VertiPaq 엔진 LuckyTemplates: 소개

이 자습서에서는 DAX 코드의 성능을 높이는 데 도움이 되는 LuckyTemplates의 VertiPaq 엔진 기능에 대해 알아봅니다. 이 게시물은 Storage Engine에 대한 소개와 DAX에서 수행하는 작업입니다.

목차

• VertiPaq 엔진용 DAX 쿼리 구조
• LuckyTemplates의 VertiPaq 엔진
• 결론

VertiPaq 엔진용 DAX 쿼리 구조

먼저 DAX 수식을 작성한 후 발생하는 쿼리 구조를 이해해야 합니다.

DAX 코드를 작성할 때 결과를 제공하기 위해 코드의 모든 함수 뒤에 프로세스가 발생합니다.

성능 문제를 찾아 최적화하려면 이러한 프로세스를 이해해야 합니다.

다음은 쿼리 구조 뒤에 있는 프로세스입니다.

DAX 쿼리가 생성 되면 SQL Server Analysis Services 테이블 형식 모델을 거쳐 분석 및 테스트됩니다. 다음으로 Formula Engine이라는 첫 번째 엔진을 통과합니다.

Formula Engine이 필요한 데이터를 검색할 수 없습니다. 따라서 Storage Engine 또는 VertiPaq에 도움을 요청합니다.

그런 다음 VertiPaq은 압축된 방식으로 데이터 캐시 또는 데이터 소스에서 데이터를 가져옵니다.

압축 방법은 파일 크기를 더 작게 만들고 쿼리를 더 빠르게 실행하는 데 중요합니다.

LuckyTemplates의 VertiPaq 엔진

VertiPaq은 기본 SQL 서버와 다른 열을 기반으로 합니다.

기본 SQL 서버는 전체 성능을 느리게 만드는 행에서 모든 작업을 수행합니다.

여러 방법으로 데이터를 압축하고 해당 데이터를 메모리에 저장하는 기능이 있습니다. 이렇게 하면 DAX 코드의 성능이 빨라집니다.

직접 쿼리로 작업하는 경우 VertiPaq Storage Engine을 사용할 수 없습니다. VertiPaq Storage Engine은 가져오기 기능을 사용하여 가져온 모델에만 사용할 수 있습니다  .

다음은 VertiPaq 엔진의 다양한 특성입니다.

1. 데이터 스캔 및 검색

VertiPaq은 데이터 소스 또는 데이터를 가져온 모든 위치에서 데이터를 스캔하고 검색합니다.

그런 다음 Formula Engine이 DAX 질문에 대답하는 데 필요한 쿼리를 제공합니다.

2. 다중 코어 사용

다중 스레드이고 다중 코어를 사용할 수 있기 때문에 Formula Engine보다 빠릅니다.

3. 간단한 표현 완성

스토리지 엔진은 , , 심지어 와 같은 간단한 표현식을 완성할 수 있습니다 .  

DISTINCTCOUNT 함수는 SQL 서버 유형 설정에서 문제를 일으킬 수 있지만 VertiPaq은 이를 효율적으로 처리합니다.

4. SQL 언어로 쿼리 표현

스토리지 엔진에서 생성된 쿼리는 xmSQL이라는 의사 SQL 언어로 내부적으로 표현됩니다.

컴퓨터가 백그라운드에서 수행하는 작업을 시각적으로 표현한 것입니다. 이를 통해 사람들은 프로세스 뒤에서 무슨 일이 일어나고 있는지 알 수 있습니다.

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결론

DAX를 최적화하면 코드 성능이 향상됩니다. 이는 VertiPaq 또는 Storage Engine을 사용하여 수행됩니다. 이렇게 하면 코드 계산 뒤에 있는 프로세스를 줄이고 결과를 보다 효율적으로 제공할 수 있습니다.