VertiPaq Analyzer 자습서: 관계 및 참조 무결성

이 자습서에서는 DAX Studio의 VertiPaq Analyzer 에 있는 관계 탭에 대해 설명합니다 . DAX 코드의 속도를 저하시키는 참조 무결성 위반을 식별하는 데 얼마나 유용한지 알게 됩니다. 최적화 및 개선이 필요한 테이블 또는 열을 결정하는 데 도움이 됩니다.

목차

• VertiPaq 분석기의 관계 탭 자습서
• 참조 무결성 위반
• VertiPaq Analyzer 자습서: RI 위반 수정
• 결론

VertiPaq 분석기의 관계 탭 자습서

관계 탭 에는  데이터 모델에 있는 모든 관계가 표시됩니다. 설명을 위해 이 튜토리얼에서 사용할 샘플 파일입니다. 4개의 관계 집합이 있음을 알 수 있습니다.

이것은 데이터 모델의 다이어그램 보기입니다.

팩트 테이블과 관련된 4개의 차원 테이블이 있습니다. Relationships 탭 으로 돌아가서  Max From Cardinality 열을 볼 수 있습니다  .

이 열은 DAX가 차원 테이블에서 팩트 테이블로 필터를 전송하는 데 필요한 시간인 관계 비용을 정의합니다 .

탭의 다른 중요한 열은 Missing Keys , Invalid Rows 및 샘플  위반입니다. 모델에서 참조 무결성 문제를 보여줍니다.

참조 무결성 위반

참조 무결성 위반은 한 쪽에 존재하지 않는 일대다 관계의 많은 쪽에 값이 있을 때 발생합니다.

이러한 위반은 DAX의 성능을 저하시키고 때로는 부정확한 계산으로 이어집니다.

이러한 위반을 찾으려면 관계 탭을 사용 하거나 DAX 쿼리를 실행할 수 있습니다 . 원활한 성능을 위해 항상 문제를 해결하는 것이 가장 좋습니다.

관계 탭으로 돌아가면 팩트 테이블에 대한 차원 테이블의 관계를 참조하는 위반이 있음을 알 수 있습니다 .

팩트 테이블에는 DimCustomer  및 DimSalesPerson 테이블 에 없는  781개의 누락된 CustomerKeys  와 1개의 누락된 SalesPersonKey 가 있습니다 . 

샘플 위반 열에는 누락된 키가 무엇인지 표시됩니다. 이 예에서는 고객 키  테이블에서 5개의 키만 표시했습니다.

표시된 키 수를 변경하려면 파일로 이동하여 옵션을 클릭합니다. 그런 다음 고급을 클릭한 다음 위반 수를 변경합니다. 이 예에서는 20개의 누락된 키가 사용됩니다.

탭으로 돌아가면 메트릭 보기를 클릭하여 DAX를 다시 실행합니다. 이제 누락된 키를 더 많이 볼 수 있습니다.

이제 이러한 키가 누락된 이유와 키가 무엇인지 파악해야 합니다. 고객 키 테이블 에서 누락된 키를 제공하는 DAX 쿼리를 생성합니다 .

먼저 EVALUATE 함수를 사용한 다음  함수를 사용합니다. 왼쪽 테이블의 경우 FactSales  테이블의 CustomerKey 에 대해  함수를 사용합니다 .

오른쪽 테이블의 경우 DimCustome r 테이블의 CustomerKey 에 대해 DISTINCT  함수를 사용합니다 . F5 키를 누르면 781개의 누락된 키가 모두 표시됩니다.

VertiPaq Analyzer 자습서: RI 위반 수정

위반 사항을 수정하려면 샘플 파일로 돌아가  데이터 변환을 클릭합니다 . 그런 다음 DimCustomer 테이블로 이동하여 전체 목록을 가져온 다음 적용을 클릭합니다.

DAX 쿼리를 다시 실행합니다. 이제 누락된 키가 없음을 확인할 수 있습니다.

SalesPersonKey 테이블의 위반에 대해서도 동일한 작업을 수행합니다. DimSalesPerson 테이블 로 이동하여 누락된 키를 가져온 다음 적용을 클릭합니다.

이제 참조 무결성 위반이 없습니다.

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결론

DAX 최적화를 시작하는 방법과 위치를 모르는 경우 VertiPaq Analyzer Metrics의 Relationships 탭을 사용하십시오. 참조 무결성 위반이 있는 테이블을 찾고 더 빠른 DAX 계산을 위해 이를 제거하는 데 도움이 됩니다 .

성능 문제는 항상 발생하지만 관계 탭 사용을 마스터하면 오류 없이 계산할 수 있습니다.