다. 이 기능이 작동하려면 시스템에 RODBC 라이브러리가 필요합니다.
이 외에도 SQL 서버에 대한 연결을 정의해야 합니다. 이것은 서버 이름 , 데이터베이스 (데이터를 가져올 위치) 및 테이블 이름 (테이블을 만들려는 위치) 과 같은 SQL 서버와 관련된 일부 값을 제공하는 데 사용할 구문입니다. . 이것이 우리가 만들어야 하는 세 가지 항목입니다.
목차
서버 이름, 데이터베이스 및 테이블 이름 얻기
서버 이름을 얻을 수 있도록 SQL 서버로 돌아갑니다. 연결한 다음 이 이름을 복사합니다.
그런 다음 여기에 SQL 서버 인스턴스로 배치합니다.
다음은 데이터베이스의 이름인 MyDB 입니다 . 우리는 그것을 여기에 놓을 것입니다:
지금은 테이블이 없으므로 더미 테이블을 만듭니다. 이 스크립트를 실행하자마자 생성될 테이블 이름입니다.
우리는 RODBC 라이브러리를 호출합니다 . 서버와의 연결과 데이터베이스 이름을 정의하고 정의된 연결로 생성될 테이블 이름을 지정했습니다. 확인을 클릭하여 스크립트를 실행합니다.
테이블이 비어 있다는 응답을 받았습니다 .
이 응답을 받으면 SQL 서버에 테이블이 생성되었음을 의미합니다. 권한과 관련된 경고 표시가 나타날 수 있습니다. 받은 경우 Public 을 선택할 수 있습니다 . 테이블이 생성되었는지 여부를 확인하기 위해 SQL 서버로 돌아가 보겠습니다.
여기서 더미 테이블이 생성된 것을 볼 수 있습니다.
마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 상위 1000개 행을 선택합니다.
여기에 생성된 모든 필드와 테이블을 볼 수 있습니다.
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결론
이 자습서에서는 LuckyTemplates Desktop에서 테이블을 만들었고 이 테이블은 SQL Server에서 공급되었습니다. 문제는 이 단계를 자동화할 수 있습니까, 아니면 LuckyTemplates 웹 서비스에서 수행할 수 있습니까?입니다.
대답은 '예'입니다. 자동화된 프로세스로 만들기 위해 Python 스크립트를 사용하거나 게이트웨이를 생성하고 새로 고침 일정을 변경할 수 있습니다.
LuckyTemplates Desktop에 있는 데이터 모델이 무엇이든 지속적으로 새로 고치고 해당 데이터를 SQL 서버에 로드하도록 이 프로세스를 자동화할 수 있는 여러 가지 방법이 있습니다.
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