RStudio 도움말: R 문제를 해결하는 방법

R의 문제 해결은 코드의 문제나 오류를 식별하고 수정하는 프로세스입니다. 구문 오류, 런타임 오류 및 논리적 오류를 포함하여 발생할 수 있는 몇 가지 일반적인 유형의 문제가 있습니다. 다른 문제에는 R 세션이 지연되거나 응답하지 않는 것이 포함됩니다. 이 자습서는 R의 오류, 문제 및 문제를 처리하는 5가지 RStudio 도움말 팁을 제공합니다.

이 튜토리얼에서 설명하는 다섯 가지 방법은 RStudio 의 일반적인 문제를 해결하는 간단하고 직접적인 방법을 제공합니다 .

목차

• R에서 문제를 해결하는 방법
  • RStudio 도움말 #1: 물음표 연산자 사용
  • RStudio 도움말 #2: 세션 다시 시작
  • RStudio 도움말 #3: 환경 창 확인
  • RStudio 도움말 #4: 패키지 버전 확인
  • RStudio 도움말 #5: Reprex 만들기
• 결론

R에서 문제를 해결하는 방법

RStudio 도움말 #1: 물음표 연산자 사용

RStudio에서 물음표 연산자 ( ? )는 함수, 패키지 및 기타 객체에 대한 도움말 문서에 액세스하는 데 사용됩니다.

입력할 때 ” ? ” 다음에 함수 이름을 입력하고 Enter 키를 누르면 RStudio는 함수에 대한 문서가 있는 창의 오른쪽 하단에 도움말 창을 엽니다.

예를 들어 제곱근 함수에 대해 자세히 알아보려면 R 콘솔에 ?sqrt를 입력하여 설명서를 볼 수 있습니다.

도움말 창에는 RStudio 사용 방법에 대한 예제와 함께 해당 정의 및 인수가 표시됩니다.

특정 패키지에 대해 알아보려면 물음표 연산자를 사용하기 전에 먼저 패키지를 실행하십시오.

일부 패키지에는 다른 패키지보다 더 자세한 문서가 있습니다.

RStudio 도움말 #2: 세션 다시 시작

R에 문제가 있고 세션이 작동하지 않는 경우 가장 좋은 방법은 응용 프로그램을 다시 시작하는 것입니다.

R 세션 을 다시 시작하려면 세션 탭으로 이동하여 R 다시 시작을 선택하십시오 . Ctrl+Shift+F10 키보드 단축키를 사용할 수도 있습니다 .

다시 시작 옵션을 클릭하면 세션의 모든 항목이 지워집니다.

위의 동일한 예를 사용하여 ?Lahman을 다시 실행하려고 하면 "No documentation for Lahman..."이라는 오류가 표시됩니다.

이는 세션을 다시 시작한 후 R 환경에서 Lahman 패키지가 제거되었기 때문입니다.

RStudio 도움말 #3: 환경 창 확인

RStudio의 환경 창은 R 환경의 모든 변수 및 개체 목록을 생성합니다 .

변수 값을 확인하고 오류를 확인하는 데 사용할 수 있으므로 코드 디버깅에 유용합니다. R 세션이 지연되거나 사용 중인 개체에서 오류가 발생할 때마다 이 창을 사용하여 근본 원인을 확인할 수 있습니다.

이것은 또한 RStudio 환경에서 일어나는 일을 추적하는 좋은 방법입니다. 생성한 모든 변수를 쉽게 추적할 수 있습니다.

RStudio 도움말 #4: 패키지 버전 확인

패키지는 RStudio의 핵심입니다. R 코드를 더 쉽게 만들 수 있습니다. 그러나 패키지의 상호 호환성을 알고 있어야 합니다.

경우에 따라 일부 R 코드는 패키지의 최신 버전을 사용해야 합니다. 다른 사람들과 잘 작동하지 않는 패키지도 있습니다.

패키지 버전을 확인하려면 packageVersion( ) 함수를 사용하십시오.

packageVersion(ggplot2)을 예로 들어 보겠습니다 . 결과 콘솔에서 ggplot2 패키지가 3.3.5 버전을 사용하고 있음을 확인할 수 있습니다.

사용할 수 있는 또 다른 함수는 sessionInfo() 입니다 . 이 함수는 R의 현재 세션에 대한 모든 정보를 수집하고 표시합니다.

패키지 버전 외에 오류 및 성능 문제의 원인을 진단하는 데 사용할 수 있는 기타 유용한 정보도 표시됩니다.

패키지가 최신 버전이 아닌 경우 update.package ( ) 기능을 사용할 수 있습니다. 도구 탭으로 이동하여 패키지 업데이트 확인을 선택할 수도 있습니다 .

이렇게 하면 RStudio 프로그램의 모든 패키지 목록을 현재 및 사용 가능한 최신 버전과 함께 표시하는 팝업 마법사가 열립니다.

최신이 아닌 패키지를 검토하고 업데이트할 패키지를 선택할 수 있습니다.

RStudio 도움말 #5: Reprex 만들기

R 프로그래밍 언어에서 reprex (" reproducible example "의 줄임말)는 문제 또는 이슈를 보여주는 최소한의 자체 포함 코드 예제입니다.

reprex를 만들면 다른 사람이 발생한 문제를 이해하고 재현할 수 있으므로 코드에 대한 도움을 요청하거나 버그를 보고할 때 도움이 될 수 있습니다.

R에서 reprex를 생성할 때 다음 고려 사항을 포함해야 합니다.

• 작은 기본 제공 데이터 세트를 사용합니다.
• 필요한 모든 패키지와 개체를 포함합니다.

Reprex 패키지는 온라인에서 무료로 다운로드할 수 있습니다. RStudio에서 reprex를 빌드하기 전에 가지고 있는지 확인하십시오.

예를 들어 아래 코드를 사용하여 히스토그램을 만들어 보겠습니다.

이 코드를 실행하면 결과 콘솔에 20 대신 30이 표시됩니다.

이 문제를 해결하는 방법을 알 수 없다고 가정해 보겠습니다. 재현 가능한 예제를 만들고 동료에게 공유하여 도움을 요청할 수 있습니다. 온라인 포럼에 붙여넣을 수도 있습니다.

reprex를 생성하려면 코드를 복사한 다음 콘솔에서 reprex( ) 함수를 실행합니다.

reprex 함수는 클립보드의 코드를 살펴본 다음 뷰어 탭에서 재현 가능한 예제를 생성합니다. 또한 코드와 함께 복사하여 붙여넣을 수 있는 그래프 이미지를 생성할 수 있습니다.

결론

RStudio에서 문제 발생을 피할 수 없습니다. 핵심은 단순하게 접근하는 것입니다. 느리거나 지연되는 R 세션은 프로그램을 다시 시작하여 간단히 해결할 수 있습니다. 패키지가 제대로 작동하지 않는 경우 최신 버전으로 업데이트되지 않았기 때문일 수 있습니다.

무엇이 잘못되었는지 파악하는 데 어려움을 겪고 있다면 reprex를 만들고 동료나 온라인 포럼의 다른 RStudio 사용자에게 도움을 요청할 수 있습니다.

이 자습서에 포함된 방법은 RStudio에서 세션 문제를 해결하는 가장 일반적인 다섯 가지 방법입니다. 긍정적인 결과를 제공하는 간단한 솔루션입니다.

모두 제일 좋다,

조지 마운트