Bu blogda, Quick Measures Pro'yu kullanarak belirli bir metriğe dayalı olarak bir veri kümesinin ilk N'ye nasıl alınacağını ve bunu LuckyTemplates'da bir görsele nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin.
Greg Philps tarafından hazırlanan bu öğreticide sunulan geçici çözümü kullanarak nasıl çok dilli bir LuckyTemplates raporu oluşturabileceğinizi öğrenin.
LuckyTemplates'da hesaplama öğelerine koşullu biçimlendirmeyi nasıl uygulayabileceğinizi keşfedin ve bunun arka planlar, yazı tipleri ve simgeler için nasıl uygulandığını görün.
Düzenleme için PowerApps ekranında yapabileceğimiz farklı şeyleri keşfedin ve Güncelleme ve metin kutusu özelliklerinin nasıl çalıştığını anlayın.
Ana sitenizdeki izinleri alt sitelerinize taşımak için SharePoint sitesi izin devralmanın nasıl kullanılabileceğini öğrenin.
Python'daki metin analizinin, metin verilerinin otomatik olarak üretilmesi ve gruplandırılması yoluyla metinleri analiz etmek için nasıl kullanıldığını anlayın.
Yeni Öğrenciler İçin Veri Analisti İşleri: Bilmeniz Gerekenler
Power Apps'te filtre işlevini nasıl kullanacağınızı ve ekranınızdaki mevcut formüllere nasıl dahil edeceğinizi öğrenin.
Gruplara, korelasyonlara ve ikili ilişkilere göre dağılımları görselleştirmek için R'de iki değişkenli görselleştirmeler üretmeyi öğrenin.
Bugünün öğreticisinde, LuckyTemplates'da hem DAX hem de Power Query kullanarak kendi kendine sıralanan metin sütunlarını nasıl oluşturacağınızı göstereceğim.
Yeniden Tasarlanan DAX Formül Referans Kılavuzumuza Göz Atın
LuckyTemplates Vitrini kursuyla ilgili yeni raporlarımızı indirin ve değerli içgörüler elde etmek için verilerinizi kullanma konusunda uygulamalı alıştırma yapın.
LuckyTemplates için Python kullanmanın rapor geliştirme sürecinizi optimize etmeye ve harika fırsatlar yaratmaya nasıl yardımcı olabileceği hakkında daha fazla bilgi edinin.
Bu makalede, LuckyTemplates'daki Sorgu Düzenleyici'de özetlemeyi kaldırma veya özetleme özelliğini ne zaman kullanmanız gerektiğini ele alacağım.
this tutorial, I run through an advanced analytics technique that you can use in LuckyTemplates with DAX formulas, and its called Threshold Triggers.
LuckyTemplates DAX formülleri ile Excel formülleri arasındaki fark, bunları oluştururken başvurduğunuz yerdir. İşte öğretici.
Hem satırlar hem de sütunlar için kendi koşullu biçimlendirme görünümleri kuralınızı oluşturarak SharePoint'te Görünüm Biçimlendirmeyi nasıl yapacağınızı öğrenin.
Bu eğitimde, küme analizi ve LuckyTemplates'da anlayışlı küme görselleştirme tekniklerinin nasıl oluşturulacağı hakkında derinlemesine bir tartışma yapacağım.
Bu öğreticide, bir LuckyTemplates matris raporunda belirli bir tarihin mahsuplaşmasını nasıl seçeceğinizi ve oluşturacağınızı öğreneceksiniz.
LangChain Nedir? Örneklerle Başlangıç Rehberi
Excel'e Power Query Nasıl Eklenir: Adım Adım Kılavuz
Bu eğitimde, LuckyTemplates'da Implied GroupBy ve VertiPaq Storage Engine hakkında bilgi edineceksiniz. Bunlar, DAX kodlarınızı geliştirmenize yardımcı olabilir.
Bu öğreticide, LuckyTemplates'da Power Query formülünü kullanarak tablolarınızdaki her tarih için nasıl değer oluşturacağınızı öğreneceksiniz.
In this post, we will dive into What if parameter and why it is so powerful to utilize this technique in your LuckyTemplates models and reports.
Bu öğreticide, belirli ürünlere seçenekler ekleyerek LuckyTemplates'daki müşteri Hizmetleri panolarına nasıl daha fazla içgörü ekleyeceğinizi öğreneceksiniz.
LuckyTemplates'da çekici bir perakende siteleri panosu için veri akışları modellemesi ve ilişkileri geliştirmeye yönelik LuckyTemplates veri modellerini keşfedin.
Bu eğitimde, İfade Oluşturucu ve Yer Tutucu Özelliklerini kullanarak sayfalandırılmış raporlarınıza koşullu biçimlendirmeyi nasıl uygulayacağınızı öğrenin.
Bu öğreticide, veri dönüştürmede güçlü bir araç olan Power Query Düzenleyicisi hakkında hızlı bir genel bakışı gözden geçireceksiniz.
Verileri içeri aktarmak, Power Query'deki adımları uygulamak ve veri görselleştirmesi oluşturmak için LuckyTemplates için R'yi kullanmanın 3 farklı yolunu keşfedin.
Sorgu Düzenleyici ile çalışarak LuckyTemplates'daki bazı gelişmiş veri dönüşümlerini öğrenin ve modelinize ilişkin daha iyi içgörüler elde edin.