SharePoint의 계산된 열 | 개요
SharePoint에서 계산된 열의 중요성과 목록에서 자동 계산 및 데이터 수집을 수행하는 방법을 알아보세요.
VertiPaq Analyzer 자습서: 관계 및 참조 무결성
이 자습서에서는 DAX Studio의 VertiPaq Analyzer 에 있는 관계 탭에 대해 설명합니다 . DAX 코드의 속도를 저하시키는 참조 무결성 위반을 식별하는 데 얼마나 유용한지 알게 됩니다. 최적화 및 개선이 필요한 테이블 또는 열을 결정하는 데 도움이 됩니다.
목차
VertiPaq 분석기의 관계 탭 자습서
관계 탭 에는 데이터 모델에 있는 모든 관계가 표시됩니다. 설명을 위해 이 튜토리얼에서 사용할 샘플 파일입니다. 4개의 관계 집합이 있음을 알 수 있습니다.
이것은 데이터 모델의 다이어그램 보기입니다.
팩트 테이블과 관련된 4개의 차원 테이블이 있습니다. Relationships 탭 으로 돌아가서 Max From Cardinality 열을 볼 수 있습니다 .
이 열은 DAX가 차원 테이블에서 팩트 테이블로 필터를 전송하는 데 필요한 시간인 관계 비용을 정의합니다 .
탭의 다른 중요한 열은 Missing Keys , Invalid Rows 및 샘플 위반입니다. 모델에서 참조 무결성 문제를 보여줍니다.
참조 무결성 위반
참조 무결성 위반은 한 쪽에 존재하지 않는 일대다 관계의 많은 쪽에 값이 있을 때 발생합니다.
이러한 위반은 DAX의 성능을 저하시키고 때로는 부정확한 계산으로 이어집니다.
이러한 위반을 찾으려면 관계 탭을 사용 하거나 DAX 쿼리를 실행할 수 있습니다 . 원활한 성능을 위해 항상 문제를 해결하는 것이 가장 좋습니다.
관계 탭으로 돌아가면 팩트 테이블에 대한 차원 테이블의 관계를 참조하는 위반이 있음을 알 수 있습니다 .
팩트 테이블에는 DimCustomer 및 DimSalesPerson 테이블 에 없는 781개의 누락된 CustomerKeys 와 1개의 누락된 SalesPersonKey 가 있습니다 .
샘플 위반 열에는 누락된 키가 무엇인지 표시됩니다. 이 예에서는 고객 키 테이블에서 5개의 키만 표시했습니다.
표시된 키 수를 변경하려면 파일로 이동하여 옵션을 클릭합니다. 그런 다음 고급을 클릭한 다음 위반 수를 변경합니다. 이 예에서는 20개의 누락된 키가 사용됩니다.
탭으로 돌아가면 메트릭 보기를 클릭하여 DAX를 다시 실행합니다. 이제 누락된 키를 더 많이 볼 수 있습니다.
이제 이러한 키가 누락된 이유와 키가 무엇인지 파악해야 합니다. 고객 키 테이블 에서 누락된 키를 제공하는 DAX 쿼리를 생성합니다 .
먼저 EVALUATE 함수를 사용한 다음 함수를 사용합니다. 왼쪽 테이블의 경우 FactSales 테이블의 CustomerKey 에 대해 함수를 사용합니다 .
오른쪽 테이블의 경우 DimCustome r 테이블의 CustomerKey 에 대해 DISTINCT 함수를 사용합니다 . F5 키를 누르면 781개의 누락된 키가 모두 표시됩니다.
VertiPaq Analyzer 자습서: RI 위반 수정
위반 사항을 수정하려면 샘플 파일로 돌아가 데이터 변환을 클릭합니다 . 그런 다음 DimCustomer 테이블로 이동하여 전체 목록을 가져온 다음 적용을 클릭합니다.
DAX 쿼리를 다시 실행합니다. 이제 누락된 키가 없음을 확인할 수 있습니다.
SalesPersonKey 테이블의 위반에 대해서도 동일한 작업을 수행합니다. DimSalesPerson 테이블 로 이동하여 누락된 키를 가져온 다음 적용을 클릭합니다.
이제 참조 무결성 위반이 없습니다.
이 새로운 과정으로 DAX 기능 최적화
데이터 최적화를 위한 간단한 LuckyTemplates 변환
고급 DAX를 사용하여 LuckyTemplates 수식 최적화
결론
DAX 최적화를 시작하는 방법과 위치를 모르는 경우 VertiPaq Analyzer Metrics의 Relationships 탭을 사용하십시오. 참조 무결성 위반이 있는 테이블을 찾고 더 빠른 DAX 계산을 위해 이를 제거하는 데 도움이 됩니다 .
성능 문제는 항상 발생하지만 관계 탭 사용을 마스터하면 오류 없이 계산할 수 있습니다.
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