R 스크립트의 산점도: 생성 및 가져오기 방법

이 자습서에서는 R 스크립트를 사용하여 산점도 시각화를 만드는 방법을 배웁니다. 이것은 에 제출된 보고서를 기반으로 합니다 . 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

목차

• 산점도란?
• R 스크립트 비주얼에서 기본 산점도 만들기
• 차트에 매끄러운 선 추가
• R 산점도의 모양 서식 지정
• 데이터 포인트의 색상 및 범위 조정
• 결론

산점도란?

산점도 는 두 연속 변수 사이의 관계를 표시하는 데 사용되는 데이터 시각화 유형입니다. 각 데이터 포인트를 점으로 표현한 그래프인데 가로축과 세로축의 점의 위치가 두 변수의 값에 해당합니다.

산점도는 데이터의 패턴과 추세를 식별하는 데 유용한 도구입니다. LuckyTemplates 보고서에 이 시각적 개체를 추가하면 표시하는 데이터에 더 많은 통찰력이 추가됩니다. 그리고 이 튜토리얼이 끝나면 다음과 같은 R 산점도를 만들 수 있습니다.

이 토론은 네 단계로 나뉩니다. 먼저 기본 산점도를 만드는 방법을 배웁니다. 그런 다음 부드러운 선을 적용하여 플롯의 데이터 추세를 표시합니다. 세 번째 및 네 번째 단계는 주로 산점도에 적용할 수 있는 테마 및 서식 변경에 중점을 둡니다.

이 예에서 사용된 데이터 세트는 클라이언트 이름, 기간, 수입 및 시간당 요율이 포함된 테이블입니다.

R 스크립트 비주얼에서 기본 산점도 만들기

엽니다 .

시작하려면 RStudio 프로그램에 tidyverse , ggthemes 및 ggpubr 의 세 가지 패키지가 설치되어 있어야 합니다 .

설치되어 있지 않으면 install.packages( ) 함수를 사용하십시오. 완료되면 라이브러리( ) 함수를 사용하여 R 환경에 로드해야 합니다.

라이브러리 R 코드를 복사하고 LuckyTemplates로 이동합니다. R 스크립트 편집기를 열고 코드를 붙여넣습니다. 그곳에서 R 코드를 계속 빌드할 수 있습니다.

다음으로 ggplot( ) 함수를 사용하여 분산형 차트를 만듭니다. 먼저 차트에서 사용할 데이터 세트를 지정해야 하므로 데이터베이스 %>% 명령입니다. 이 경우 필터 함수 대신 파이프 연산자가 사용됩니다.

데이터 세트를 지정하려면 aes( ) 인수를 사용한 다음 x축과 y축을 지정 해야 합니다 . 이 경우에는 각각 기간 시간과 수입입니다. 그런 다음 geom_point( ) 함수를 사용하여 차트에 포인트를 표시합니다.

"색상" 또는 "모양"과 같은 다양한 기능을 사용하여 산점도의 서식을 추가로 변경할 수 있습니다. 차트에 동적인 모양을 적용하려면 예제와 같이 색상 및 포인트 크기를 특정 값으로 설정할 수 있습니다.

코드를 실행하면 LuckyTemplates에서 이 산점도를 얻을 수 있습니다. 해당 시간당 요금 값이 높을수록 더 크고 어두운 색의 원이 표시됩니다.

차트에 매끄러운 선 추가

다음 단계에서는 차트에 매끄러운 선을 추가하는 방법을 배웁니다. 평활 선은 두 변수 간의 잠재적인 관계를 탐색하는 데 도움이 되도록 데이터에 맞춰진 선입니다.

매끄러운 선을 추가하려면 geom_smooth( ) 함수를 사용합니다.

R 스크립트를 실행하면 산점도가 다음과 같이 표시됩니다. 부드러운 선은 이제 95% 신뢰 구간에서 데이터의 추세를 보여줍니다.

scale_x_continuous( ) 및 scale_y_continuous( ) 함수를 사용하여 x축 및 y축의 크기를 변경할 수 있습니다 .

이 경우 y축은 로그 스케일로 변환되고 x축은 그대로 유지됩니다.

R 코드를 실행하면 이제 결과가 대수적으로 표시됩니다. 부드러운 선도 변경됩니다.

또한 차트는 자동으로 축에 레이블을 지정하므로 labs( ) 함수를 사용하여 레이블을 제거할 수 있습니다.

R 산점도의 모양 서식 지정

산점도의 기본 형식을 만든 후 다음 단계는 테마와 모양을 사용자 지정하는 것입니다.

theme( ) 함수를 사용하여 R 스크립트 편집기에서 산점도의 형식을 지정합니다. 그리고 이 함수 내에서 다른 인수를 추가하여 사용자 정의할 수 있습니다.

panel.grid.major ( ) 및 panel.grid.minor( )를 사용 하면 차트 눈금선의 선 유형과 색상을 편집할 수 있습니다. 눈금선을 없애고 싶다면 element_blank( ) 함수를 사용하세요.

산점도를 투명하게 만들기 위해 panel.background 및 plot.background 가 제거됩니다. 이를 통해 보고서의 아무 곳에나 차트를 유연하게 배치할 수 있습니다. 차트에서 범례를 제거하려면 legend.position 함수를 'none'으로 설정하십시오.

x축과 y축의 선과 텍스트 서식을 지정할 수도 있습니다. 선을 더 두껍게 또는 더 얇게 만들거나 텍스트를 더 크게 또는 더 작게 만들 수 있습니다.

차트에서 사용할 수 있는 다른 서식 지정 기능에 대해 알아보려면 RStudio의 도움말 섹션으로 이동하세요 . 검색창에 "테마"를 입력하면 서식 지정 기능 목록이 나타납니다.

R에서 사용할 수 있는 다양한 서식 지정 기능이 있습니다. 필요한 것을 사용하고 과도하게 사용하지 마십시오.

데이터 포인트의 색상 및 범위 조정

이 자습서의 마지막 섹션에서는 산점도에서 포인트의 색상 스케일 및 크기 범위를 포맷하는 방법을 배웁니다.

scale_colour_viridis_b ( ) 함수는 컬러와 흑백 모두에서 지각적으로 균일한 컬러 맵을 제공합니다. 또한 일반적인 형태의 색맹이 있는 시청자도 인식할 수 있도록 설계되었습니다.

RStudio의 도움말 섹션에서 검색하면 차트 형식을 지정하는 데 사용할 수 있는 다양한 인수가 표시됩니다. 옵션 사이를 전환하여 보고서에 가장 적합한 결과를 찾을 수 있습니다.

예를 들어, scale_size_continuous( ) 함수는 연속 변수에 따라 플롯의 점 또는 모양의 크기를 조정합니다. 플롯에 사용해야 하는 최소 및 최대 포인트 크기를 지정할 수 있습니다.

이 경우 최소값은 4이고 최대값은 17입니다.

이것이 이제 최종 R 산점도의 모습입니다.

결론

이 자습서에서는 LuckyTemplates에서 R 산점도를 만드는 방법을 배웠습니다. 산점도는 두 연속 변수 간의 관계를 표시하는 데 사용되는 데이터 시각화 유형입니다. LuckyTemplates에서 ggplot 패키지 및 R 스크립트 시각적 개체를 사용하여 산점도를 만들 수 있습니다.

산점도는 데이터의 패턴과 추세를 시각화하고 식별하는 데 유용한 도구입니다. 또한 이상값이나 이상을 식별하는 데 유용합니다.

전반적으로 R을 사용하여 LuckyTemplates에서 산점도를 만드는 것은 간단한 프로세스이며 ggplot 패키지의 강력한 데이터 시각화 기능을 활용할 수 있습니다.

모두 제일 좋다,

호세인 세예다가