在 Excel 中繪製趨勢線

Excel 提供了一個強大的工具集來說明趨勢。您可以通過在Excel 圖表中繪製趨勢線來提供數據的可視化來實現這一點。在這裡，您將了解如何在 Excel 中繪製對數趨勢線、冪趨勢線和多項式趨勢線。

在 Excel 中繪製對數趨勢線

一個對數的趨勢是在其中的數據上升或在開始非常迅速下降，但然後減慢和水平關閉一段時間。對數趨勢的一個例子是備受期待的新產品的銷售模式，通常在短時間內大量銷售，然後趨於平穩。

要可視化這種趨勢，您可以繪製對數趨勢線。這是一條通過數據點的曲線，其中線一側的點與線另一側的點之間的差異相互抵消。

以下是在 Excel 中繪製對數趨勢線的步驟：

單擊圖表以選擇它。

如果您的圖表有多個數據系列，請單擊您要分析的系列。

選擇設計 → 添加圖表元素 → 趨勢線 → 更多趨勢線選項。
出現格式趨勢線窗格。

單擊趨勢線選項選項卡。

選擇對數單選按鈕。
Excel 繪製對數趨勢線。

（可選）選中在圖表上顯示方程複選框。
如果您只想查看趨勢線，請跳過第 6 步和第 7 步。

（可選）選中在圖表上顯示 R 平方值複選框。

單擊關閉。

Excel 顯示回歸方程和 R2 值。此圖顯示了帶有繪製的指數趨勢線、回歸方程和 R2 值的圖表。

帶有對數趨勢線的圖表。

當最佳擬合趨勢線是對數曲線時，回歸方程採用以下一般形式：

y = m * ln(x) + b

y 是因變量；x 是自變量；b 和 m 是常數；ln 是自然對數，可以使用 Excel 函數 LN。

Excel 沒有直接計算 b 和 m 值的函數。但是，如果通過對獨立值使用對數刻度來“拉直”對數曲線，則可以使用LINEST 函數：

{=LINEST( known_ys ,LN( known_xs ), const , stats )}

在 Excel 中繪製功率趨勢線

在回歸分析的許多情況下，最佳擬合是由冪趨勢提供的，其中數據穩定增加或減少。這種趨勢顯然不是指數或對數的，兩者都意味著極端行為，無論是在趨勢的末尾（在指數的情況下）還是在趨勢的開始（在對數的情況下）。權力趨勢的例子包括成功公司的收入、利潤和利潤率，所有這些都顯示出逐年穩定增長的增長率。

功率趨勢聽起來是線性的，但繪製功率趨勢線會顯示一條穿過數據點的彎曲最佳擬合線。在分析此類數據時，通常最好先嘗試線性趨勢線。如果這不合適，請切換到功率趨勢線。

按照以下步驟在 Excel 中繪製功率趨勢線：

單擊圖表以選擇它。

如果您的圖表有多個數據系列，請單擊您要分析的系列。

選擇設計 → 添加圖表元素 → 趨勢線 → 更多趨勢線選項。
出現格式趨勢線窗格。

單擊趨勢線選項選項卡。

選擇電源單選按鈕。
Excel 繪製功率趨勢線。

（可選）選中在圖表上顯示方程複選框。
如果您只想查看趨勢線，請跳過第 6 步和第 7 步。

（可選）選中在圖表上顯示 R 平方值複選框。

單擊關閉。

Excel 顯示回歸方程和 R2 值（如下所述）。下圖顯示了帶有繪製的功效趨勢線、回歸方程和 R2 值的圖表。

帶有功率趨勢線的圖表。

當最佳擬合趨勢線是冪曲線時，回歸方程採用以下一般形式：

y = m * xb

y 是因變量；x 是自變量；b 和 m 是常數。

沒有可用於直接計算 b 和 m 值的工作表函數。但是，如果通過對相關值和獨立值應用對數刻度來“拉直”功效曲線，則可以使用 LINEST 函數：

{=LINEST(LN( known_ys ),LN( known_xs ), const , stats )}

在 Excel 中繪製多項式趨勢線

在許多現實世界的場景中，因變量和自變量之間的關係並不是朝著單一方向發展的。那太簡單了。例如，不是持續上升——如線性趨勢一致，急劇，如指數或對數趨勢，或穩定，如功率趨勢——諸如單位銷售額、利潤和成本之類的數據可能會上下移動.

要可視化這種趨勢，您可以繪製多項式趨勢線，它是多條曲線的最佳擬合線，該曲線使用使用 x 的多個冪的方程得出。x的權力的數量是為了多項式方程。通常，階數越高，曲線與您現有數據的擬合越緊密，但您的預測值越不可預測。

如果您已有圖表，請按照以下步驟在 Excel 中添加多項式趨勢線：

單擊圖表以選擇它。

如果您的圖表有多個數據系列，請單擊您要分析的系列。

選擇設計 → 添加圖表元素 → 趨勢線 → 更多趨勢線選項。
出現格式趨勢線窗格。

單擊趨勢線選項選項卡。

選擇多項式單選按鈕。

單擊“階數”旋轉按鈕箭頭以設置所需多項式方程的階數。

Excel 繪製多項式趨勢線。

（可選）選中在圖表上顯示方程複選框。
如果您只想查看趨勢線，請跳過第 7 步和第 8 步。

（可選）選中在圖表上顯示 R 平方值複選框。

單擊關閉。

Excel 顯示回歸方程和 R2 值。下圖顯示了帶有繪製的多項式趨勢線、回歸方程和 R2 值的圖表。

帶有多項式趨勢線的圖表。

當最佳擬合趨勢線是多項式曲線時，回歸方程採用以下形式：

y = m n x n + … + m2x2 + m1x + b

y 是因變量；x 是自變量；b 和 m n到 m1 是常數。

為了計算b的值，並通過M1 MN，你可以，如果你提高使用LINEST known_xs 1值的權力ñ一個ň階多項式：

{=LINEST( known_ys , known_xs ^ {1,2,…, n }, const , stats )}

或者，您可以使用 TREND 函數：

{=趨勢（known_ys , known_xs ^ {1,2,…, n }, new_xs , const）}