TOPN 기능을 사용하여 마지막 세 고객 판매 표시

여기에서는 다양한 분석 시나리오에서 매우 유용한 LuckyTemplates의 몇 가지 훌륭한 기능을 다룰 것입니다. 이러한 기능 중 일부는 마지막 세 고객 판매를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

제가 여러분께 보여드리고 싶은 것은 특정 고객의 판매를 계산하는 방법이지만 모든 판매가 아닌 마지막 세 개의 판매만 살펴보는 것입니다.

수식 내에서 동적인 방식으로 이 작업을 수행하려면 수식이 적용되는 모든 단일 컨텍스트에 대해 필터링이 자연스럽게 발생하도록 구조화해야 합니다.

여기에서 LuckyTemplates 내에서 조금 더 발전할 수 있습니다. 필요한 결과를 생성하기 위해 필터링된 가상 테이블을 생성하는 기능을 활용하기 시작해야 했습니다 . 따라서 마지막 판매량(이 경우 3개)의 필터링된 테이블을 만드는 방법을 찾아야 합니다.

목차

• 마지막 3명의 고객 판매를 보여주는 샘플 보고서
• 마지막 3명의 고객 판매 계산
• 결론

마지막 3명의 고객 판매를 보여주는 샘플 보고서

이 샘플 보고서에서는 LuckyTemplates 내에서 테이블 또는 테이블 함수를 구성하는 방법에 대한 흥미로운 통찰력을 찾을 수 있습니다. 고객의 마지막 3개 판매를 표시하고 차트를 사용하여 제품별로 표시합니다.

먼저 여기 날짜 선택기에서 기간을 조정할 수 있습니다. 둘째, 여기에 고객 또는 고객 그룹을 선택할 수 있는 고객 선택기를 추가했습니다.

그 후, 나는 그들의 마지막 세 가지 제품 구매를 평가하고 그 제품 판매가 얼마인지 알아보고 싶습니다.

이 자습서의 목표는 선택한 고객이 구매한 마지막 세 제품을 동적으로 해결하는 것입니다. 어떻게든 구매일자별 매출 순위를 매기고 마지막 3개 제품을 파악해야 합니다. 또한 마지막 세 번의 구매에 대한 총 판매액도 계산하고 싶습니다.

마지막 3명의 고객 판매 계산

고객의 마지막 세 판매를 계산하는 공식을 살펴보겠습니다.

기능 을 사용하여 고객의 최근 3건의 구매 내역을 확인해야 합니다 . 반복 함수 내부에 있으므로 행과 테이블을 통과합니다. 그러나 실제 테이블을 검토하는 대신 일부 순위에 따라 결정된 가상 테이블을 통해 반복됩니다 . 

기본적으로 TOPN은 구매 날짜를 기준으로 마지막 세 번의 판매를 찾습니다. 또한 DESC 함수는 결과를 내림차순으로 정렬합니다.

기능 을 사용하여 이루어진 모든 구매에 대한 테이블을 만들었습니다 .

요약하면 고객을 선택하면 공식은 고객이 구매한 모든 단일 구매를 통해 반복됩니다. 다음으로 구매 날짜를 평가한 다음 내림차순으로 구매 날짜의 순위를 매깁니다. 마지막으로 TOPN 함수는 마지막 세 번의 구매에 대한 가상 테이블만 반환합니다. 

마지막 3개의 구매를 파악한 후 3개의 행을 계산하고 총 판매액을 계산합니다.

자, 제가 만든 계산은 약간 까다롭습니다. 함수 를 제거하면 이것이 어떻게 잘못될 수 있는지 보여드리겠습니다 .

Last 3 Sales Wrong 수식을 테이블로 드래그하면 이 특정 테이블의 모든 단일 행에 대한 결과가 표시됩니다.

하지만 하단 부분에서 볼 수 있듯이 Last 3 Sales 열의 합계가 정확합니다. 그러나 Last 3 Sales Wrong 열 아래의 합계가 올바르지 않습니다.

여기에서 컨텍스트에 대한 깊은 이해도를 테스트할 수 있습니다. Last 3 Sales Wrong 아래의 결과가 어떻게 나타나고 있다고 생각하십니까 ?

기본적인 설명은 모든 단일 제품이 특정 결과를 필터링한다는 것입니다. 제품이 선택되면 수식은 제품의 마지막 3개 구매를 찾습니다. 그러나 모든 제품은 테이블에서 평가되며 더해집니다.

예를 들어 Product 5 를 선택하면 . 컨텍스트에서 유일한 항목이기 때문에 항상 1위를 차지한다는 것을 알 수 있습니다. 표에서 평가되며 총 판매액에 대해 계산됩니다.

안에 래핑하여 특정 결과에서 제품의 컨텍스트를 제거해야 합니다 . 결과적으로 선택한 기간 동안 모든 단일 제품을 통해 평가할 것입니다. 사용하는 모든 판매를 기준으로 순위를 매깁니다 . 존재하지 않는 경우 특정 데이터 세트에 대한 판매량이 충분하지 않기 때문에 상위 3위 안에 들게 됩니다.

게다가 이 테이블을 오른쪽에 두는 데에는 이유가 있습니다.

전체 테이블과 필터링된 테이블을 통해 평가해야 합니다. 위의 표는 전체 표를 올바른 결과로 평가합니다. 보시다시피 2017년 6월 22일, 3월 7일, 8월 27일의 마지막 세 번의 판매로 끝납니다. 그런 다음 Total Sales 열 아래에 특정 판매를 계산 합니다 .

제품 이름별 마지막 3개 판매 테이블 에서 상위 3개 제품 및 해당 판매에 대한 시각화를 볼 수 있습니다.

다른 고객이나 고객 그룹을 선택할 수도 있으며 결과는 동적으로 변경됩니다.

이것은 확실히 고급 자습서입니다. 그러나 이러한 DAX 수식을 많이 결합할 때 통찰력이 얼마나 뛰어난지 이해하셨기를 바랍니다. 최근 3명의 고객 매출을 제품별로 빠르게 확인하고 시각화 할 수 있습니다 . 

고객이 마지막으로 구매한 시기는 언제입니까? LuckyTemplates에서 DISTINCTCOUNT를 사용하여 시간 경과에 따른 고객 계산
에서 현재 날짜 또는 특정 날짜까지 결과 표시

결론

수식에서 알 수 있듯이 함수 안에는 많은 함수가 있습니다 . 이들은 , 및 와 같은 함수입니다 .

내가 한 것은 이 모든 함수를 하나의 공식으로 결합한 것입니다. 나는 우리가 이 위대한 통찰력을 추출할 수 있도록 그것들을 모두 결합했습니다.

이것이 DAX 공식이 엄청나게 강력한 이유입니다. 이러한 기능을 이해하면 이 모든 기능을 결합하여 놀라운 결과를 얻을 수 있습니다. 역사적으로 Excel과 같은 도구를 사용해서는 불가능했습니다. 그러나 LuckyTemplates를 사용하여 이 모든 것을 함께 결합하고 놀라운 시각화를 생성할 수 있으면 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.

이와 같은 다른 기술로 달성할 수 있는 것에 대해 자세히 알아보려면 LuckyTemplates On-demand에서 비즈니스 분석 시리즈 모듈을 확인하십시오 .

이 과정을 즐기시기 바랍니다.